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이 학술지의 논문 검색
A new empirical likelihood ratio goodness of fit test for normality based on moment constraints
Marange, Chioneso Show; Qin, Yongsong Taylor & Francis 2021 p.1561-1575
Bayesian inference and prediction in single server M/M
Basak, Arpita; Choudhury, Amit Taylor & Francis 2021 p.1576-1588
Alheety, Mustafa I.; Kibria, B. M. Golam Taylor & Francis 2021 p.1589-1599
DSLRIG: Leveraging predictor structure in logistic regression
Stephenson, Matthew; Ali, R. Ayesha; Darlington, Gerarda A.; Schenkel, Flavio S.; Squires, E. James Taylor & Francis 2021 p.1600-1612
Regression estimation via information-weighted composite models with different dimensions
Huang, Mian; He, Kang; Yao, Weixin Taylor & Francis 2021 p.1613-1621
Wang, Xiaohong; Wang, Dehui; Yang, Kai; Xu, Da Taylor & Francis 2021 p.1622-1644
Jackknife empirical likelihood-based inference for S-Gini indices
Sreelakshmi, N.; Kattumannil, Sudheesh K.; Sen, Rituparna Taylor & Francis 2021 p.1645-1661
A robust sparse linear approach for contaminated data
Shahriari, Shirin; Faria, Susana; Manuela Gonçalves, A. Taylor & Francis 2021 p.1662-1678
Automatic genetic algorithm in clustering for discrete elements
Vovan, Tai; Phamtoan, Dinh; Tranthituy, Dung Taylor & Francis 2021 p.1679-1694
Hierarchical clustering of mixed variable panel data based on new distance
Akay, Özlem; Yüksel, Güzin Taylor & Francis 2021 p.1695-1710
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