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      KCI등재

      제스처 인식을 활용한 모바일 게임 제어

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      https://www.riss.kr/link?id=A100398824

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      국문 초록 (Abstract)

      모바일 게임은 이동 및 휴대가 가능하고 간단한 인터페이스를 가지고 있는 장점을 지니고 있다. 이러한 장점들은 콘텐츠의 양이 많지 않고, 인터페이스가 복잡하지 않아야 한다는 제스처 인...

      모바일 게임은 이동 및 휴대가 가능하고 간단한 인터페이스를 가지고 있는 장점을 지니고 있다. 이러한 장점들은 콘텐츠의 양이 많지 않고, 인터페이스가 복잡하지 않아야 한다는 제스처 인식 기반 게임에 매우 적합한 내용들이다. 본 논문에서는 모바일 게임의 장점을 활용하여 제스처 인식 시스템이 구현된 곳이라면 사용자의 움직임이 모바일 게임에 직접 반영될 수 있는 제스처 인식 기반 모바일 게임 콘텐츠를 제안한다. 본 논문에서 기술한 콘텐츠는 사용자의 움직임을 인지하는 제스처 인식 부분과 통신 부분, 그리고 게임구현 부분으로 나누어진다. 제스처는 TOF 카메라로부터 얻어진 깊이 영상으로부터 사용자 영역을 얻고, 사용자 영상의 EOH 특징을 이용한 SVM을 통하여 인식된다. 그리고 테스트 영상을 실험하여 얻은 80% 이상의 제스처 인식 결과로부터 제스처 인식이 모바일 게임 콘텐츠의 입력으로 활용될 수 있음을 확인하였다. 제안된 기술은 다양한 콘텐츠에 적용이 가능하지만 본 논문에서는 이동과 점프로 이루어진 간단한 인터페이스 방식의 게임 콘텐츠를 새롭게 제시한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Mobile game have an advantage of mobility, portability, and simple interface. These advantages are useful for gesture recognition based game which should not have much content quantity and complex interface. This paper suggests gesture recognition bas...

      Mobile game have an advantage of mobility, portability, and simple interface. These advantages are useful for gesture recognition based game which should not have much content quantity and complex interface. This paper suggests gesture recognition based mobile game content with user movement could be applied directly to the mobile game wherever recognition system is equipped. Gesture is recognized by obtaining user area in image from the depth image of TOF camera and going through SVM(Support Vectorn Machine) using EOH(Edge Of Histogram) features of user area. And we confirmed that gesture recognition can be utilized to user input of mobile game content. Proposed technique can be applied to a variety of content, but this paper shows a simple way of game contents which is consisted of moving and jumping newly.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 제스처 인식 기반 모바일 게임 시스템
      • Ⅲ. 모바일 게임 콘텐츠
      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 제스처 인식 기반 모바일 게임 시스템
      • Ⅲ. 모바일 게임 콘텐츠
      • Ⅳ. 통신
      • Ⅴ. 제스처 인식
      • Ⅵ. 실험 결과
      • Ⅶ. 결론
      • 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 오일석, "패턴인식" 교보문고 2008

      2 김종훈, "스마트 홈 환경에서 사용자 상황정보 기반의 음성 인식 시스템 개발" 한국콘텐츠학회 8 (8): 328-338, 2008

      3 김정훈, "구글의 안드로이드와 안드로이드마켓" 7 (7): 29-36, 2009

      4 박재완, "가상 놀이 공간 인터페이스를 위한 HMM 기반 상반신 제스처 인식" 한국콘텐츠학회 10 (10): 11-17, 2010

      5 김상윤,김종구,이칠우, "WII 컨트롤러를 이용한 제스처 인터페이스 시스템" 247-250, 2009

      6 J. Shotton, "Real-Time Human Pose Recognition in Parts from Single Depth Images" 1297-1304, 2011

      7 M.Turk, "Computer Vision in the Interface" 47 (47): 60-67, 2004

      8 D. J. Sturman, "A Survey of Glove-based Input" 14 (14): 30-39, 1994

      9 한국게임산업개발원 산업정책팀, "2009 대한민국 게임백서" 한국문화콘텐츠진흥원 2010

      1 오일석, "패턴인식" 교보문고 2008

      2 김종훈, "스마트 홈 환경에서 사용자 상황정보 기반의 음성 인식 시스템 개발" 한국콘텐츠학회 8 (8): 328-338, 2008

      3 김정훈, "구글의 안드로이드와 안드로이드마켓" 7 (7): 29-36, 2009

      4 박재완, "가상 놀이 공간 인터페이스를 위한 HMM 기반 상반신 제스처 인식" 한국콘텐츠학회 10 (10): 11-17, 2010

      5 김상윤,김종구,이칠우, "WII 컨트롤러를 이용한 제스처 인터페이스 시스템" 247-250, 2009

      6 J. Shotton, "Real-Time Human Pose Recognition in Parts from Single Depth Images" 1297-1304, 2011

      7 M.Turk, "Computer Vision in the Interface" 47 (47): 60-67, 2004

      8 D. J. Sturman, "A Survey of Glove-based Input" 14 (14): 30-39, 1994

      9 한국게임산업개발원 산업정책팀, "2009 대한민국 게임백서" 한국문화콘텐츠진흥원 2010

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      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2007-05-04 학회명변경 영문명 : The Korea Contents Society -> The Korea Contents Association KCI등재후보
      2007-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.21 1.21 1.26
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.29 1.25 1.573 0.33
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