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    사회경제적 특성이 관광수요와 편익에 미치는 영향 = The impact of socioeconomic characteristics on tourism demand and benefits

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    https://www.riss.kr/link?id=A104501501

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study constructed tourism demand model considering socioeconomic characteristics and quantitatively analyzed consumer surplus (economic value) according to tourist characteristics. Poisson regression model is commonly used when the count variable such as the number of sightseeing is a dependent variable. Because the target of the analysis is tourists, the truncated Poisson regression model was used in view of the fact that the number of sightseeing is greater than zero. The analysis shows that the truncated Poisson model has more predictive power than the Poisson model. Socioeconomic characteristics (income level, tourism cost, age difference, family members, marital status, gender difference, etc.) had a significant impact on tourism demand. The consumer surplus that tourists get from one trip is around 609,756 won. Estimating the tourism demand of the Korean people considering the socioeconomic characteristics and analyzing the difference of the benefit according to the difference of the socioeconomic characteristics will provide useful information for forecasting the tourism demand, planning the tourism development plan and making the decision.
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    This study constructed tourism demand model considering socioeconomic characteristics and quantitatively analyzed consumer surplus (economic value) according to tourist characteristics. Poisson regression model is commonly used when the count variable...

    This study constructed tourism demand model considering socioeconomic characteristics and quantitatively analyzed consumer surplus (economic value) according to tourist characteristics. Poisson regression model is commonly used when the count variable such as the number of sightseeing is a dependent variable. Because the target of the analysis is tourists, the truncated Poisson regression model was used in view of the fact that the number of sightseeing is greater than zero. The analysis shows that the truncated Poisson model has more predictive power than the Poisson model. Socioeconomic characteristics (income level, tourism cost, age difference, family members, marital status, gender difference, etc.) had a significant impact on tourism demand. The consumer surplus that tourists get from one trip is around 609,756 won. Estimating the tourism demand of the Korean people considering the socioeconomic characteristics and analyzing the difference of the benefit according to the difference of the socioeconomic characteristics will provide useful information for forecasting the tourism demand, planning the tourism development plan and making the decision.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 사회경제적 특성을 고려한 관광수요모형을 구축하고 개별 특성의 차이에 따른 소비자잉여(경제적 가치)의 차이를 정량적으로 분석하였다. 종속변수가 관광횟수로 가산자료이고 분석의 대상이 관광객이므로 관광횟수는 0보다 크다는 점을 고려하여 절단된 포아송 모형(Truncated Poisson Model)이 사용되었다. 분석에 사용된 자료는 문화관광연구원의 2015년 국민여행실태조사이다. 분석결과 자료의 특성을 적절하게 반영하는 절단된 포아송 모형이 통상적인 포아송 모형보다 예측력이 뛰어난 것으로 나타났다. 사회경제적 특성(소득수준, 관광비용, 나이의 차이, 가구구성원, 결혼상태, 성별 차이 등)은 관광수요에 유의한 영향을 미치고, 개별 특성의 차이에 따라 관광의 가치가 다른 것으로 나타났다. 관광객들이 1회 관광으로부터 얻게 되는 소비자잉여는 609,756원 정도였다. 사회경제적 특성을 고려한 우리나라 국민의 관광수요를 추정하고, 사회경제적 특성의 차이에 따른 편익의 차이를 분석하는 것은 관광수요 예측, 관광산업 발전 계획수립 및 의사결정에 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.
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    본 연구는 사회경제적 특성을 고려한 관광수요모형을 구축하고 개별 특성의 차이에 따른 소비자잉여(경제적 가치)의 차이를 정량적으로 분석하였다. 종속변수가 관광횟수로 가산자료이고 ...

    본 연구는 사회경제적 특성을 고려한 관광수요모형을 구축하고 개별 특성의 차이에 따른 소비자잉여(경제적 가치)의 차이를 정량적으로 분석하였다. 종속변수가 관광횟수로 가산자료이고 분석의 대상이 관광객이므로 관광횟수는 0보다 크다는 점을 고려하여 절단된 포아송 모형(Truncated Poisson Model)이 사용되었다. 분석에 사용된 자료는 문화관광연구원의 2015년 국민여행실태조사이다. 분석결과 자료의 특성을 적절하게 반영하는 절단된 포아송 모형이 통상적인 포아송 모형보다 예측력이 뛰어난 것으로 나타났다. 사회경제적 특성(소득수준, 관광비용, 나이의 차이, 가구구성원, 결혼상태, 성별 차이 등)은 관광수요에 유의한 영향을 미치고, 개별 특성의 차이에 따라 관광의 가치가 다른 것으로 나타났다. 관광객들이 1회 관광으로부터 얻게 되는 소비자잉여는 609,756원 정도였다. 사회경제적 특성을 고려한 우리나라 국민의 관광수요를 추정하고, 사회경제적 특성의 차이에 따른 편익의 차이를 분석하는 것은 관광수요 예측, 관광산업 발전 계획수립 및 의사결정에 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

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    참고문헌 (Reference)

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    4 신영철, "자연휴양지 방문편익 추정모형의 비교 연구- 영산강 하구를 대상으로" 한국환경경제학회 21 (21): 981-998, 2012

    5 엄영숙, "자연환경자원 방문수요선택에 현시된 여가시간의가치추정: 카운트자료모형을 적용하여" 한국경제학회 56 (56): 57-78, 2008

    6 이승길, "자연공원 이용에 대한 수요결정요인 연구 - 참여 및 소비량을 중심으로 -" 대한관광경영학회 26 (26): 339-360, 2011

    7 김도훈, "여행비용모형 분석을 통한 유어(游漁)활동의 경제적 가치 추정-미국 멕시코만 Red Grouper 유어부문을 대상으로-" 한국수산경영학회 36 (36): 121-134, 2005

    8 이강욱, "국제관광수요 영향요인 분석" 한국문화관광연구원 2017

    9 문용주, "국적 대형항공사 여행객의 서비스 품질 수요결정요인 분석: 절단된 포아송모형 적용" 대한관광경영학회 32 (32): 147-165, 2017

    10 이충기, "관광응용경제학" 대왕사 2011

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    8 이강욱, "국제관광수요 영향요인 분석" 한국문화관광연구원 2017

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    35 한국문화관광연구원, "2015 국민여행싵태조사" 2016

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    2021-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2018-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2017-04-01 학술지명변경 외국어명 : International Journal of Tourism Management and Science -> International Journal of Tourism Management and Sciences KCI등재
    2017-03-31 학술지명변경 외국어명 : Korean Journal of Tourism Research -> International Journal of Tourism Management and Science KCI등재
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2006-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2004-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
    2002-07-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    2016 2.79 2.79 3.01
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    3 2.97 3.547 0.7
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