건축도면을 활용한 지적도상의 건축물 등록 자동화 기술 개발 = Developing Automatic Building Registration Technology to Cadastral Map Using Architectual Drawing

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

It is difficult to identify the position of buildings by using a cadastral map, because there remains unmarked positions of building. In addition to the waste of time and the inconvenience of land surveying, conflicts and suits caused by invasion of boundary building are happening.
On the other hand, it is prescribed not only to register the position of buildings and facilities under cadastral codes, but also to allow registration by land surveying. practically speaking the position of buildings and facilities is only presented as an outcome of the cadastral surveying.
There is no control over the registration. Also, registering the position of buildings and facilities under a cadastral code causes a severe waste of time and money.
Former research on the registration and extraction of building boundaries carried out by using a digital base map and orthophoto, LiDAR.
However, the top line, not the line of an outer wall, is extracted because of the different codes, compared with the boundary standards of cadastral surveying in principle. Besides, automatic technology for building registration on the cadastral maps has not been studied.
This study had to the development of automatic technology of registration through the architectural drawing, in order to register the line of an outer wall, which is the standard in cadastral surveying.
The accuracy of automatic technology in registration developed by ESRI ArcGIS engines is analyzed via two methods. Firstly, RMSE is indicated as 0.20m and 0.25m in the area of digital cadastral surveying under building layers through overlaying the digital base map with the cadastral maps.
Secondly, RMSE is indicated as 0.10m in the area of digital cadastral surveying and 0.16m in the area of graphical cadastral surveying under parcel boundaries on cadastral map and parcel boundaries.
Consequently, it is possible for the automatic technology of building Registration on the cadastral maps using architectural drawings to make up for the time and cost of registering in cadastral non-coincidence, and make a foundation of 3D-cadastre.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 1.1 연구의 배경 및 목적 1
• 1.2 연구의 동향 3
• 1.3 연구의 범위와 방법 6
• 제2장 지적과 건축물 등록 9
• 2.1 지적정보 9
• 2.1.1 지적도면과 대장정보 9
• 2.1.2 지적도면 전산화 15
• 2.2 지적도의 건축물 등록 필요성 19
• 2.2.1 토지와 건축물의 통합 관리 19
• 2.2.2 3차원 지적정보의 요구 21
• 2.2.3 다목적 지적제도 발전 22
• 2.2.4 지적정보의 신뢰성 향상 23
• 2.3 국․내외 건축물 등록 현황 24
• 2.3.1 국내의 건축물 등록 현황 24
• 2.3.2 국외의 건축물 등록 현황 25
• 2.4 기존 방법에 의한 건축물 등록의 한계 32
• 2.4.1 수치지형도를 이용한 방법 33
• 2.4.2 정사투영영상을 이용한 방법 35
• 2.4.3 LiDAR를 이용한 방법37
• 2.5 건축 도면을 이용한 건물 등록의 타당성 39
• 2.5.1 공적 장부의 기초 39
• 2.5.2 경계 설정 기준의 통일 43
• 2.5.3 공부상 면적의 통일 44
• 2.5.4 건축도면의 전산화 46
• 제3장 건축물 등록 자동화 구현 52
• 3.1 건축도면의 경계선별 역할 및 레이어 정립 52
• 3.1.1 위치 결정의 기준인 옥상층 경계 52
• 3.1.2 위치 결정의 기준인 필지 경계선 54
• 3.1.3 지적도에 등록되는 지상 외벽선 55
• 3.1.4 공부상 면적 통일을 위한 외벽 중심선 56
• 3.2 건축물 위치 결정을 위한 참조 자료 58
• 3.2.1 수치지형도의 건축물 레이어 58
• 3.2.2 건축도면의 필지 경계선 61
• 3.2.3 지적현황측량 결과도 63
• 3.3 건축물 등록 자동화 기법 설계 64
• 3.3.1 자동화를 위한 무게중심점 66
• 3.3.2 건축도면의 기하학적 기준 설계 73
• 3.3.3 무게중심점 생성 및 위치결정 방법 설계 75
• 3.4 건축물 등록의 자동화 구현 76
• 3.4.1 수치지형도 건물 레이어 기반 76
• 3.4.2 지적도 필지 경계선 기반 81
• 제4장 자동화 기법의 정확도 평가 84
• 4.1 실험절차 및 방법 84
• 4.2 실험지역 및 데이터 처리 85
• 4.2.1 실험지역 85
• 4.2.2 데이터의 처리 86
• 4.3 건축물의 위치 정확도 평가 91
• 4.3.1 수치지형도 건축물 레이어 기반의 등록 정확도 분석 91
• 4.3.2 지적도 필지 경계선 기반의 등록 정확도 평가 107
• 4.4 대장상 면적 정확도 분석 122
• 제5장 토론 및 고찰 126
• 5.1 등록 결과의 종합적 고찰 126
• 5.1.1 수치지형도 건축물 기반의 등록 결과 고찰 126
• 5.1.2 지적도 필지 경계선 기준의 등록 결과 고찰 129
• 5.2 등록 기법의 타당성 검토 132
• 5.2.1 등록 방법별 결과 비교 133
• 5.2.2 기존 등록 방법과의 비교 135
• 5.2.3 지상측량의 한계성 극복 139
• 5.3 건물 등록 기법의 활용방안 140
• 5.3.1 지적재조사사업에서 활용 140
• 5.3.2 새주소 사업에서 활용 141
• 5.3.3 수치지형도의 수정․갱신에서 활용 143
• 제6장 결론 및 향후 연구 과제 145
• 6.1 결론 146
• 6.2 향후 연구 과제 147
• ＊참고문헌 148
• ＊부록 154
• ＊Abstract 190