Association between concentration of air pollutants and prevalence of inflammatory sinonasal diseases : a nationwide cross-sectional study

국문 초록 (Abstract)

목적: 본 연구를 통해 대기오염 물질의 농도와 알레르기 비염과 만성 비부비동염의 상관관계를 평가하고자 하였다.
방법: 2008년부터 2012년까지의 국민건강영양조사(KNHANES)의 자료를 통한 횡단면 연구를 시행하였다. 대기 중의 대기오염 물질 농도는 환경부에서 제공하는, 대한민국의 16개의 지역에서 이산화황(SO2), 이산화질소(NO2), 오존 (O3), 그리고 직경 10µm 미만의 미세먼지(PM10)의 농도를 측정한 자료를 이용하였다. 알레르기 비염과 만성 비부비동염의 유병률은 국민건강영양조사의 설문지의 답변 항목을 통해 평가하였으며 연간 평균 대기오염 물질의 농도를 각 참가자의 거주지와 연관시켜 분석하였다. 추가적으로 이비인후과 의사에 의해 시행된 내시경적 소견과 혈중 면역글로불린 E(IgE) 수치를 추가 분석하였다. 통계 분석을 위해 다변량 로지스틱 회귀모델을 사용하였다.
분석결과: 2008년부터 2012년까지 국민건강영양조사의 대상이 된 34,670명의 성인 중 27,863을 대상으로 분석을 시행하였으며 그 중 알레르기 비염 관련 분석에는3,359명이, 만성 비부비동염 분석에는 1,606명이 각각 대상이 되었다. 다변량 로지스틱 회귀분석에서 알레르기 비염의 유병률과 PM10 이 통계적으로 유의미한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. (Odds ratio [OR]=1.014, 95% confidence interval [CI]=1.004-1.024). 만성 비부비동염의 유병률과 대기오염 물질 사이에는 유의미한 상관관계가 나타나지 않았다. 알레르기 비염 환자에서는 PM10 과 내시경 소견 중 수양성 비루 항목이 통계적으로 유의미한 연관이 있는 것으로 보였으며(OR=1.038, 95% CI=1.018-1.059), SO2는 창백한 점막과 연관이 있는 것으로 나타났다(OR=1.202, 95% CI=1.100-1.313). 혈 중 면역글로불린(IgE) 수치는 Total IgE와 Specific IgE 모두 대기오염 물질의 농도와 유의미한 상관관계를 보이지 않았다.
결론: 대한민국 전국 인구를 대상으로 시행한 연구 결과에서는 알레르기 비염의 유병률과 PM10의 농도는 통계학적으로 유의한 연관성이 있는 것으로 나타났다. 알레르기 비염 환자에서 PM10의 농도와 수양성 비루 역시 연관이 있는 것으로 보였다. 그러므로 알레르기 비염 환자는 PM10의 농도가 낮은 지역에서 사는 것이 도움이 될 수 있을 것으로 생각된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Objectives: This study aimed to evaluate the association between the concentration of air pollutants and the prevalence of allergic rhinitis (AR) and chronic rhinosinusitis (CRS) among South Koreans.
Methods: In this cross-sectional study, the nationwide scale data were reviewed for participants of the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) in 2008 to 2012. The concentration of the air pollutants, sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), Ozone (O3), and particulate matter with aerodynamic diameters less than 10µm (PM10) were obtained from the data measured by the Korean Ministry Of Environment in 16 areas of South Korea (6 metropolitan cities, 9 provinces, and Seoul). The prevalence of AR and CRS were checked by the questionnaires in KNHANES. The yearly average air pollutant concentration was matched to each participant’s residence for analysis. Additionally, endoscopic findings by otolaryngologists, such as pale mucosa and watery rhinorrhea, and serum immunoglobulin E (IgE) levels were analyzed. Statistical analysis by multivariable logistic regression models were performed.
Results: Among 34,670 adults in KNHANES from 2008 to 2012, 27,863 participants were eligible. 3,359 and 1,606 participants had AR and CRS, respectively. In multivariable logistic regression analysis for AR, PM10 showed statistically significant result (odds ratio [OR]=1.014, 95% confidence interval [CI]=1.004-1.024). For the prevalence of CRS, no air pollutants showed statistically significant result. In participants with AR, PM10 (OR=1.038, 95% CI=1.018-1.059) was associated with the endoscopic finding of watery rhinorrhea and SO2 (OR=1.202, 95% CI=1.100-1.313) was associated with the endoscopic finding of pale mucosa. Serum IgE levels of AR participants, either total or specific, did not show significant relationship to the air pollutants.
Conclusion: When investigated for the nationwide South Korean population, the prevalence of AR showed statistically significant association with PM10 concentration. In AR patients, endoscopic finding of watery rhinorrhea was associated with PM10. Therefore, patients with AR may benefit from living in an area where there is little air pollution with PM10.

목차 (Table of Contents)

• TABLE OF CONTENTS
• I. INTRODUCTION 1
• II. MATERIALS AND METHODS 4
• 1. Study population 4
• 2. Diagnosis of allergic rhinitis and assessment of related conditions 5
• 3. Measurement of Air Pollutants 7
• 4. Evaluation of Variables 8
• 5. Statistical Analyses 9
• 6. Ethical Consideration 11
• III. RESULTS 12
• 1. Prevalence of Allergic Rhinitis and Chronic Rhinosinusitis 12
• 2. Association between inflammatory sinonasal disease and Air Pollutants 20
• 3. Association according to Specific Findings 24
• IV. DISCUSSION 28
• V. CONCLUSION 37
• REFERENCES 38