산업단지의 산업연계 특성이 지역경제 생산성에 미치는 영향 : 산업단지 간 및 산업단지-지역 간 산업 연계성을 중심으로 = The Effects of Industrial Relatedness Characteristics of Industrial Complex on Regional Economic Productivity: Focusing on the industrial relatedness between industrial complexes and between industrial complexes and region

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 산업단지를 개별 입지가 아닌 동일 시·군 내에서 상호작용하는 구조적 체계로 해석하여, 산업단지 간 및 산업단지–지역 간 연계성이 지역 1인당 제조업 부가가치에 미치는 영향을 분석한다. 기존 연구가 국가·일반산업단지와 같은 유형 구분이나 개별 산업단지의 생산에 주로 초점을 맞추어 온 것과 달리, 본 연구는 동일 시·군의 복수 산업단지가 형성하는 산업 연계성이 지역경제 생산성에 미치는 효과를 분석하는 데 목적을 둔다.
산업단지 연계성은 산업단지 간, 산업단지–지역 간 구조적 유사성, 기능적 연관성으로 정의하였다. 구조적 유사성은 산업단지 및 지역 산업구조의 유사한 정도를 의미하며, 기능적 연관성은 산업 간 투입–산출 관계에 기초한 기능적 연결을 나타낸다. 산업 구조적 유사성 지표와 기능적 연관성 지표가 지역 1인당 제조업 부가가치 미치는 영향을 분석하기 위해 분석모형은 2010~2019년 시·군 단위 패널자료를 활용한 고정효과 모형을 적용하였다. 이는 시·군 고정효과를 포함하여 관측되지 않는 지역 고유 특성을 통제하기 위함이다.
산업 연계성의 시·공간적 분포 분석 결과, 산업단지 간 구조적 유사성은 대부분 중간 수준에 분포하였다. 반면, 산업단지–지역 간 구조적 유사성은 높은 수준으로 이는 해당 시·군의 산업구조와 강한 연계가 있음을 의미한다. 광역권별로 분석한 결과 수도권, 부울경권은 산업단지–지역 간 구조적 유사성이 지속적으로 높게 나타났으며, 대경권과 강원권은 중간 수준, 호남권과 충청권은 상대적으로 낮은 수준을 보인다.
산업단지 간 기능적 연관성은 2010~2019년 기간 동안 대부분 지역에서 매우 낮은 수준이다. 산업단지–지역 간 기능적 연관성도 낮은 수준으로 정체하거나 감소하였다. 산업단지는 업종 구성차원에서 지역 산업구조와 연결되어 있으나 투입–산출 네트워크 차원에서는 지역 및 광역권 생산 체계와 기능적 결합은 약함을 의미한다.
산업단지 연계성이 지역 1인당 제조업 부가가치에 미치는 영향의 분석 결과, 동일 시·군 산업단지 간 구조적 유사성은 모든 모형에서 유의한 음(-)의 효과를 보였다. 이는 시·군 산업단지 산업구조가 서로 유사해질수록 중복 경쟁과 경로 의존적 고착 등을 통해 지역 경제 생산성이 감소할 수 있기 때문이다. 광역권 산업구조를 통제한 이후에도 이러한 부정적 효과는 지속된 반면 산업단지–지역 간 구조적 유사성은 대부분 모형에서 통계적으로 유의하지 않았다. 산업단지가 해당 산업단지-지역 간 구조적 유사성은 평균적으로 지역 1인당 제조업 부가가치를 직접적으로 설명하지 못하는 것을 알 수 있다. 이는 산업단지가 지역 산업구조와 얼마나 유사한 가 보다 지역 내 복수 산업단지 간 배치와 연계 구조가 지역경제 생산성을 설명하는 데 더 중요함을 의미한다.
산업단지 연계성이 지역경제 생산성에 미치는 영향에 대한 조절효과 분석 결과, 공간적 위계와 산업적 맥락에 따라 지역경제 생산성이 달라진다. 수도권에서는 산업단지–지역 간 기능적 연관성이 강화될수록 지역 1인당 제조업 부가가치가 감소한다. 이는 수도권이 대규모 소비시장과 본사·관리 기능이 집적된 공간으로서 생산 활동과 부가가치가 지역 내부에 축적되기보다는 광역적 분업체계를 통하여 외부 지역으로 분산될 가능성이 크기 때문으로 해석할 수 있다. 광역권 조절 효과를 포함한 분석에서도 연계성의 효과는 권역별로 상이하게 나타났다. 부울경권과 호남권에서는 산업단지–지역 간 기능적 연관성이 지역 1인당 제조업 부가가치와 유의한 양(+)의 관계를 보인 반면, 기타 광역권(충청권·대경권·강원권)에서는 그 효과가 제한적이었다. 한편 광역권 산업단지 간 구조적 유사성은 일부 모형에서 양(+)의 효과를 보여, 일정 수준의 산업구조 유사성이 형성되면 광역적 분업체계와 생산 네트워크를 통해 경제 생산성이 제고 될 가능성이 있음을 시사한다. 업종별 조절 효과 분석 결과, 산업단지 연계성의 효과는 산업 유형에 따라 선택적으로 나타났다. 조립·가공 중심 제조업 비중이 높은 지역에서는 산업단지 간 기능적 연관성이 지역경제 생산성으로 전환되며, 소재 산업이나 소비재 중심 산업 지역은 연계성의 효과가 통계적으로 유의하지 않거나 약하게 나타났다. 제조업 기반 수준에 따른 조절 효과 분석에서는 제조업 비중 상·하위 지역 간에 산업단지 연계성의 평균적 효과 차이가 뚜렷하게 나타나지 않는다. 이는 연계성의 경제적 효과는 제조업 비중보다는 산업구조 성격과 공간적 맥락에 의해 좌우됨을 시사한다.
본 연구의 학문적 기여는 다음과 같다. 첫째, 진화경제지리학의 핵심 개념인 연계성을 구조적 유사성과 기능적 연관성으로 구분하여 산업단지 체계에 적용하였다. 이로 인해 산업단지 간 및 산업단지–지역 간 연계성이 지역 경제 생산성에 미치는 영향을 분석할 수 있었다. 특히 구조적 유사성의 효과가 시·군 수준과 광역권 수준에서 상반되는 점은 공간적 위계에 따라 연계성의 효과가 달라질 수 있음을 나타낸다. 둘째, 시·군 및 광역권 단위의 연계성 지표를 산정하여 복수 산업단지 간 연계를 분석하는 계량적 틀을 제시하였다. 이는 단일 산업단지나 단일 지역 분석에 머물렀던 기존 연구의 한계를 보완하는 의미를 가진다. 셋째, 수도권 여부, 광역권 유형, 산업 업종, 제조업 기반 수준에 따른 조절 효과를 분석하여 연계성 효과가 지역적·산업적 맥락에 따라 이질적으로 작용함을 확인할 수 있었다.
정책적으로 본 연구는 산업단지 정책과 지역산업 전략이 단순한 산업집적의 확대나 개별 산업단지 성과 향상을 넘어서 산업단지 연계성 관점에서 기능적 결합을 강화하는 방향으로 전환할 필요가 있음을 시사한다. 이는 산업단지를 고정된 입지 단위가 아니라, 지역경제 안에서 상호작용하며 재구성되는 구조적 시스템으로 재인식할 필요가 있음을 강조한다.
아울러 본 연구는 자료와 방법상의 한계로 인해 산업단지 내부 기업의 이질성, 공간적 파급효과, 연계성의 동태적 진화 과정을 충분히 반영하지 못한 점을 한계로 지닌다. 향후 연구에서는 기업 수준 자료와 공간·동태 모형을 결합한 분석을 통해 이를 보완할 필요가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

By interpreting industrial complexes as a structural system that interacts within the same city and county rather than individual locations, this study analyzes the effect of between industrial complexes and between industrial complexes and regions connections on manufacturing value added per capita in the region. Unlike previous studies that have mainly focused on the production of individual industrial complexes or the classification of types such as national and general industrial complexes, this study aims to analyze the effect of industrial linkage structures formed by multiple industrial complexes inside the same city and county on regional economic productivity.
Industrial complex linkage was defined as structural similarity and functional connection between industrial complexes and industrial complexes and regions. Structural similarity refers to the degree of similarity of industrial structure in industrial complexes and regions, and functional relatedness represents functional connection based on input-output relationships between industries. In order to analyze the effect of industrial structural similarity indicators and functional relatedness indicators on the added value of the manufacturing industry per region, a fixed-effect model using city and county panel data from 2010 to 2019 was applied as the analysis model. This is to control unobserved regional characteristics, including fixed effects of city and county units.
As a result of analyzing the temporal and spatial distribution of industrial connectivity, most of the structural similarities between industrial complexes were distributed at the intermediate level. On the other hand, the structural similarity between industrial complexes and regions is high, and the structural similarity between industrial complexes and regions means that there is a strong connection with the industrial structure of the city and county. As a result of analyzing by metropolitan area, the structural similarity between the metropolitan area and theusan–Ulsan–Gyeongnam areas was consistently high, while the Daegyeong area and the Gangwon area were at the intermediate level, and the Honam area and the Chungcheong area were relatively low.
The functional relatedness between industrial complexes is very low in most regions during the period 2010-2019. The functional relatedness between industrial complexes and regions was also low or decreased. This means that industrial complexes are connected to regional industrial structures at the level of industry composition, but functional integration with regional and regional production systems are weak at the level of input-output networks.
As a result of the analysis of the effect of industrial complex linkage on the added value of the manufacturing industry per capita in the region, the structural similarity between industrial complexes in the same city and county showed a significant negative (-) effect in all models. This is because the more similar the industrial structure of industrial complexes in city and county units, the lower the productivity of the local manufacturing industry through overlapping competition and path dependence. Even after controlling the industrial structure in the metropolitan area, these negative effects continued, while the structural similarity between industrial complexes and regions was not statistically significant in most models. It can be seen that, on average, the degree of similarity between industrial complexes and the industrial structure in the region does not directly explain the added value of the local manufacturing industry. This means that the arrangement and linkage structure between multiple industrial complexes in the region is more important in explaining regional economic productivity than how similar industrial complexes are to the regional industrial structure.
As a result of analyzing the moderating effect on the effect of industrial complex linkage on regional economic productivity, it can be seen that regional productivity varies according to the spatial hierarchy and industrial context. In the metropolitan area, the stronger the functional linkage between industrial complexes and regions, the lower the value-added manufacturing industry per region. This can be interpreted as the metropolitan area is a space where a large-scale consumption market and headquarters and management functions are integrated, and production activities and added values are more likely to be dispersed to a interregional division of labor or external regions rather than accumulated within the region. In the analysis including the effect of adjusting the metropolitan area, the effect of linkage was found to be different for each region. In the Busan–Ulsan–Gyeongnam areas and Honam areas,, the functional linkage between industrial complexes and regions showed a significant positive (+) relationship with the productivity of the regional manufacturing industry, while the effect was limited in other metropolitan areas (Chungcheong, Daegyeong, and Gangwon areas). On the other hand, the structural similarity between industrial complexes measured at the metropolitan level shows a positive (+) effect in some models, suggesting that if a certain level of industrial structure similarity is formed, manufacturing productivity may be improved through the interregional division of labor system and production network. As a result of analyzing the moderating effect by industry, the effect of industrial complex linkage was selectively found according to the industry type. In regions with a high proportion of assembly and processing-oriented manufacturing industries, the functional linkage effect between industrial complexes is converted to regional productivity, and in materials industrial or consumer goods-oriented industrial regions, the linkage effect was not statistically significant or weak. In the analysis of the moderating effect according to the manufacturing industry-based level, the average effect of the linkage of industrial complexes between the upper and lower regions in the proportion of the manufacturing industry does not appear clearly. This suggests that the economic effect of linkage depends on the nature of the industrial structure and the spatial context rather than the proportion of the manufacturing industry.
The academic contributions of this study are as follows. First, the linkage, the core concept of evolutionary economic geography, was divided into structural similarity and functional relatedness and applied to the industrial complex system. For this reason, it was possible to analyze the effect of the linkage between industrial complexes and industrial complexes-regional on the productivity of the regional manufacturing industry. In particular, the fact that the effects of structural similarity are contradictory at the city and county level and the metropolitan area level indicates that the effect of linkage may vary depending on the spatial hierarchy. Second, a quantitative framework for analyzing the linkage between multiple industrial complexes was presented by calculating the linkage index of city, county, and metropolitan area units. This has the meaning of supplementing the limitations of existing research that remained in the analysis of a single industrial complex or a single area. Third, by analyzing the moderating effect according to the metropolitan area, type of the metropolitan area, industrial industry, and manufacturing base level, it was confirmed that the linkage effect works differently according to the regional and industrial context.
In terms of policy, this study suggests that industrial complex policies and regional industrial strategies need to shift from the perspective of linkage between industrial complexes to strengthening functional integration beyond simple industrial aggregation or improvement of individual industrial complex performance. This emphasizes the need to re-recognize industrial complexes as structural systems that interact and reconstruct within the local economy, not as fixed location units.
In addition, this study has a limitation in that it did not sufficiently reflect the dynamic evolutionary process of corporate heterogeneity, spatial ripple effects, and linkage inside the industrial complex due to limitations in data and methods. In future studies, it is necessary to supplement this through analysis that combines company-level data and spatial and dynamic models.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 제 1 절 연구 배경 및 목적 1
• 1. 연구 배경 1
• 2. 연구 목적 5
• 제 2 절 연구 주요 내용과 구성 7
• 1. 연구의 대상 및 범위 7
• 2. 연구의 방법 및 구성 10
• 제 2 장 이론적 배경 및 선행연구 검토 14
• 제 1 절 산업집적 및 산업 연계성의 이론적 배경 14
• 1. 산업집적 개념과 집적·외부효과 이론 14
• 2. 산업단지 개념과 제도 및 정책의 변화 17
• 3. 연계성 이론적 기반:진화경제지리학과 연계성 이론 21
• 제 2 절 산업 연계성 개념, 측정 및 적용 28
• 1. 산업 연계성의 개념 정의와 분석틀 28
• 2. 구조적 유사성 개념, 측정 및 적용 연구 30
• 3. 기능적 연관성 개념, 측정 및 적용 연구 33
• 제 3 절 산업단지 연계성이 지역경제에 미치는 효과 36
• 1. 산업집적이 지역경제에 미치는 영향 36
• 2. 산업단지가 지역경제에 미치는 영향 41
• 3. 산업 연계성이 지역경제에 미치는 영향 44
• 제 4 절 선행연구 종합 및 본 연구의 차별성 48
• 1. 기존 연구 요약 48
• 2. 본 연구 차별성과 기여 50
• 제 5 절 연구 질문 및 연구 가설 53 1. 연구 질문 53
• 2. 연구 가설 54
• 제 3 장 데이터 및 연구 방법 59
• 제 1 절 분석 범위 및 연구 틀 59
• 1. 분석 범위 59
• 2. 연구 틀 63
• 제 2 절 분석 자료 및 변수 정의 64
• 1. 자료의 수집 및 구성 64
• 2. 변수의 정의 66
• 3. 지표 정의 및 수식 74
• 제 3 절 연구 모형 82
• 1. 기본 패널 모형 82
• 2. 조절 효과 패널 모형 85
• 제 4 장 산업단지의 연계성 시계열 특성 88
• 제 1 절 구조적 유사성 특성 분석 88
• 1. 지역내 산업단지 간 구조적 유사성 88
• 2. 지역과 산업단지 간 구조적 유사성 95
• 제 2 절 기능적 연관성 특성 분석 102
• 1. 지역내 산업단지 간 기능적 연관성 102
• 2. 지역과 산업단지 간 기능적 연관성 108
• 제 3 절 유사성과 연관성 상관관계 분석 114
• 1. 시·군 산업단지 유사성과 연관성 상관관계 분석 114
• 2. 광역권 산업단지 유사성과 연관성 상관관계 분석 118
• 제 4 절 소결 122
• 제 5 장 산업단지 연계성이 지역경제 생산성에 미치는 영향 125
• 제 1 절 분석 모형 개요 125
• 제 2 절 산업단지 연계성의 지역경제 생산성에 미치는 영향 142
• 제 3 절 요약 및 시사점 157
• 제 6 장 결론 및 시사점 160
• 제 1 절 주요 연구 결과 요약 160
• 제 2 절 연구의 시사점 및 한계 165
• 참고문헌 170
• Abstract 186