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      KCI등재

      Examining Spatial Associations of Road Intersections, Traffic Accidents, and Health Facilities in Lagos, Nigeria

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      https://www.riss.kr/link?id=A106816943

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      국문 초록 (Abstract)

      아프리카 등 제3세계 국가와 같이 사회 인프라가 낮은 지역은 데이터 및 연구시설의 부족으로 증거기반(evidence-based) 교통안전 정책 마련에 어려움을 겪기가 쉽다. 특히 저개발 국가일수록 재정적어려움으로 인해 선진국보다 더 효율적인 방법을 사용하여 안전시설을 배치해야 하는데, 교통사고위치와 같은 중요데이터가 없는 경우가 많아 안전시설의 과학적 배치가 어려운 실정이다. 이 논문은저개발 국가를 위해, 교통안전 정책마련 시 도로의 교차점을 사고다발지역으로 가정하고 핫스팟분석(Hotspot analysis)을 통해 사고 위험성이 높은 지역을 유추한 후 교통안전시설 배치를 위한 방법을 제안하는 데 목적이 있다. 나이지리아의 라고스(Lagos) 주를 연구대상으로 계산한 결과 도로교차점과 사고 수가 통계적으로 상관관계가 높다는 사실 및 도시지역이 비도시 지역보다 사고의 수가많지만, 사고의 심각성(severity)은 낮다는 사실을 밝혀냈다. 이 논문에서 제안한 방법이 다른 아프리카 도시 및 지역에도 확대·적용되어 도로 안전 수준을 높이는 데 기여하길 바란다.
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      아프리카 등 제3세계 국가와 같이 사회 인프라가 낮은 지역은 데이터 및 연구시설의 부족으로 증거기반(evidence-based) 교통안전 정책 마련에 어려움을 겪기가 쉽다. 특히 저개발 국가일수록 재...

      아프리카 등 제3세계 국가와 같이 사회 인프라가 낮은 지역은 데이터 및 연구시설의 부족으로 증거기반(evidence-based) 교통안전 정책 마련에 어려움을 겪기가 쉽다. 특히 저개발 국가일수록 재정적어려움으로 인해 선진국보다 더 효율적인 방법을 사용하여 안전시설을 배치해야 하는데, 교통사고위치와 같은 중요데이터가 없는 경우가 많아 안전시설의 과학적 배치가 어려운 실정이다. 이 논문은저개발 국가를 위해, 교통안전 정책마련 시 도로의 교차점을 사고다발지역으로 가정하고 핫스팟분석(Hotspot analysis)을 통해 사고 위험성이 높은 지역을 유추한 후 교통안전시설 배치를 위한 방법을 제안하는 데 목적이 있다. 나이지리아의 라고스(Lagos) 주를 연구대상으로 계산한 결과 도로교차점과 사고 수가 통계적으로 상관관계가 높다는 사실 및 도시지역이 비도시 지역보다 사고의 수가많지만, 사고의 심각성(severity)은 낮다는 사실을 밝혀냈다. 이 논문에서 제안한 방법이 다른 아프리카 도시 및 지역에도 확대·적용되어 도로 안전 수준을 높이는 데 기여하길 바란다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose of this study is to suggest a new method to estimate the potential hotspots of road traffic accidents (RTAs) in underdeveloped countries. Due to the lack of infrastructure and experiences, many underdeveloped countries have failed to prepare effective policies to reduce traffic accidents. Considering their fiscal constraints, it would be critical to allocate health and traffic safety facilities with evidence-based methods. This study suggests the method of using road intersections as potential high-risk areas of RTAs when no accurate data are available in underdeveloped countries. Using the data from Lagos State in Nigeria, RTA hotspots were identified based on road intersections and travel distances from the high-risk points to the nearest health facility were calculated. There was a strong spatial correlation between the number of road traffic accidents and road interactions (<0.001). It is also found that urban areas had more traffic accidents but crashes were less severe, compared to suburban areas. These results indicate a disproportional allocation of health facilities between urban and suburban areas in Lagos, Nigeria.
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      The purpose of this study is to suggest a new method to estimate the potential hotspots of road traffic accidents (RTAs) in underdeveloped countries. Due to the lack of infrastructure and experiences, many underdeveloped countries have failed to prepa...

      The purpose of this study is to suggest a new method to estimate the potential hotspots of road traffic accidents (RTAs) in underdeveloped countries. Due to the lack of infrastructure and experiences, many underdeveloped countries have failed to prepare effective policies to reduce traffic accidents. Considering their fiscal constraints, it would be critical to allocate health and traffic safety facilities with evidence-based methods. This study suggests the method of using road intersections as potential high-risk areas of RTAs when no accurate data are available in underdeveloped countries. Using the data from Lagos State in Nigeria, RTA hotspots were identified based on road intersections and travel distances from the high-risk points to the nearest health facility were calculated. There was a strong spatial correlation between the number of road traffic accidents and road interactions (<0.001). It is also found that urban areas had more traffic accidents but crashes were less severe, compared to suburban areas. These results indicate a disproportional allocation of health facilities between urban and suburban areas in Lagos, Nigeria.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. Introduction Ⅱ. Backgrounds Ⅲ. Methodology Ⅳ. Conclusion References
      • Ⅰ. Introduction Ⅱ. Backgrounds Ⅲ. Methodology Ⅳ. Conclusion References
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      참고문헌 (Reference)

      1 Chun, Y., "Using Bayesian Methods to Control for Spatial Autocorrelation in Environmental Justice Research : An Illustration Using Toxics Release Inventory Data for a Sunbelt County" 34 (34): 419-439, 2012

      2 Vitus, N, "Trends and Patterns of Fatal Road Accidents in Nigeria" IFRA 35-, 2014

      3 Abdulkabir, M., "Trend Analysis on Road Traffic Accident in Nigeria" 3 (3): 52-57, 2015

      4 Moons, E., "Transactions on Computational Science VI" Springer 288-300, 2009

      5 Onyemaechi, N., "The Public Health Threat of Road Traffic Accidents in Nigeria : A Call to Action" 6 (6): 199-204, 2016

      6 Moran, P. A, "The Interpretation of Statistical Maps" 10 (10): 243-251, 1948

      7 Loo, B. P, "The Identification of Hazardous Road Locations : A Comparison of the Blacksite and Hot Zone Methodologies in Hong Kong" 3 (3): 187-202, 2009

      8 Adeloye, D., "The Burden of Road Traffic Crashes, Injuries and Deaths in Africa : A Systematic Review and Meta-analysis" 94 (94): 510-, 2016

      9 Victoria, O, "Spatio-temporal Analysis of Road Traffic Accident Black Spots Kaduna State, Nigeria" Ahamadu Bello University 2016

      10 Ibrahim, N. A., "Road Traffic Injury in Lagos, Nigeria : Assessing Prehospital Care" 32 (32): 424-430, 2017

      1 Chun, Y., "Using Bayesian Methods to Control for Spatial Autocorrelation in Environmental Justice Research : An Illustration Using Toxics Release Inventory Data for a Sunbelt County" 34 (34): 419-439, 2012

      2 Vitus, N, "Trends and Patterns of Fatal Road Accidents in Nigeria" IFRA 35-, 2014

      3 Abdulkabir, M., "Trend Analysis on Road Traffic Accident in Nigeria" 3 (3): 52-57, 2015

      4 Moons, E., "Transactions on Computational Science VI" Springer 288-300, 2009

      5 Onyemaechi, N., "The Public Health Threat of Road Traffic Accidents in Nigeria : A Call to Action" 6 (6): 199-204, 2016

      6 Moran, P. A, "The Interpretation of Statistical Maps" 10 (10): 243-251, 1948

      7 Loo, B. P, "The Identification of Hazardous Road Locations : A Comparison of the Blacksite and Hot Zone Methodologies in Hong Kong" 3 (3): 187-202, 2009

      8 Adeloye, D., "The Burden of Road Traffic Crashes, Injuries and Deaths in Africa : A Systematic Review and Meta-analysis" 94 (94): 510-, 2016

      9 Victoria, O, "Spatio-temporal Analysis of Road Traffic Accident Black Spots Kaduna State, Nigeria" Ahamadu Bello University 2016

      10 Ibrahim, N. A., "Road Traffic Injury in Lagos, Nigeria : Assessing Prehospital Care" 32 (32): 424-430, 2017

      11 Atubi, A. O, "Road Traffic Accident Variations in Lagos State, Nigeria : A Synopsis of Variance Spectra" 4 (4): 197-218, 2010

      12 Hazen, A., "Road Rraffic Injuries : Hidden Epidemic in Less Developed Countries" 98 (98): 73-, 2006

      13 Nwankwo, U. V., "Prevalence of Lethal and Non-lethal Crimes in Nigeria" 3 (3): 10-25, 2016

      14 Adogu, P., "Predictors of Road Traffic Accident, Road Traffic Injury and Death Among Commercial Motorcyclists in an Urban Area of Nigeria" 18 (18): 393-397, 2009

      15 World Health Organization, "Pedestrian Safty: A Road Safety Manual for Decision - Makers and Practitioners"

      16 Atubi, A, "Modelling Deaths from Road Traffic Accidents in Lagos State, Nigeria" 4 (4): 119-213, 2015

      17 World Health Organization, "Global Status Report on Road Safety: Time for Action"

      18 World Health Organization, "Global Status Report on Road Safety 2015" 2015

      19 Atubi, A., "Global Positioning and Socio-economic Impact of Road Traffic Accidents in Nigeria : Matters Arising" 5 (5): 136-146, 2015

      20 Shaw, B. I., "Geospatial Relationship of Road Traffic Crashes and Healthcare Facilities with Trauma Surgical Capabilities in Nairobi, Kenya : Defining Gaps in Coverage" 2 (2): e000130-, 2017

      21 Osayomi, T., "Geospatial Analysis of Road Traffic Accidents, Injuries and Deaths in Nigeria" 47 (47): 88-, 2015

      22 Stevens, K. A., "Establishing Hospital-based Trauma Registry Systems : Lessons from Kenya" 44 (44): S70-S74, 2013

      23 Atubi, A, "Dominant Injuries from Road Traffic Accident Cycles in Lagos State, Nigeria" 1 (1): 237-252, 2012

      24 Lee, C., "Comprehensive Analysis of Vehicle-pedestrian Crashes at Intersections in Florida" 37 (37): 775-786, 2005

      25 Chouin, G., "Body Count and Religion in the Boko Haram Crisis: Evidence from the Nigeria Watch Database"

      26 Aworemi, J. R., "Analytical Study of the Causal Factors of Road Traffic Crashes in Southwestern Nigeria" 1 (1): 118-124, 2010

      27 Adewole, I. O., "Ambulance Services of Lagos State, Nigeria : A Six-year(2001–2006)Audit" 31 (31): 8-13, 2012

      28 Sheather, S. J., "A Reliable Data-based Bandwidth Selection Method for Kernel Density Estimation" 53 (53): 683-690, 1991

      29 Atubi, A, "A Monthly Nalysis of Road Traffic Accident in Selected Local Government Areas of Lagos State, Nigeria" 3 (3): 47-62, 2012

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      2022-09-21 학회명변경 한글명 : 위기관리 이론과 실천 -> (사)위기관리이론과실천 KCI등재
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2015-12-30 학술지명변경 한글명 : 한국위기관리논집 -> Crisisonomy
      외국어명 : Korean Review of Crisis and Emergency Management -> Crisisonomy
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      2012-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2009-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.84 0.84 0.85
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.85 0.86 1.09 0.29
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