RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      인터넷상에서 개인식별정보가 포함된 영상 검색을 위한 특징정보 분석에 관한 연구 = A Study on Features Analysis for Retrieving Image Containing Personal Information on the Web

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A82598201

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      정보통신 기술의 급격한 발전으로 인해 인터넷이 대중화됨에 따라 인터넷을 이용한 사이버 공간상에 정보의 상호교환, 전자상거래, 인터넷뱅킹 등의 사회 활동이 활발해지고 있다. 하지만, 인터넷 사용의 편리함을 추구하는 경향에 의해 개인식별용 증명서(주민등록증, 운전면허증, 여권, 학생증 등)들이 전자적인 매체로 표현되어 인터넷상에서 노출되는 경우가 빈번하게 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 인터넷상에 노출된 개인정보가 포함된 이미지들을 효율적으로 검색하기 위한 방안을 제안한다. 제안한 방안은 이미지의 색상과 질감, 그리고 모양 특징정보들 중에서 개인식별정보가 포함된 이미지들에서 고유한 특징정보들을 분석하여 추출한 후 이를 이용하여 개인식별정보가 포함된 이미지들을 검색한다. 제안한 방안을 실험한 결과, 전체 개인식별정보가 포함된 이미지들 중에서 약 89%이상의 검색 성공률과 이미지 파일 당 수행시간은 약 0.17초가 소모되었다. 이러한 결과를 바탕으로 실제 인터넷상에서 개인식별정보가 포함된 이미지 파일들의 검색과 노출 여부 판단을 위한 시스템에 효과적으로 적용할 수 있다.
      번역하기

      정보통신 기술의 급격한 발전으로 인해 인터넷이 대중화됨에 따라 인터넷을 이용한 사이버 공간상에 정보의 상호교환, 전자상거래, 인터넷뱅킹 등의 사회 활동이 활발해지고 있다. 하지만, ...

      정보통신 기술의 급격한 발전으로 인해 인터넷이 대중화됨에 따라 인터넷을 이용한 사이버 공간상에 정보의 상호교환, 전자상거래, 인터넷뱅킹 등의 사회 활동이 활발해지고 있다. 하지만, 인터넷 사용의 편리함을 추구하는 경향에 의해 개인식별용 증명서(주민등록증, 운전면허증, 여권, 학생증 등)들이 전자적인 매체로 표현되어 인터넷상에서 노출되는 경우가 빈번하게 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 인터넷상에 노출된 개인정보가 포함된 이미지들을 효율적으로 검색하기 위한 방안을 제안한다. 제안한 방안은 이미지의 색상과 질감, 그리고 모양 특징정보들 중에서 개인식별정보가 포함된 이미지들에서 고유한 특징정보들을 분석하여 추출한 후 이를 이용하여 개인식별정보가 포함된 이미지들을 검색한다. 제안한 방안을 실험한 결과, 전체 개인식별정보가 포함된 이미지들 중에서 약 89%이상의 검색 성공률과 이미지 파일 당 수행시간은 약 0.17초가 소모되었다. 이러한 결과를 바탕으로 실제 인터넷상에서 개인식별정보가 포함된 이미지 파일들의 검색과 노출 여부 판단을 위한 시스템에 효과적으로 적용할 수 있다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Internet is becoming increasingly popular due to the rapid development of information and communication technology. There has been a convenient social activities such as the mutual exchange of information, e-commerce, internet banking, etc. through cyberspace on a computer. However, by using the convenience of the internet, the personal IDs(identity card, driving license, passport, student ID, etc.) represented by the electronic media are exposed on the internet frequently. Therefore, this study propose a feature extraction method to analyze the characteristics of image files containing personal information and a image retrieval method to find the images using the extracted features. The proposed method selects the feature information from color, texture, and shape of the images, and the images as searched by similarity analysis between feature information. The result which it experiments from the image which it acquires from the web-based image DB and correct image retrieval rate is 89%, the computing time per frame is 0.17 seconds. The proposed method can be efficiently apply a system to search the image files containing personal information and to determine the criteria of exposure of personal information.
      번역하기

      Internet is becoming increasingly popular due to the rapid development of information and communication technology. There has been a convenient social activities such as the mutual exchange of information, e-commerce, internet banking, etc. through cy...

      Internet is becoming increasingly popular due to the rapid development of information and communication technology. There has been a convenient social activities such as the mutual exchange of information, e-commerce, internet banking, etc. through cyberspace on a computer. However, by using the convenience of the internet, the personal IDs(identity card, driving license, passport, student ID, etc.) represented by the electronic media are exposed on the internet frequently. Therefore, this study propose a feature extraction method to analyze the characteristics of image files containing personal information and a image retrieval method to find the images using the extracted features. The proposed method selects the feature information from color, texture, and shape of the images, and the images as searched by similarity analysis between feature information. The result which it experiments from the image which it acquires from the web-based image DB and correct image retrieval rate is 89%, the computing time per frame is 0.17 seconds. The proposed method can be efficiently apply a system to search the image files containing personal information and to determine the criteria of exposure of personal information.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 개인정보가 포함된 이미지파일의 특징분석
      • Ⅲ. 실험 결과
      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 개인정보가 포함된 이미지파일의 특징분석
      • Ⅲ. 실험 결과
      • Ⅳ. 결론
      • 참고문헌
      • 저자소개
      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 백영현, "컬러 질의 영상 검출을 위한 객체 기반 영상 검색" 대한전자공학회 45 (45): 97-102, 2008

      2 성중기, "칼라의 공간적 상관관계 및 국부 질감 특성을 이용한 영상검색" 대한전자공학회 42 (42): 693-704, 2005

      3 이강현, "영상 분할을 이용한 영역기반 내용 검색 알고리즘" 대한전자공학회 44 (44): 1-11, 2007

      4 노형기, "내용 기반 영상 정보 검색 기술의 현황" 대한전자공학회 25 (25): 798-806, 1998

      5 한승원, "개인정보 저장 형태에 따른 유출 탐지 방안" 27 (27): 42-49, 2009

      6 이상진, "개인정보 유출 공격 탐지 방안" 한국인터넷진흥원 2009

      7 유진호, "개인정보 유·노출 사고로 인한 기업의 손실비용 추정" 한국정보보호학회 19 (19): 63-75, 2009

      8 최진영, "개인정보 노출대응 체계" 19 (19): 9-14, 2009

      9 "wang"

      10 "itnews"

      1 백영현, "컬러 질의 영상 검출을 위한 객체 기반 영상 검색" 대한전자공학회 45 (45): 97-102, 2008

      2 성중기, "칼라의 공간적 상관관계 및 국부 질감 특성을 이용한 영상검색" 대한전자공학회 42 (42): 693-704, 2005

      3 이강현, "영상 분할을 이용한 영역기반 내용 검색 알고리즘" 대한전자공학회 44 (44): 1-11, 2007

      4 노형기, "내용 기반 영상 정보 검색 기술의 현황" 대한전자공학회 25 (25): 798-806, 1998

      5 한승원, "개인정보 저장 형태에 따른 유출 탐지 방안" 27 (27): 42-49, 2009

      6 이상진, "개인정보 유출 공격 탐지 방안" 한국인터넷진흥원 2009

      7 유진호, "개인정보 유·노출 사고로 인한 기업의 손실비용 추정" 한국정보보호학회 19 (19): 63-75, 2009

      8 최진영, "개인정보 노출대응 체계" 19 (19): 9-14, 2009

      9 "wang"

      10 "itnews"

      11 "gocj"

      12 H. Yuan, "Statistical modeling in the wavelet domain for compact feature extraction and similarity measure of images" 20 (20): 439-445, 2010

      13 김종배, "Multiresolution-based watersheds for efficient image segmentation" ELSEVIER SCIENCE BV 24 (24): 473-488, 2003

      14 A. K. Jain, "Image retrieval using color and shape" Great Britain: Elsevier Science Ltd 1995

      15 T. Deselaers, "Feature for image retrieval" RWTH Aachen Univerisity 2008

      16 T. Giannakopoulos, "Color-based image retrieval -Query by Example"

      17 A. Utenpattanant, "Color descriptor for image retrieval in wavelet domin"

      18 W. Bian, "Biased discriminant euclidean embedding for content-based image retrieval" 19 (19): 545-554, 2010

      19 W.T Chen, "Adaptive color feature extraction based on image color distributions" 19 (19): 2005-2016, 2010

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2014-01-21 학회명변경 영문명 : The Institute Of Electronics Engineers Of Korea -> The Institute of Electronics and Information Engineers
      2012-09-01 평가 학술지 통합 (등재유지)
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2000-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼