이모티콘 추천 인터페이스 유형 간 사용자 경험 비교 연구 -조절초점 성향과의 상호작용 분석- = A Comparative Study of User Experience Across Emoticon Recommendation Interface -Analysis of Interaction Effects of Regulatory Focus-

국문 초록 (Abstract)

모바일 메신저의 사용이 확산됨에 따라, 이모티콘은 감정 표현을 보완하는 주요 커뮤니케이션 도구로 자리 잡고 있다. 최근에는 입력 문맥과 사용 패턴을 반영하여 자동으로 이모티콘을 추천하는 다양한 인터페이스가 등장하고 있다. 그러나 실제 서비스에서는 추천 방식이 혼합적으로 제공되기 때문에 각 방식이 사용자 경험에 미치는 차이를 독립적으로 파악하기 어렵다. 본 연구는 텍스트 기반 추천형, 선호 기반 추천형, 카테고리 선택형의 세 가지 이모티콘 추천 인터페이스를 프로토타입으로 구현하고, 각 인터페이스가 편리성, 유용성, 만족도에 미치는 차이를 비교하였다. 또한 향상 초점과 예방 초점으로 구분되는 조절초점 성향이 이러한 평가에 미치는 상호작용 효과를 분석하였다. 이모티콘 사용 경험이 있는 20대부터 40대까지의 성인 50명을 대상으로 실제 메신저와 유사한 환경에서 1:1 실험을 수행한 결과, 텍스트 기반 추천형이 세 구성요인 모두에서 가장 높은 평가를 받았으며, 선호 기반 추천형과 카테고리 선택형은 전반적으로 유사한 수준을 보였다. 상호작용 분석에서는 향상 초점 성향 사용자는 텍스트 기반 추천형을, 예방 초점 성향 사용자는 카테고리 선택형을 상대적으로 더 선호하는 경향이 나타났다. 본 연구는 실제 환경에서 혼합적으로 제공되는 추천 기능을 독립적으로 비교함으로써 각 인터페이스의 구조적 차이와 조절초점 성향 간의 상호작용을 실증적으로 규명했다는 점에서 학술적 의의가 있다. 이러한 결과는 사용자 성향과 맥락을 고려한 추천 전략의 필요성을 뒷받침하며, 향후 개인화 인터페이스 설계 방향을 설정하는 데 실질적인 근거를 마련해 준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the growing use of mobile messengers, emoticons have become an important means of expressing emotions in digital communication. Various interfaces now recommend emoticons based on context and usage patterns, but their combined use in real services makes it difficult to examine the individual effects of each method on user experience. This study developed three types of emoticon recommendation interfaces—text-based, preference-based, and category-based—as interactive prototypes and compared their effects on convenience, usefulness, and satisfaction. It also examined how users’ regulatory focus, including promotion and prevention orientations, influences their evaluations of each interface. An experiment involving 50 adults aged 20–40 was conducted in a mobile environment that simulates real messaging use. The results showed that the text-based interface received the highest ratings across all user experience dimensions, while the preference-based and category-based interfaces showed comparable results. The analysis further indicated that promotion-focused users tended to prefer the text-based interface, whereas prevention-focused users showed a relatively stronger preference for the category-based interface. By examining recommendation methods separately, this study highlights differences among interface types and their interaction with user traits. The findings suggest the importance of designing emoticon recommendation strategies that reflect both user characteristics and communication contexts, thereby providing a practical basis for personalized interface design.