스마트도시 데이터 거버넌스 연구

국문 초록 (Abstract)

데이터는 현재 4차 산업혁명 시대의 자원이자, 플랫폼으로서의 스마트 도시에서 새로운 가치를 창출하기 위한 자산으로 인식된다. 본 연구는 4 차 산업혁명의 진전으로 스마트도시가 변화해야 하고, 이때 데이터 기반 (Data-Driven)의 스마트도시로 전환이 촉진되고 있다는 배경에 근거하여, 이에 대응할 수 있는 수단으로써 스마트도시 데이터 거버넌스 체계를 정 립하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 이론 및 선행연구 검토, 사례분석 및 면담조사, 그리고 정성 적 평가 등의 연구를 진행하였다. 결과로, 스마트도시 데이터 거버넌스를 '스마트도시의 통합관리, 데이터의 융복합 활용을 지원하기 위한 스마트 도시 데이터 관리 체계'로 개념을 설정하고, 지속 가능한 스마트도시 생 태계를 구축하기 위한 데이터 관리 프로세스로의 전환이라는 의미를 부 여하였다. 그리고 성공적인 스마트도시 거버넌스 구축을 위해 필요한 조 건을 고려하여 스마트도시 데이터 거버넌스의 구성요소를 제시하였다. 데이터, 시스템, 이해관계자, 요구(제약)사항, 역할조직 등 5개의 구성요 소는 프레임워크의 한 축을 형성한다. 다른 한 축은 생산, 수집, 저장, 가 공, 활용의 데이터 생애주기(Life-Cycle)를 고려한 데이터 관리단계로 형 성한다. 스마트도시 데이터 거버넌스의 프레임워크를 통해, ①도시 데이 터의 흐름을 파악하고 통제, 즉 체계적인 관리 수행, ②기술 및 시스템간 의 네트워크, 상호연결성을 파악하여 기능 및 성능을 향상, ③이해관계자 간의 소통과 협업을 지원, ④데이터 규제와 같은 위험요소에 효과적으로 대응, ⑤조직 구성원의 역할과 책임을 명확히 구분함으로써 업무 효율성 을 확보를 기대할 수 있다. 우리나라 스마트도시서비스 사례를 선정하여 적용해 봄으로써, 구성요 소별 데이터의 통합관리 및 융복합 활용의 정도를 진단해 볼 수 있으며, 이는 스마트도시서비 스의 개선 및 고도화에 활용 가능함을 알 수 있다. 이 연구는 스마트도시 데이터의 중요성에 초점을 두고, 스마트도시에 데이터 거버넌스의 목표인 데이터 관리의 프로세스를 반영하고자 한 것 으로, 데이터 관리 절차에 의한 스마트도시 데이터의 통합관리 및 융복 합 활용 지원이 가능한 거버넌스 체계를 제시하였다는 점에서 의의가 가 진다. 향후에는 본 연구에서 다루지 못한 부분에 대한 노력이 이루어질 수 있기를 기대해 본다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Data is acknowledged as a resource in Fourth Industrial Revolution era and an asset to create a new value in ‘Smart City as a Platform.’ The purpose of this study is to formulate Smart City Data Governance system in the means of a respondence on the basis that Smart City should change as Fourth Industrial Revolution progresses and that transition is expedited to ‘Data-driven Smart City’. The study includes reviewing theories and previous studies, and executing case analysis, interview and qualitative analysis. As s result, Smart City Data Governance is set as ‘Smart City data management system for integrated management of Smart City and data convergence support application.’ It is also defined as transition to data management process to establish sustainable Smart City ecosystem. Moreover, to take necessary condition to successfully build Smart City Governance system into account, components for Smart City Data Governance are proposed. Five components are data, system, stakeholder, requirement and driven-role and these form a part of framework. Another part consists of data management stage which takes data life-cycle of production, collection, storage, manufacture and application into account. Via Smart City data governance framework, followings could be anticipated : 1. Identify a flow of city data, in other words, systematic management execution 2. Identify technology, network between systems, and interconnectivity, and enhance function and performance 3. Support communication and collaboration between stakeholders 4. Effectively respond to risks such as data regulation 5. Clearly Classify roles and responsibilities of an organization member and secure business efficiency By applying Korea’s Smart City Service case, integrated management of data for each consisting components and of convergence application could be diagnosed, and lead to learning applicability for improvement and advancement of Smart City Service. This study focuses on importance of Smart City Data and reflects on data management process which is the goal of Smart City Governance. Thus, leads to a meaningful conclusion that the study proposed the governance system that could support the integrated management of Smart City data by data management procedure and convergence utilization. In the future, an effort on which this study did not cover could be established.