高速道路 交通情報의 價値平價에 關한 硏究 : 條件附價値測定法을 中心으로 = (A)study on value evaluation of expressway traffic information : based on contingent valuation method

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 고속도로상의 VMS와 언론 매체를 통하여 무료로 제공되고 있는 교통정보를 제외한 휴대폰,PDA,CNS등을 통하여 제공되는 고속도로 교통정보의 가치 평가를 주요한 목적으로 한다.
이를 위하여 고속도로 교통정보에 대한 지불의사를 파악,그 결과를 바탕으로 교통정보의 가치를 평가하므로써,실무에 적용할 수 있도록 조건부가치측정법(CVM)을 적용하여 연구를 수행하였다.지불의사 유도방법은 교통정보와 유사한 정보가 이미 국내에서 유료화 되어있고,외국의 경우에는 고속도로 교통정보가 유료화된 사례가 있음을 감안하여 보완된 개방형 질문(Open-ended question)방법을 적용하였으며,유사정보의 이용료와 외국의 고속도로 교통정보 이용료를 병기하여 지불의 사금액 판단시 합리적인 판단이 가능토록 하였다.그리고,표본설계에서는 전국의 운전면허를 소지한 20세 이상의 고속도로 이용경험자를 모집단으로 하여 374명의 유효한 설문을 조사하였으며,일대일 면접을 통하여 설문의 신뢰도를 높이고자 하였다.분석모형은 고속도로 교통정보를 종속변수로 하여 다중회귀모형을 적용,경제적 가치를 평가하였다.
고속도로 교통정보의 가치에 대한 지불의사액 이라고 평가할 수 있는 월정액은 1365원으로 나타났는 바,2003년 11월 1일 현재 우리나라의 총 가구수는 1431만 8천가구로써,한가구당 1대의 차량을 보유하고 있는 것으로 가정하고 총편익을 계산하면,고속도로 교통정보에 대한 편익은 월 195억원,연 2345억원에 이르는 것으로 추정된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This research aimed at a value estimate of an expressway traffic information which has been supported by way of celluar mobile phone, personal digital assistant(PDA), car navigation system(CNS) excluding traffic information that provided by variable message system(VMS), mass media on an expressway free of charge. To be applicable to business practice by estimating expressway traffic information based on a result of willingness to pay on an expressway traffic information, research has been accomplished using contingent valuation method(CVM). Willingness to pay of induction method is applied to supplementary open-ended question considering that information similiar to traffic information has been paid inland, and expressway traffic information overseas, reasonable judgement could be through fee of similar information and foreign expressway traffic information in judging an amount of willingness to pay. On a sample design, among the universe that using expressway with driving license over twenty age, 374 persons pose a question to enhance a reliance through man-to-man interview. Analysis method could evaluate economic value by regarding expressway traffic information as a subordinate variable and appling to multiple regression model.
A fixed amount per month, that is, willingness to pay of value about expressway traffic information, is 1,365won and it is estimated that the benefit of expressway traffic information is 19,500 million won per month, 234,500 million won per year if we count total benefit on the assumption that the number of households is 14million 318 thousand households November 1, 2003 presently & one household holds one car

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 제 1장 서론 = 1
• 1.1 연구의 배경 및 목적 = 1
• 1.2 연구의 범위 및 방법 = 3
• 1.2.1 연구의 범위 = 3
• 1.2.2 연구방법 = 3
• 제 2장 편익측정 방법론 = 6
• 2.1 재화로서의 고속도로 교통정보 = 6
• 2.1.1 공공재와 사적재 = 6
• 2.1.2 공공재의 특징 = 7
• 2.1.3 고속도로 교통정보의 분류 = 9
• 2.2 고속도로 교통정보의 가치평가 사례 = 11
• 2.2.1 공정보수주의에 의한 가치평가 = 11
• 2.2.2 가격민감도기법을 이용한 가치평가 = 14
• 2.2.3 평가사례 분석 = 22
• 2.3 방법론의 분류 = 25
• 2.4 편익측정방법 = 27
• 2.4.1 대체법 = 27
• 2.4.2 여행비용측정법 = 29
• 2.4.3 헤도닉법 = 32
• 2.4.4 조건부가치측정법(CVM) = 34
• 2.5 가치평가의 기초개념 = 36
• 2.5.1 보상잉여(Compensating Surplus) = 36
• 2.5.2 등가잉여 = 38
• 2.5.3 보상잉여와 등가잉여의 평가 = 39
• 2.6 고속도로 교통정보의 가치평가 방법론 = 41
• 제 3장 조건부가치측정법(CVM) = 45
• 3.1 CVM의 역사 = 45
• 3.2 CVM의 적용 = 48
• 3.2.1 가상시장의 설정 = 49
• 3.2.2 CVM 설문지의 수정 및 보완 = 54
• 3.2.3 표본 설문조사 = 55
• 3.2.4 환경재 변화에 대한 지불의사에 영향을 미치는 요인 파악 = 55
• 3.2.5 환경재 변화에 대한 표본평균 지불의사 측정 = 56
• 3.2.6 환경질 변화에 대한 총 편익의 계산(Aggregation of WTP) = 56
• 3.2.7 CVM 분석의 종합적 평가 = 57
• 3.3 CVM의 주요편의 = 58
• 3.3.1 전략적편의(Strategic Bias) = 58
• 3.3.2 설계편의(Design Bias) = 59
• 3.3.3 가상시장편의(Hypothetical Market Bias) = 60
• 3.3.4 무응답편의(Non-response Bias) = 60
• 3.3.5 포함효과(Embedding Effect) = 61
• 3.4 CVM의 설계 = 63
• 3.4.1 시장시나리오 설계 = 63
• 3.4.2 표본설계 = 66
• 3.4.3 조사설계 = 68
• 제 4장 가치평가를 위한 설계 및 분석모형 = 70
• 4.1 가치평가를 위한 설계 = 70
• 4.1.1 가상시장 시나리오 설계 = 70
• 4.1.2 표본 설계 = 75
• 4.1.3 조사설계 = 75
• 4.2 분석모형 = 77
• 4.3 분석방법 = 80
• 제 5장 고속도로 교통정보의 가치평가 = 81
• 5.1 설문 응답자의 사회, 경제적 특성 = 81
• 5.2 고속도로 이용에 관한 분석 = 85
• 5.3 고속도로 교통정보의 이용실태 분석 = 89
• 5.4 지불의사 추정 = 94
• 5.4.1 개별 서비스에 대한 지불의사 = 94
• 5.4.2 월정액에 대한 지불의사액 비교분석 = 97
• 5.5 고속도로 교통정보의 가치추정 = 99
• 5.5.1 구간별 속도정보의 가치추정 결과 = 100
• 5.5.2 주요도시간 소요시간 정보의 가치추정 결과 = 101
• 5.5.3 속보(지·정체 및 사고) 정보의 가치추정 결과 = 102
• 5.5.4 동영상(CCTV) 정보의 가치추정 결과 = 104
• 5.5.5 목적지까지 최적경로안내 정보의 가치추정 결과 = 105
• 5.5.6 월정액에 대한 가치추정 결과 = 107
• 제 6장 결론 및 향후 연구과제 = 109
• 6.1 결론 = 109
• 6.2 향후 연구과제 = 113
• 참고문헌 = 116
• ABSTRACT = 119
• 고속도로 교통정보에 대한 가치조사 = 122