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      Secure Cooperative Sensing Scheme for Cognitive Radio Networks

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      https://www.riss.kr/link?id=A102043739

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문에서는 인지 라디오 네트워크를 구성하는 기본요소와, 그를 위협하는 공격 유형에 대하여 살펴본다. 특히, SSDF (Spectrum Sensing Data Falsification) 공격에 대하여 자세히 살펴보고, 이를 극복하기 위한 해법을 제시한다. SSDF 공격은 실현하기 쉬운 반면, 이를 탐지하고 대응하기 위하여 많은 노력이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 기법은 악의적인 사용자와 그들의 센싱 리포트를 구분해 내기 위하여 이상 탐지 (Anomaly Detection) 기술을 사용 한다. 제안하는 기법의 유효성을 검증하기 위하여 시뮬레이션을 수행 하였으며, 그 결과 비정상적인 센싱 리포트를 효과적으로 구분해 내고 활성화 된 주 사용자(Primary User)를 정확히 탐지해 내는 것을 확인 할 수 있었다.
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      본 논문에서는 인지 라디오 네트워크를 구성하는 기본요소와, 그를 위협하는 공격 유형에 대하여 살펴본다. 특히, SSDF (Spectrum Sensing Data Falsification) 공격에 대하여 자세히 살펴보고, 이를 극...

      본 논문에서는 인지 라디오 네트워크를 구성하는 기본요소와, 그를 위협하는 공격 유형에 대하여 살펴본다. 특히, SSDF (Spectrum Sensing Data Falsification) 공격에 대하여 자세히 살펴보고, 이를 극복하기 위한 해법을 제시한다. SSDF 공격은 실현하기 쉬운 반면, 이를 탐지하고 대응하기 위하여 많은 노력이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 기법은 악의적인 사용자와 그들의 센싱 리포트를 구분해 내기 위하여 이상 탐지 (Anomaly Detection) 기술을 사용 한다. 제안하는 기법의 유효성을 검증하기 위하여 시뮬레이션을 수행 하였으며, 그 결과 비정상적인 센싱 리포트를 효과적으로 구분해 내고 활성화 된 주 사용자(Primary User)를 정확히 탐지해 내는 것을 확인 할 수 있었다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, we introduce the basic components of the Cognitive Radio Networks along with possible threats. Specifically, we investigate the SSDF (Spectrum Sensing Data Falsification) attack which is one of the easiest attack to carry out. Despite its simplicity, the SSDF attack needs careful attention in order to build a secure system that resists to it. The proposed scheme utilizes the Anomaly Detection technique to identify malicious users as well as their sensing reports. The simulation results shows that the proposed scheme can effectively detect erroneous sensing reports and thus result in correct detection of the active primary users.
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      In this paper, we introduce the basic components of the Cognitive Radio Networks along with possible threats. Specifically, we investigate the SSDF (Spectrum Sensing Data Falsification) attack which is one of the easiest attack to carry out. Despite i...

      In this paper, we introduce the basic components of the Cognitive Radio Networks along with possible threats. Specifically, we investigate the SSDF (Spectrum Sensing Data Falsification) attack which is one of the easiest attack to carry out. Despite its simplicity, the SSDF attack needs careful attention in order to build a secure system that resists to it. The proposed scheme utilizes the Anomaly Detection technique to identify malicious users as well as their sensing reports. The simulation results shows that the proposed scheme can effectively detect erroneous sensing reports and thus result in correct detection of the active primary users.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • ABSTRACT
      • Ⅰ. Introduction
      • Ⅱ. Related Work
      • Ⅲ. Cognitive Radio Networks
      • 요약
      • ABSTRACT
      • Ⅰ. Introduction
      • Ⅱ. Related Work
      • Ⅲ. Cognitive Radio Networks
      • Ⅳ. Attacks in CRN
      • Ⅴ. Proposed Scheme for Secure Cooperative Sensing
      • Ⅵ. Implementation and Evaluation
      • Ⅶ. Conclusion
      • References
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      참고문헌 (Reference)

      1 강건규, "인지무선 네트워크에서 진화게임을 이용한 효율적인 협력스펙트럼 센싱 연구" 한국통신학회 39 (39): 790-802, 2014

      2 최로미, "인지 무선 네트워크에서 보고 오류를 고려한 OR 규칙기반의 협력 스펙트럼 센싱 기법" 한국통신학회 39 (39): 19-27, 2014

      3 김낙균, "인지 무선 네트워크 내 분산 협력 대역 검출을 위한 문턱값 최적화 방법" 한국통신학회 40 (40): 253-263, 2015

      4 R. Chen, "Toward secure distributed spectrum sensing in cognitive radio networks" 46 (46): 50-55, 2008

      5 J. Ma, "Soft combination and detection for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks" 7 (7): 4502-4507, 2008

      6 J. Ma, "Soft combination and detection cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks" 3139-3143, 2008

      7 Y. Liang, "Sensing-throughput tradeoff for cognitive radio networks" 7 (7): 1326-1337, 2008

      8 P. Kaligineedi, "Secure cooperative sensing techniques for cognitive radio systems" 3406-3410, 2008

      9 A. W. Min, "Secure cooperative sensing in IEEE 802.22 WRANs using shadow fading correlation" 10 (10): 1434-1447, 2011

      10 MathWorks. Inc., "MATLAB"

      1 강건규, "인지무선 네트워크에서 진화게임을 이용한 효율적인 협력스펙트럼 센싱 연구" 한국통신학회 39 (39): 790-802, 2014

      2 최로미, "인지 무선 네트워크에서 보고 오류를 고려한 OR 규칙기반의 협력 스펙트럼 센싱 기법" 한국통신학회 39 (39): 19-27, 2014

      3 김낙균, "인지 무선 네트워크 내 분산 협력 대역 검출을 위한 문턱값 최적화 방법" 한국통신학회 40 (40): 253-263, 2015

      4 R. Chen, "Toward secure distributed spectrum sensing in cognitive radio networks" 46 (46): 50-55, 2008

      5 J. Ma, "Soft combination and detection for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks" 7 (7): 4502-4507, 2008

      6 J. Ma, "Soft combination and detection cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks" 3139-3143, 2008

      7 Y. Liang, "Sensing-throughput tradeoff for cognitive radio networks" 7 (7): 1326-1337, 2008

      8 P. Kaligineedi, "Secure cooperative sensing techniques for cognitive radio systems" 3406-3410, 2008

      9 A. W. Min, "Secure cooperative sensing in IEEE 802.22 WRANs using shadow fading correlation" 10 (10): 1434-1447, 2011

      10 MathWorks. Inc., "MATLAB"

      11 C. Cordeiro, "IEEE 802.22: An introduction to the first wireless standard based on cogni- tive radios" 1 (1): 38-47, 2006

      12 "IEEE 802.22 Wireless RAN, Functional requirements for the 802.22 WRAN standard, IEEE 802.2e"

      13 S. Atapattu, "Energy detection based cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks" 10 (10): 1232-1241, 2011

      14 F. R. Yu, "Defense against spectrum sensing data falsification attacks in mobile ad hoc networks with cognitive radios" 1-7, 2009

      15 I. F. Akyildiz, "Cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks: A survey" 4 (4): 40-62, 2011

      16 S. M. Mishra, "Cooperative sensing among cognitive radios" 1658-1663, 2006

      17 소재우, "Cooperative Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks with Limited Reporting" 한국인터넷정보학회 9 (9): 2755-2773, 2015

      18 V. Chandola, "Anomaly detection : A survey" 41 (41): 2009

      19 A. Attar, "A survey of security challenges in cognitive radio networks:solutions and future research directions" 100 (100): 3172-3186, 2012

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      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2014-11-07 학술지명변경 외국어명 : The Journal of the KICS -> The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences KCI등재
      2013-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2003-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      2016 0.5 0.5 0.47
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.4 0.34 0.466 0.14
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