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      BSB신경망을 위한 최적 설계 방안 = An Optimal Design Procedure for Brain-state-in -box Neural Network

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      https://www.riss.kr/link?id=E686693

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      본 논문에서는 BSB 신경망을 위한 최적의 설계 방안을 제시하고자 한다. 제안된 방법은 크게 해공간의 매개변수화와 진화 프로그램을 이용한 매개변수의 최적화과정으로 나뉜다. 또한 DOA 근사해석에 기초한 성능지수는 대규모 BSB 신경만으로의 적용을 가능하게 한다.
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      본 논문에서는 BSB 신경망을 위한 최적의 설계 방안을 제시하고자 한다. 제안된 방법은 크게 해공간의 매개변수화와 진화 프로그램을 이용한 매개변수의 최적화과정으로 나뉜다. 또한 DOA 근...

      본 논문에서는 BSB 신경망을 위한 최적의 설계 방안을 제시하고자 한다. 제안된 방법은 크게 해공간의 매개변수화와 진화 프로그램을 이용한 매개변수의 최적화과정으로 나뉜다. 또한 DOA 근사해석에 기초한 성능지수는 대규모 BSB 신경만으로의 적용을 가능하게 한다.

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      This paper presents an optimal design procedure to realize an BSB neural networks by means of the parametrization of solution space and optimization of parameters using evaluation program. In particular, the performance index based of DOA analysis may make an associative memory implementation reach on the level of practical sucess
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      This paper presents an optimal design procedure to realize an BSB neural networks by means of the parametrization of solution space and optimization of parameters using evaluation program. In particular, the performance index based of DOA analysis may...

      This paper presents an optimal design procedure to realize an BSB neural networks by means of the parametrization of solution space and optimization of parameters using evaluation program. In particular, the performance index based of DOA analysis may make an associative memory implementation reach on the level of practical sucess

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      목차 (Table of Contents)

      • BSB신경망을 위한 최적의 설계방안
      • 요약
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • BSB신경망을 위한 최적의 설계방안
      • 요약
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. BSB신경망
      • 3. 해공간의 매개변수화
      • 4. 상태전이 과정해석과 DOA의 근사해석
      • 5. 진화 프로그램을 이용한 매개변수의 최적화
      • 6. 실험방법 및 결과분석
      • 7. 결론 및 향후 연구과제
      • 참고문헌
      • GMDH 방법에 의한 FPNN 알고리즘과 폐수처리공정에의 응용
      • 요약
      • ABSTRACT
      • 해공간의 매개변수화와 진화 프로그램을 이용한 동적 연상 메모리의 최적설계
      • 요약
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. 동적 연상 메모리
      • 3. 해공간의 매개변수화
      • 4. 상태 전이 과정 해석과 DOA의 근사해석
      • 5. 진화 프로그램을 이용한 매개변수의 최적화
      • 6. 실험 방법 및 결과 분석
      • 7. 결론 및 향후 연구과제
      • 참고문헌
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