우리나라 기초권역 투입산출모형의 작성방법과 적용사례 연구 = On the Regional Input­-Output Modeling Technique and Its Application at Sub-­regional Level in Korea

국문 초록 (Abstract)

지역투입산출모형은 그 유용성에도 불구하고 모형작성에 상당한 비용과 시간이 소요되므로 간접적인 방법에 의한 모형 작성과 활용이 다시 주목을 받고 있다. 기존의 비조사법에 의한 모형작성이 기준모형을 과대추정(overestimate)하는 경향이 있다는 비판과 이를 개선하기 위한 몇 가지 방법들이 외생적인 최종수요 변화의 파급효과 추정에는 효과적이지만, 모형 작성과정에서 투입계수의 정보를 변경함으로써 영향력계수나 감응도계수가 갖는 중요한 정보를 왜곡시킬 수 있음이 지적되고 있다. 최근 Kowalewski(2012)가 제안한 방법(MFLQ)은 아직 현실자료를 이용한 사례연구가 부족하여 모형의 적용가능성에 대한 평가가 불충분하다. 이 연구는 우리나라의 경우 MFLQ방법이 제한적 통계자료를 이용하는 기초권역 분석에 적용가능한지, 또한 모형의 추정오차를 유의하게 감소시킬 수 있는지 등을 분석함으로써 비조사법의 타당성과 적용가능성을 분석하고자 하였다. 사례분석결과 비조사법인 MFLQ방법은 가용 통계자료의 제약이 따르는 우리나라의 기초권역 투입산출모형 작성에 있어 유용할 뿐 아니라, 현실 적용가능성 측면에서도 긍정적인 평가를 기대할 수 있음을 보여준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

It is ideal to carry out a fully detailed survey of the regional economy to establish the input-output model. However, such an exercise would be expensive and time-consuming task. This implies that a great volume of information is difficult to acquire in order to build the model. Therefore, many non-survey approaches have been developed to deduce a regional input-output(RIO) coefficient tables from the national corresponding tables, using the location quotients(LQ) which were derived from national and regional data. It is well known that the conventional non-survey methods tend to overestimate benchmark model. Even though the FLQ method is effective to estimate impact analysis, it appears, unfortunately, that non-survey techniques may distort the regional industrial structures and be incapable for identifying leading industries. The purpose of this study is to evaluate ongoing RIO modeling techniques, and to apply the best non-survey methods for RIO modeling at sub-regional level in Korea.

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