중국과 홍콩 주식시장간의 변동성의 선도지연관계에 대한 연구 = A Study on the Lead-Lag Relationships of Volatility between China and Hong Kong Stock Markets

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 중국과 홍콩 주식시장의 5개 지수, 즉 상해A주(SHA), 심천A주(SZA), 상해B주(SHB), 심천B주(SZB), 홍콩항생주(HK)의 주가지수의 일별자료를 표본으로 선정하여 Hurst(1951), Mandelbrot(1972)의 고전적 R/S모형, Lo(1991)의 수정된 R/S모형, Granger & Joyeux(1980)의 ARFIMA모형, Baillie(1996)의 FlVECM, Engle & Kroner(1995)의 완전 BEKK(1,1)-GARCH모형 등을 이용하여 5개 지수간의 수익률과 변동성의 조건부 전이효과의 존재여부를 통해 중국과 홍콩 주식시장 간의 선도지연관계(lead -lag relationship)를 분석하고자 한다.
본 연구를 요약하면, 첫째, 공적분잔차에 대하여 Hurst, Mandelbrot의 고전적 R/S연구에서 자기상관이 존재치 않고, Lo의 수정된 R/S와 ARFIMA모형에서도 거의 장기기역이 존재치 않으며 평균회귀 과정을 나타내었다. 둘째, FIVECM과 완전 BEKK(1,1)-GARCH모형에서 SHA시장이 HK시장 또는 SHB시장과의 불균형을 회복하도록 부분적, 단기적으로 조정하고, SZA시장이 HK시장과, SZB시장이 SZA, HK시장과의 불균형을 회복하도록 조정하였다. 셋째, 가장 영향력이 있는 SHB시장의 변동성충격이 SHA와 HK시장에, SZB시장이 SZA와 HK시장의 변동성으로 전이되었다. 넷째, B주와 관련된 SHA와 SZA의 가격예시과정은 HK주와 관련된 SHA와 SZA의 가격예시과정보다 더 효율적이었다. 다섯째, SHB와 SHA시장간에는 양방향으로 영향을 미치는 조건부 평균전이효과와 변동성전이효과가 존재하였으므로 SHB(SHA)시장이 SHA(SHB)시장을 선도하였고, SHB와 HK시장간에는 일방향으로 영향을 미치는 조건부 평균전이효과가 존재하여 SHB시장이 HK시장을 선도하였으며, 양방향의 조건부 변동성전이효과가 존재하였으므로 SHB(HK)시장이 HK(SHB)시장을 선도하였다. 또한 SZB와 SZA, SZB와 HK시장간에는 양방향으로 영향을 미치는 조건부 변동성전이효과가 존재하였으므로 SZB(SZA)시장이 SZA(SZB)을 선도하고 SZB(HK)시장이 HK(SZB)시장을 선도하였다.
따라서 본 연구에서 조건부 평균과 변동성 전이효과가 존재하여 주식시장간 여러 다양한 선도지연 관계가 나타남으로써 과거의 정보가 주가에 즉각적으로 모두 반영한다는 Fama의 약형 효율적 시장가설하에서 중국 주식시장이 점점 더 효율적 시장으로 진행한다는 것을 확인하였다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 문헌연구
• Ⅲ. 자료와 방법론
• Ⅳ. 실증분석과 결과
• Ⅴ. 요약 및 결론
• 참고문헌
• Abstract

참고문헌 (Reference)

1 김경원, "한국주식시장과 중국주식시장의 정보이전효과 연구" 한국국제경영학회 17 (17): 31-49, 2006

2 김영산, "중국 증권시장에서의 내국인과 외국인의 상대적 정보력 우위의 결정요인" 1-24, 2001

3 김혁황, "중국 주식시장의 제도변화에 따른 정보효율성 비교" 8 : 133-158, 2005

4 이호, "중국 주식시장의 QFII제도 도입에 따른 정보 전이효과의 변화에 관한 연구" 305-327, 2007

5 Su, D., "Why Does Return Volatility Differ in Chinese Stock Markets?" 7 : 557-586, 1999

6 Ljung, G.M., "On a measure of lack of fit in time series models" 65 : 297-303, 1979

7 Mackinnon, J.G., "Numerical distribution functions for unit root and cointegration tests" 11 : 601-618, 1996

8 Engle, R.F., "Multivariate simultaneous generalized ARCH" 11 : 122-150, 1995

9 Engle, R.F., "Measuring and testing the impact of news on volatility" 48 : 1749-1778, 1993

10 Lo, A.W., "Long-term memory in stock market prices" 7 : 1-21, 1991

11 Baillie, R.T., "Long memory processes and fractional integration in econometrics" 73 : 5-59, 1996

12 Dickey, D., "Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root" 49 : 1057-1072, 1981

13 Kim, Y., "Interaction among China-related stocks" 7 : 97-115, 2000

14 Chakravarty, S., "Information asymmetry, market segmentation and the pricing of cross-listed shares: theory and evidence from Chinese A and B shares" 8 : 325-356, 1998

15 Hosking, J., "Fractional differencing" 68 : 165-176, 1981

16 Chen, G.H., "Foreign ownership restrictions and Market segmentation in China's stock markets" 24 : 133-155, 2001

17 Fama, E., "Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work" 30 : 383-417, 1970

18 Chui, C.W., "Cross-autocorrelation between A shares and B shares in the Chinese stock market" HKUST 1997

19 Engle, R.F., "Cointegration and error correction: representation, estimation and testing" 55 : 251-276, 1987

20 Huang, G., "China's emerging stock markets: An investigation of the market linkages" City University of Hong Kong 1994

21 Engle, R.F., "Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation" 50 : 987-1007, 1982

22 Saikkonen, P., "Asymptotically efficient estimation of cointegrating regressions" 7 : 1-21, 1991

23 Granger, C.W.J., "An introduction to long-memory time series models and fractional differencing" 1 : 15-29, 1980

24 Jarque, C.M., "A test for normality of observations and regression residuals" 55 : 163-172, 1987

25 Stock, J.H., "A simple estimator of cointegrating vectors in higher order integrated systems" 61 : 783-820, 1993