미세한 임펄스성 잡음이 혼입된 영상의 잡음제거와 에지검출 = Edge Detection and Noise Removal of Image with Small Impulse Noise

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 영상에 미세한 양의 임펄스 잡음이 혼입되었을 때, 에지정보를 보존하고 잡음을 제거하는 방법을 제안했다. 인위적으로 256×256 Lenna 영상을 하나의 수평방향으로 하나의 화소만큼 퍼지게 한 다음에, 잡음이 혼입된 영역을 검색한다. 검색된 부분은 3×1 창의 미디언 필터로 필터링을 한다. 성능평가를 위해서, 3×3 창의 미디언 필터와 제안된 방법을 NMSE와 에지영상으로 비교를 했다.
실험 결과 제안된 방법이 에지를 효율적으로 보존하고, 동시에 임펄스성 잡음이 제거됨을 보여준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, a method to increase edge-preserving rates when noises were removed from images which were corrupted with a few impulse noise, is proposed. For 256×256 Lenna image, impulse noise was artificially spread by a pixel in horizontal direction using BWT and a morphological operation. Then corrupted pixel areas is searched, and the areas is processed by 3×1 median filter. For performance evaluation we used NMSE and edges of image to make a comparison between 3×3 mask median filter and a proposed method.
Experimental results show that the proposed algorithm removes impulse noise from a degraded image as well as to preserves edges effectively.

목차 (Table of Contents)

• I. 서 론
• II. 쌍직교 웨이브렛 변환
• III. 형태학 연산
• IV. 제안된 알고리즘
• V. 실험 결과 및 고찰
• VI. 결 론