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    KCI등재

    지역별 산업분류별 기업생명표에 관한 연구 = A Study on Business Life Table by Regions and Industries

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    https://www.riss.kr/link?id=A101599871

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Business life table was developed based on method for developing life table reflecting characteristics for human mortality. Since the life table is used as an important standard of developing health care policies, the business life table will be also a significant standard of developing government policies for business support. In this study, we constructed business life tables specified by regions or industries using surviving period data of businesses. In order to find differences in average business life expectancy, we tested hypothesis using regression model with dummy variables to show differences in average business life expectancy of regions or industries from 1999 to 2011 at level and aspect of change. Based on the hypothesis test results, we could make groups having as statistically same business average life expectancies at level and aspect of change. As 16 regional business average life expectancies, we could make 3 groups using 12 regional business average life expectancies. For 7 industrial business average life expectancies, we could classify 2 groups using 4 industrial average business life expectancies.
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    Business life table was developed based on method for developing life table reflecting characteristics for human mortality. Since the life table is used as an important standard of developing health care policies, the business life table will be also ...

    Business life table was developed based on method for developing life table reflecting characteristics for human mortality. Since the life table is used as an important standard of developing health care policies, the business life table will be also a significant standard of developing government policies for business support. In this study, we constructed business life tables specified by regions or industries using surviving period data of businesses. In order to find differences in average business life expectancy, we tested hypothesis using regression model with dummy variables to show differences in average business life expectancy of regions or industries from 1999 to 2011 at level and aspect of change. Based on the hypothesis test results, we could make groups having as statistically same business average life expectancies at level and aspect of change. As 16 regional business average life expectancies, we could make 3 groups using 12 regional business average life expectancies. For 7 industrial business average life expectancies, we could classify 2 groups using 4 industrial average business life expectancies.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    기업생명표는 인간 수명의 지표인 생명표 작성방법을 기반으로 개발되었다. 생명표는 보건·의료 정책개발의 기본지표로 활용되고 있으므로 기업생명표도 정부의 기업지원 정책 개발의 근간이 될 수 있는 중요한 지표가 될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 기업의 설립일과 폐업일 그리고 소재시도와 업종코드를 이용하여 기업생명표를 지역별, 산업별로 세분화하여 작성하였다. 먼저 기업생명표의 비교를 통하여 기업수명이 지역별, 산업별로 차이가 있는지를 비교하였으며 가변수를 이용한 회귀분석으로 1999년부터 2011년까지 기업평균수명의 변화양상이 지역별, 산업별로 차이가 있는지를 검정하였다. 검정 결과에 기반 하여 지역별, 산업별로 기업평균수명의 수준, 변화속도가 통계적으로 같은 경우에 대하여 그룹화 하였다. 16개 시도 중 12개 지역이 3개의 그룹으로 분류되었으며, 7개 산업 중 4개가 두 개의 그룹으로 분류되었다.
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    기업생명표는 인간 수명의 지표인 생명표 작성방법을 기반으로 개발되었다. 생명표는 보건·의료 정책개발의 기본지표로 활용되고 있으므로 기업생명표도 정부의 기업지원 정책 개발의 근...

    기업생명표는 인간 수명의 지표인 생명표 작성방법을 기반으로 개발되었다. 생명표는 보건·의료 정책개발의 기본지표로 활용되고 있으므로 기업생명표도 정부의 기업지원 정책 개발의 근간이 될 수 있는 중요한 지표가 될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 기업의 설립일과 폐업일 그리고 소재시도와 업종코드를 이용하여 기업생명표를 지역별, 산업별로 세분화하여 작성하였다. 먼저 기업생명표의 비교를 통하여 기업수명이 지역별, 산업별로 차이가 있는지를 비교하였으며 가변수를 이용한 회귀분석으로 1999년부터 2011년까지 기업평균수명의 변화양상이 지역별, 산업별로 차이가 있는지를 검정하였다. 검정 결과에 기반 하여 지역별, 산업별로 기업평균수명의 수준, 변화속도가 통계적으로 같은 경우에 대하여 그룹화 하였다. 16개 시도 중 12개 지역이 3개의 그룹으로 분류되었으며, 7개 산업 중 4개가 두 개의 그룹으로 분류되었다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 정승환, "평균수명을 이용한 사망률 예측모형 비교연구" 한국통계학회 24 (24): 115-125, 2011

    2 염창선, "창업이후 중소기업의 생존율 변화 분석" 한국자료분석학회 10 (10): 2699-2707, 2008

    3 배근호, "중소기업의 생존율 실증분석 : 보증지원이후 생존조사를 중심으로" 한국자료분석학회 14 (14): 1013-1021, 2012

    4 김기환, "우리나라 생명표의 연령구간 확장 및 기대여명 예측" 한국자료분석학회 8 (8): 1723-1733, 2006

    5 나상균, "신생기업의 생존요인 분석 : 기술혁신 제조기업을 중심으로" 대한경영학회 20 (20): 1325-1340, 2007

    6 유재홍, "기업생명표 작성에 관한 연구" 한국자료분석학회 15 (15): 165-175, 2013

    7 김기환, "간이생명표 확장 기법을 통한 사망확률 추정" 한국자료분석학회 8 (8): 959-969, 2006

    8 Yoon, S. -M., "The presence or absence of the main industries in regional economic impact and policy implications" The bank of Korea 2013

    9 Lee, B., "The Survival of New Firms in Korean Manufacturing : Start-up Conditions and Post-Entry Evolution" Korea Economic Research Institute 2003

    10 Marsili, O., "The Anatomy and Evolution of Industries: Technological Change and Industrial Dynamics" Edward Elgar 2001

    1 정승환, "평균수명을 이용한 사망률 예측모형 비교연구" 한국통계학회 24 (24): 115-125, 2011

    2 염창선, "창업이후 중소기업의 생존율 변화 분석" 한국자료분석학회 10 (10): 2699-2707, 2008

    3 배근호, "중소기업의 생존율 실증분석 : 보증지원이후 생존조사를 중심으로" 한국자료분석학회 14 (14): 1013-1021, 2012

    4 김기환, "우리나라 생명표의 연령구간 확장 및 기대여명 예측" 한국자료분석학회 8 (8): 1723-1733, 2006

    5 나상균, "신생기업의 생존요인 분석 : 기술혁신 제조기업을 중심으로" 대한경영학회 20 (20): 1325-1340, 2007

    6 유재홍, "기업생명표 작성에 관한 연구" 한국자료분석학회 15 (15): 165-175, 2013

    7 김기환, "간이생명표 확장 기법을 통한 사망확률 추정" 한국자료분석학회 8 (8): 959-969, 2006

    8 Yoon, S. -M., "The presence or absence of the main industries in regional economic impact and policy implications" The bank of Korea 2013

    9 Lee, B., "The Survival of New Firms in Korean Manufacturing : Start-up Conditions and Post-Entry Evolution" Korea Economic Research Institute 2003

    10 Marsili, O., "The Anatomy and Evolution of Industries: Technological Change and Industrial Dynamics" Edward Elgar 2001

    11 Lee, S. H., "Survival Analysis of the Small and Medium Firms in the Electronics Industry" 4 (4): 93-112, 1998

    12 Audretsch, D. B., "New-Firm Survival : New Results Using A Hazard Function" 77 (77): 97-103, 1995

    13 EU/OECD, "Eurostat-OECD Manual on Business Demography Statistics"

    14 Disney, R., "Entry, Exit and Establishment Survival in UK Manufacturing" 51 (51): 91-112, 2003

    15 Statistics Korea, "Business Demography Statistics" Press Release 2012

    16 Statistics Korea, "Business Demography Statistics" Press Release 2013

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    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
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    2005-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 1.26 1.26 1.15
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.05 0.98 0.956 0.4
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