본 연구는 “2022년 화물자동차 통행실태조사”에 의해 수집된 화물자동차 34,733대의 통행일지(총 99,079 통행)를 활용하여 이들의 고속도로 휴게소 이용행태를 분석하였다. 휴게소 체류시간에...

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본 연구는 “2022년 화물자동차 통행실태조사”에 의해 수집된 화물자동차 34,733대의 통행일지(총 99,079 통행)를 활용하여 이들의 고속도로 휴게소 이용행태를 분석하였다. 휴게소 체류시간에...
본 연구는 “2022년 화물자동차 통행실태조사”에 의해 수집된 화물자동차 34,733대의 통행일지(총 99,079 통행)를 활용하여 이들의 고속도로 휴게소 이용행태를 분석하였다. 휴게소 체류시간에 대한 기본적인 기술 통계량 분석에 더해 Kaplan-Meier 생존분석 및 Random-effects Accelerated Failure Time (AFT) 모형을 통해 화물차의 휴게소 체류시간에 영향을 미치는 요인들을 정량적으로 분석하였다. 그 결과, AFT모형에서 오차항의 분포를 Log-logistic으로 가정할 시 모형 적합도가 가장 높은 것으로 나타났으며, 유의한 영향을 미치는 요인들은 업종, 차량용도(택배), 차량 톤급, 차량 소속, 월 물류활동일수, 공차통행 여부, 야간 통행 여부, 주행시간인 것으로 나타났다. 현재 도로설계요령 등 휴게시설 관련 계획은 모든 화물차량에 대해일률적인 주차시간을 적용한다는 한계점이 있어 본 연구의 결과를 활용하여 고속도로 휴게소 등 휴게시설의규모 산정을 위한 근거로 활용할 수 있다.
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