서비스기업의 디지털전환 - 기술활용 성과와 결정요인 및 정책방향

국문 초록 (Abstract)

서비스 산업의 성장 기반으로서 디지털전환(DX) 기술의 역할에 대한
기대가 크지만 이에 대한 투자 및 정책지원에 상응하는 성과가 있는지
에 대한 의문이 존재한다. 따라서, DX 활용 현황과 성과를 정량 검증하
고 정책 우선순위를 제시하는 것을 본고의 목적으로 한다.
본 보고서는 서비스기업 DX 활용이 생산성에 미치는 영향을 분석해
정책 우선순위를 제시하고자 한다. 이를 위해, 우선 현황 파악을 위해 국
가 R&D 투자와 기업 DX 실태를 조사, 분석한다. 또한, 정량분석을 위해
CDM 모형으로 서비스기업 연구개발, DX 기술활용과 생산성간의 관계
를 검증하고 전문가 설문 결과등을 바탕으로 바람직한 정책 우선순위를
도출한다.

NTIS API(2017~2024)로 국가 R&D를, 기업활동조사(2017~2023)로
DX 활용(여부･기간･기술개수 등)을 분석하며 기업활동조사의 내용은
계량분석의 데이터로 활용한다. DX 기술은 AI･빅데이터･IoT 등 기업활
동조사에 포함된 9대 기술이며, 범위는 국내 서비스기업(제조업과의 비
교)이다.
보고서는 6장으로 구성된다. 제2장은 NTIS 및 국회예산정책처 자료
로 서비스업의 DX 관련 예산 현황을 분석한다. 제3장은 기업활동조사로
부터 제조 및 서비스업 기업의 R&D와 DX 실태를 고찰한다. 제4장은
CDM 모형으로 R&D → DX → 생산성 인과를 검증한다. 제5장은 전문가
설문으로 정책 평가를 제시한다. 제6장은 분석을 종합해 서비스업 DX
성과 확대를 위한 정책 우선순위를 도출한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the rapid advancement of digital transformation (DX) technologies
and the growing recognition of the service sector as a key
driver of economic growth, interest in their impact on services has
surged. This study examines the effects of DX technology adoption on
the service industry and proposes policy alternatives. To achieve an
objective, evidence-based policy analysis, we investigated R&D and DX
utilization in services, conducted empirical research, and performed
policy evaluations. Comparative analysis with manufacturing highlighted
the unique characteristics of the service sector. Using the
Crépon-Duguet-Mairesse (CDM) model, results reveal that DX adoption
in services exerts a weaker and more indirect long-term impact on
labor productivity compared to manufacturing. Drawing on these findings
and expert consultations, the report concludes with recommendations
for effective policy directions.

목차 (Table of Contents)

• 머리말
• 요약
• 제1장 서론
• 1. 연구의 배경 및 필요성
• 2. 연구 목적 및 방법
• 3. 보고서의 구성
• 제2장 서비스업 DX에 대한 정부지원의 현황
• 1. DX와 관련한 예산사업
• 2. 서비스 DX 관련 국가연구개발사업
• (1) 총 프로젝트 건수와 투자액
• (2) 부처별 예산 배분 현황
• (3) 부처 및 수행기관별 예산 배분 현황
• 3. 서비스 DX 관련 정부의 투자 현황 요약
• 제3장 서비스기업의 연구개발 및 디지털전환 기술 활용 현황
• 1. 기업활동조사 패널 데이터 구축
• 2. 기업의 연구개발 투자 현황
• (1) 제조업
• (2) 서비스업
• (3) 제조업과 서비스업의 비교
• 3. DX 기술의 활용 현황
• (1) 9개 기술 활용여부
• (2) 개별 기술의 활용여부
• (3) 활용 기술의 개수 분석결과
• (4) 기술활용의 지속 기간 분석결과
• 제4장 서비스업 연구개발, DX 기술활용 및 생산성 간의 관계 실증분석
• 1. 분석 개요
• (1) 개요
• (2) CDM 모델의 이해와 본 연구에의 적용
• 2. 단계별 모형 설정
• (1) 1단계: R&D 투자 결정 및 강도
• (2) 2단계: DX 기술 활용
• (3) 3단계: 생산성 기여
• 3. CDM 모형의 추정결과
• (1) 제조업의 결과
• (2) 서비스업의 결과
• (3) 모델의 강건성 평가
• 제5장 서비스기업의 디지털전환 관련 주요 정책 개선 방안
• 1. 전문가 설문 개요 및 특징
• (1) 전문가 설문 방식･대상･기간
• (2) 전문가 설문 주요 내용 및 특징
• 2. 서비스기업의 R&D･디지털전환･생산성 관련 주요 정책
• 3. 전문가 설문･인터뷰 결과
• (1) 주요 정책 중요성･필요성･효과성에 대한 전문가 평가
• (2) 최근 주요 정책 문제점 및 개선 방안
• 제6장 결과 요약 및 정책 제언
• 1. 주요 실증 분석 결과 요약
• (1) CDM 모형 1단계: 서비스 R&D 참여 및 투자
• (2) CDM 모형 2단계: 서비스 R&D의 디지털전환 도입 효과
• (3) CDM 모형 3단계: 디지털전환의 생산성 제고 효과
• 2. 주요 정책 관련 전문가 설문･인터뷰 주요 결과 요약
• (1) 주요 정책에 대한 전문가 정량 평가 결과
• (2) 주요 정책 개선 방안 관련 전문가 정성 평가 결과
• 3. 정책 제언
• (1) 맞춤형 통합 패키지(바우처･구독･컨설팅) 지원 확대
• (2) DX 전 주기 지원 체계 구축 및 인력 역량 강화
• (3) 서비스 R&D 개념과 평가체계 재정립 및 상향식 과제 확대
• (4) 데이터･AI 기반 혁신 인프라 구축 및 활용 촉진
• (5) 규제 샌드박스 개선 및 사후규제 중심의 유연한 체계 전환
• 참고문헌
• 부록
• Abstract