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      점성·비점성 유동장에서의 Solution-Adaptive Grid 기법연구 = A Study of Solution-Adaptive Grid Methods in Viscous·Inviscid Flow Fields

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      국문 초록 (Abstract)

      유동장 해석에 있어 격자가 얼마나 잘 구성되어 있는가는 해의 정확도와 수렴성에 큰 영향을 미친다. 가장 이상적인 격자는 모든 격자점에서 오차가 같은 값으로 분배되어 있어야한다. 그러기 위해서는 오차가 크게 생길만한 충격파나 경계층 등에서는 그만큼 많은 수의 격자가 필요하게 된다. 그러나 이를 미리 예측하고 격자를 만들기가 어렵기 때문에 Solution-adaptive grid 생성방법이 사용된다. 이것은 해의 변화가 심하게 나타나 오차가 큰 곳에 격자를 모아주고 상대적으로 오차가 작은 곳은 격자를 펴줌으로써 같은 수의 격자로 효율적인 격자를 생성하는 방법이다. 본 논문은 Elliptic Type의 격자생성법을 이용한Solution-adaptive Grid 방법과 Parameter 영역을 이용한 Solution-adaptive grid 방법을 이용하여 유동장을 계산하였다.
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      유동장 해석에 있어 격자가 얼마나 잘 구성되어 있는가는 해의 정확도와 수렴성에 큰 영향을 미친다. 가장 이상적인 격자는 모든 격자점에서 오차가 같은 값으로 분배되어 있어야한다. 그러...

      유동장 해석에 있어 격자가 얼마나 잘 구성되어 있는가는 해의 정확도와 수렴성에 큰 영향을 미친다. 가장 이상적인 격자는 모든 격자점에서 오차가 같은 값으로 분배되어 있어야한다. 그러기 위해서는 오차가 크게 생길만한 충격파나 경계층 등에서는 그만큼 많은 수의 격자가 필요하게 된다. 그러나 이를 미리 예측하고 격자를 만들기가 어렵기 때문에 Solution-adaptive grid 생성방법이 사용된다. 이것은 해의 변화가 심하게 나타나 오차가 큰 곳에 격자를 모아주고 상대적으로 오차가 작은 곳은 격자를 펴줌으로써 같은 수의 격자로 효율적인 격자를 생성하는 방법이다. 본 논문은 Elliptic Type의 격자생성법을 이용한Solution-adaptive Grid 방법과 Parameter 영역을 이용한 Solution-adaptive grid 방법을 이용하여 유동장을 계산하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      One of the most important things for improving solution accuracy and convergency is grid refinements. Ideal grids make the same error distributions in all grid points. For this reason, grid rearrangement is sometimes necessary in some cases. If the flow fields have shock waves or boundary layers, there may be a lot of errors in those regions. Therefore, we should have more grid points in those regions to overcome this defect. Unfortunately, it is very difficult to estimate the regions which needs more grid points unless we have a final solution. So solution-adaptive grid methods are introduced. It is one of the grid refinement methods for making an effective grid in the flow fields. It makes grids be denser in the larger flow gradient regions and be coarser in smaller regions. Generally, two solution-adaptive grid methods are very popular. One of these is a solution adaptive grid generation method using elliptic type partial differential equation and the other is a solution adaptive grid generation methods using bilinear interpolation between physical domain and parametric domain.
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      One of the most important things for improving solution accuracy and convergency is grid refinements. Ideal grids make the same error distributions in all grid points. For this reason, grid rearrangement is sometimes necessary in some cases. If the fl...

      One of the most important things for improving solution accuracy and convergency is grid refinements. Ideal grids make the same error distributions in all grid points. For this reason, grid rearrangement is sometimes necessary in some cases. If the flow fields have shock waves or boundary layers, there may be a lot of errors in those regions. Therefore, we should have more grid points in those regions to overcome this defect. Unfortunately, it is very difficult to estimate the regions which needs more grid points unless we have a final solution. So solution-adaptive grid methods are introduced. It is one of the grid refinement methods for making an effective grid in the flow fields. It makes grids be denser in the larger flow gradient regions and be coarser in smaller regions. Generally, two solution-adaptive grid methods are very popular. One of these is a solution adaptive grid generation method using elliptic type partial differential equation and the other is a solution adaptive grid generation methods using bilinear interpolation between physical domain and parametric domain.

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