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    중소·중견 제조기업의 R&D 활동 유형이 혁신성과에 미치는 영향 : 디지털 전환, 지역, 업종의 조절효과를 고려하여

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study empirically examines how R&D activity types affect innovation performance among small and medium-sized enterprises (SMEs) and mid-sized manufacturing firms, and comprehensively tests the moderating roles of the level of digital transformation, firm location (capital vs. non-capital region), and industrial technological intensity (high-tech vs. non-high-tech industries). Using the “2022 Korea Innovation Survey: Manufacturing Sector” conducted by the Science and Technology Policy Institute (STEPI), the analysis draws on a sample of 1,239 firms that conducted innovation activities. The key independent variables are the shares of internal R&D and external R&D in total R&D expenditure, and the dependent variables are the sales contribution of market-new products, the sales contribution of firm-new products, and the sales contribution of existing products. Multiple regression analysis is conducted, and bootstrap-based confidence interval tests are employed to assess statistical significance. The results indicate that a higher share of internal R&D is associated with a lower sales contribution of market-new products and a higher sales contribution of firm-new products, while its association with the sales contribution of existing products is not statistically significant. A higher share of external R&D shows a significantly positive association only with the sales contribution of firm-new products and does not have a significant effect on the sales contribution of market-new products or the sales contribution of existing products. The level of digital transformation significantly moderates the relationships between internal/external R&D and the sales contribution of existing products: as digital transformation increases, firms’ reliance on existing product sales decreases, and the contribution of internal R&D tends to be strengthened. Industrial technological intensity (high-tech status) moderates the relationship between internal R&D and the sales contribution of firm-new products, whereas firm location does not exhibit a statistically significant moderating effect. These findings suggest that the performance implications of firms’ R&D strategies vary depending on their digital transformation capabilities and technological level, consistent with digital-based process innovation cases observed in manufacturing practice. This study is limited to manufacturing firms, which constrains generalizability to non-manufacturing sectors (e.g., services, public organizations, and venture firms), and it measures digital transformation using a single item, which may not fully capture the multidimensional nature of digital capabilities. Despite these limitations, by jointly identifying the relationships between R&D activity types and innovation performance within the external contexts of digital transformation, region, and technological intensity, this study provides academic and policy implications. Future research may strengthen the empirical foundation for a digital-based innovation ecosystem in Korean manufacturing by employing panel data, composite indices of digital transformation, and more sophisticated models that incorporate mixed strategies of internal and external R&D

    Keywords: R&D activity types; innovation performance; level of digital transformation; high-tech industries; SMEs and mid-sized manufacturing firms
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    This study empirically examines how R&D activity types affect innovation performance among small and medium-sized enterprises (SMEs) and mid-sized manufacturing firms, and comprehensively tests the moderating roles of the level of digital transfor...

    This study empirically examines how R&D activity types affect innovation performance among small and medium-sized enterprises (SMEs) and mid-sized manufacturing firms, and comprehensively tests the moderating roles of the level of digital transformation, firm location (capital vs. non-capital region), and industrial technological intensity (high-tech vs. non-high-tech industries). Using the “2022 Korea Innovation Survey: Manufacturing Sector” conducted by the Science and Technology Policy Institute (STEPI), the analysis draws on a sample of 1,239 firms that conducted innovation activities. The key independent variables are the shares of internal R&D and external R&D in total R&D expenditure, and the dependent variables are the sales contribution of market-new products, the sales contribution of firm-new products, and the sales contribution of existing products. Multiple regression analysis is conducted, and bootstrap-based confidence interval tests are employed to assess statistical significance. The results indicate that a higher share of internal R&D is associated with a lower sales contribution of market-new products and a higher sales contribution of firm-new products, while its association with the sales contribution of existing products is not statistically significant. A higher share of external R&D shows a significantly positive association only with the sales contribution of firm-new products and does not have a significant effect on the sales contribution of market-new products or the sales contribution of existing products. The level of digital transformation significantly moderates the relationships between internal/external R&D and the sales contribution of existing products: as digital transformation increases, firms’ reliance on existing product sales decreases, and the contribution of internal R&D tends to be strengthened. Industrial technological intensity (high-tech status) moderates the relationship between internal R&D and the sales contribution of firm-new products, whereas firm location does not exhibit a statistically significant moderating effect. These findings suggest that the performance implications of firms’ R&D strategies vary depending on their digital transformation capabilities and technological level, consistent with digital-based process innovation cases observed in manufacturing practice. This study is limited to manufacturing firms, which constrains generalizability to non-manufacturing sectors (e.g., services, public organizations, and venture firms), and it measures digital transformation using a single item, which may not fully capture the multidimensional nature of digital capabilities. Despite these limitations, by jointly identifying the relationships between R&D activity types and innovation performance within the external contexts of digital transformation, region, and technological intensity, this study provides academic and policy implications. Future research may strengthen the empirical foundation for a digital-based innovation ecosystem in Korean manufacturing by employing panel data, composite indices of digital transformation, and more sophisticated models that incorporate mixed strategies of internal and external R&D

    Keywords: R&D activity types; innovation performance; level of digital transformation; high-tech industries; SMEs and mid-sized manufacturing firms

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 중소·중견 제조기업의 R&D 활동 유형이 혁신성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 디지털 전환 수준, 기업 소재 지역(수도권/비 수도권), 산업 기술집약도(하이테크 업종 여부)의 조절효과를 통합적으로 검 토하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 과학기술정책연구원(STEPI)의「2022년 한국기업혁신조사: 제조업 부문」을 활용하여 혁신활동을 수행한 1,239개 기업 을 표본으로 선정하고, R&D 비용 중 내부독자 R&D와 외부독자 R&D 비 율을 핵심 독립변수로, 시장 최초·회사 최초·기존 상품 매출기여도를 종속 변수로 설정하여 다중회귀분석과 부트스트래핑 기반 신뢰구간 검정을 수행 하였다. 분석 결과, 내부독자 R&D는 시장 최초 상품 매출기여도에는 부(–)의 영 향을, 회사 최초 상품 매출기여도에는 정(+)의 영향을 미쳤으며, 기존 상품 매출기여도에는 유의한 영향이 나타나지 않았다. 외부독자 R&D는 회사 최 초 상품 성과에만 유의한 정(+)의 영향을 보였고, 시장 최초 및 기존 상품 성과에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 디지털 전환 수준은 내부독자 R&D·외부독자 R&D와 기존 상품 성과 간 관계를 유의하게 조절하여, 디지 털 수준이 높을수록 기존 제품에 대한 매출 의존도는 낮아지고 내부독자 R&D의 성과 기여도는 강화되는 경향을 보였으며, 산업 기술집약도(하이테 크 여부)는 내부독자 R&D와 회사 최초 성과 간 관계를 조절하는 반면, 기 업 소재 지역은 통계적으로 유의한 조절효과를 보이지 않았다. 이러한 결과 는 디지털 전환 역량과 산업 기술수준에 따라 기업의 R&D 전략이 혁신성 과로 연결되는 방식이 달라질 수 있음을 시사하며, 실제 제조 현장에서 보 고되는 디지털 기반 공정혁신 사례와도 부합한다. 다만 본 연구는 제조업 자료에 한정되어 서비스업·공공기관·벤처기업 등 비제조 분야로의 일반화에 한계가 있고, 디지털 전환을 단일 문항으로 측정 하여 디지털 역량의 다차원성을 충분히 반영하지 못했다는 제약이 있다. 그 럼에도 불구하고 중소·중견 제조기업의 R&D 활동 유형과 혁신성과 간 관 계를 디지털 전환, 지역, 기술집약도라는 외부 맥락과 함께 통합적으로 규 명함으로써 학문적·정책적 시사점을 제시하며, 향후 연구에서는 패널자료와 복합적인 디지털 전환 지수, 내·외부 R&D 혼합전략을 포함한 보다 정교한 모형을 통해 한국 제조업의 디지털 기반 혁신생태계 구축을 위한 실증적 토대 마련에 기여할 것이다.

    키워드 : R&D 활동 유형, 혁신성과, 디지털 전환 수준, 하이테크 업종, 중소· 중견 제조기업
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    본 연구는 중소·중견 제조기업의 R&D 활동 유형이 혁신성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 디지털 전환 수준, 기업 소재 지역(수도권/비 수도권), 산업 기술집약도(하이테크 업종 ...

    본 연구는 중소·중견 제조기업의 R&D 활동 유형이 혁신성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 디지털 전환 수준, 기업 소재 지역(수도권/비 수도권), 산업 기술집약도(하이테크 업종 여부)의 조절효과를 통합적으로 검 토하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 과학기술정책연구원(STEPI)의「2022년 한국기업혁신조사: 제조업 부문」을 활용하여 혁신활동을 수행한 1,239개 기업 을 표본으로 선정하고, R&D 비용 중 내부독자 R&D와 외부독자 R&D 비 율을 핵심 독립변수로, 시장 최초·회사 최초·기존 상품 매출기여도를 종속 변수로 설정하여 다중회귀분석과 부트스트래핑 기반 신뢰구간 검정을 수행 하였다. 분석 결과, 내부독자 R&D는 시장 최초 상품 매출기여도에는 부(–)의 영 향을, 회사 최초 상품 매출기여도에는 정(+)의 영향을 미쳤으며, 기존 상품 매출기여도에는 유의한 영향이 나타나지 않았다. 외부독자 R&D는 회사 최 초 상품 성과에만 유의한 정(+)의 영향을 보였고, 시장 최초 및 기존 상품 성과에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 디지털 전환 수준은 내부독자 R&D·외부독자 R&D와 기존 상품 성과 간 관계를 유의하게 조절하여, 디지 털 수준이 높을수록 기존 제품에 대한 매출 의존도는 낮아지고 내부독자 R&D의 성과 기여도는 강화되는 경향을 보였으며, 산업 기술집약도(하이테 크 여부)는 내부독자 R&D와 회사 최초 성과 간 관계를 조절하는 반면, 기 업 소재 지역은 통계적으로 유의한 조절효과를 보이지 않았다. 이러한 결과 는 디지털 전환 역량과 산업 기술수준에 따라 기업의 R&D 전략이 혁신성 과로 연결되는 방식이 달라질 수 있음을 시사하며, 실제 제조 현장에서 보 고되는 디지털 기반 공정혁신 사례와도 부합한다. 다만 본 연구는 제조업 자료에 한정되어 서비스업·공공기관·벤처기업 등 비제조 분야로의 일반화에 한계가 있고, 디지털 전환을 단일 문항으로 측정 하여 디지털 역량의 다차원성을 충분히 반영하지 못했다는 제약이 있다. 그 럼에도 불구하고 중소·중견 제조기업의 R&D 활동 유형과 혁신성과 간 관 계를 디지털 전환, 지역, 기술집약도라는 외부 맥락과 함께 통합적으로 규 명함으로써 학문적·정책적 시사점을 제시하며, 향후 연구에서는 패널자료와 복합적인 디지털 전환 지수, 내·외부 R&D 혼합전략을 포함한 보다 정교한 모형을 통해 한국 제조업의 디지털 기반 혁신생태계 구축을 위한 실증적 토대 마련에 기여할 것이다.

    키워드 : R&D 활동 유형, 혁신성과, 디지털 전환 수준, 하이테크 업종, 중소· 중견 제조기업

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서 론 1
    • Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 10
    • 제1절 이론적 배경 10
    • 제2절 R&D 활동 유형 14
    • 제3절 R&D와 혁신성과의 관계 23
    • Ⅰ. 서 론 1
    • Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 10
    • 제1절 이론적 배경 10
    • 제2절 R&D 활동 유형 14
    • 제3절 R&D와 혁신성과의 관계 23
    • 제4절 R&D 활동과 혁신성과 간 관계의 조절요인 검토 25
    • 1. 디지털 전환 수준과 R&D 성과 간 조절관계 25
    • 2. 기업 소재 지역 특성과 R&D 성과 간 조절관계 31
    • 3. 산업 기술집약도(하이테크 여부)에 따른 조절효과 33
    • 4. R&D 활동 유형과 조절요인의 통합적 이해· 38
    • 제5절 연구모형 및 가설설정 40
    • 1. 연구모형 40
    • 2. 가설설정 41
    • Ⅲ. 연구방법론 45
    • 1절 연구대상 및 자료수집방법 45
    • 2절 변수의 정의 및 측정 45
    • 1. 종속변수· 45
    • 2. 독립변수· 46
    • 3. 조절변수· 47
    • 4. 통제변수· 47
    • 제3절 변수의 구성 및 설문문항· 48
    • 1. 변수의 구성 48
    • 2. 설문문항 50
    • 제4절 통계분석방법 50
    • Ⅳ. 분석결과 52
    • 제1절 기술통계분석 52
    • 제2절 주요변수 간 상관관계 62
    • 제3절 가설검증 66
    • 1. R&D 활동 유형이 혁신성과에 미치는 영향 66
    • 2. 디지털 전환 수준의 조절효과 71
    • 3. 지역 조절효과· 79
    • 4. 하이테크 업종의 조절효과 84
    • Ⅴ. 결론 92
    • 제1절 주요 연구결과 요약 92
    • 제2절 연구의 시사점 및 향후 연구 과제· 94
    • 1. 학문적 시사점· 94
    • 2. 정책적·실무적 시사점· 96
    • 3. 연구의 한계 및 향후 연구 과제 98
    • 참고문헌 101
    • 부 록: 설문지 107
    • 감사의 글 122
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