인공 수로 내 전국의 양서류 출현 예측 연구|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

수로는 물을 운반하는 목적으로 사용되며, 자연형 수로와 인공형 수로로 분류된다. 자연형 수로는 양서류의 서식지로 활용이 가능하고, 자연 식생으로 고사 방지 및 은신처의 역할 을 수행한다. 양서류의 탈출이 어려운 직강하된 수로 측면으 로 구성된 콘크리트의 인공형 수로는 자연 식생의 유입이 제 한되고, 양서류의 탈출이 어려워 산란지, 먹이 활동지, 동면 지 등을 단절하고 있다. 인공 수로 내에서 출현하는 양서류의 현황에 대한 국내의 정량적이며, 광범위한 연구는 미비한 실 정이다. 생물지리학적 분포 분석은 보전 및 생물생태학, 보 호 지역의 설계 등에 활용 중이며, 종분포모델(species distribution model, SDM)은 생물 종의 서식 현황, 환경 변화 및 영향에 대하여 평가 및 예측하는데 사용되고 있다. 본 연 구는 전국 8개 행정 구역을 대상으로 인공 수로 내 양서류 표 본조사를 실시하여 R 프로그램(ver 4.3.2) 앙상블 패키지인 SSDM을 이용하여 인공 수로 내 양서류의 전국적 현황을 예 측하였다. 분석 결과 전라북도는 양서류의 발견 가능성(0.5 이상의 비율)이 가장 높은 것으로 분석되어 수로 탈출시설의 확대 및 확장 등의 관리가 최우선으로 필요한 지역으로 예측 되었고, 발견 가능성(0.5 이상의 비율)이 13% 이상의 지역인 충청북도, 경상남도, 충청남도의 경우도 수로 탈출시설의 관 리가 필요한 지역으로 예측되었다. 따라서 이 지역의 수로 탈 출시설의 확장과 관리를 우선시하는 것은 인공 수로 내 양서 류의 생존을 향상시키는 데 중요한 것으로 판단된다. 더 정확 한 예측을 하기 위해서는 좀 더 다양한 환경 및 다양한 지점에 서 조사를 실시하여 종분포모델의 표본 자료로 구축해야 할 것으로 판단된다. 또한, 양서류의 산란기, 활동기가 종별 상 이함에 따라 각 종별 생활사에 맞는 조사를 실시하여 종분포 모델에 적용하면 종별에 따른 인공 수로의 영향을 예측할 수 있을 것으로 판단된다.

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수로는 물을 운반하는 목적으로 사용되며, 자연형 수로와 인공형 수로로 분류된다. 자연형 수로는 양서류의 서식지로 활용이 가능하고, 자연 식생으로 고사 방지 및 은신처의 역할 을 수행...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Artificial canals are utilized for water conveyance, classified into natural and artificial types. Natural canals serve as habitats for amphibians and play a role in flood prevention and refuge through natural vegetation. In contrast, artificial canals, typically consisting of concrete structures that restrict ingress of natural vegetation and amphibian escape, fragment breeding, feeding, and hibernating sites. Quantitative and comprehensive research on the status of amphibians within artificial canals in South Korea is lacking. Geographical distribution analysis is instrumental in conservation, ecology, and design of protected areas, with species distribution models (SDMs) utilized for evaluating and predicting species habitats and environmental impacts. This study conducted amphibian surveys within artificial canals across eight administrative regions nationwide and employed the SSDM ensemble package in R software (version 4.3.2) to predict the nationwide status of amphibians within artificial canals. The analysis identified Jeollabuk-do Province as having the highest likelihood of amphibian discovery (rate of 0.5 or higher), indicating the necessity for prioritized management such as expanding and extending escape facilities in canals. Additionally, Chungcheongbuk-do, Gyeongsangnam-do, and Chungcheongnam-do with discovery rates exceeding 13% were also predicted as requiring canal management. Prioritizing the expansion and management of escape facilities in these areas is crucial for enhancing amphibian survival within artificial canals. To enhance prediction accuracy, surveys in diverse environments and locations are essential for constructing SDM sample data. Furthermore, conducting species-specific surveys based on amphibian spawning and activity periods can predict the impact of artificial canals according to species-specific lifestyles.

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