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      수요응답형 버스 이동 만족도에 영향을 미치는 버스 서비스 요인에 관한 연구 : 인천광역시 I-MOD 영종도 서비스 사례를 중심으로 = Bus service factors that affect demand-responsive transport satisfaction : focusing on Incheon I-MOD service

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      https://www.riss.kr/link?id=T16953614

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 스마트시티 도시교통 프로젝트의 주요한 정책인 수요응답형 버스 도입에 따른 이동 만족도에 영향을 미치는 버스 서비스요인을 파악하는 것을 목적으로 한다. 현재 수요응답형 버스는 도시지역으로 정책이 확대되어 운영되고 있으나 이용자의 기대와 요구 등을 파악하고 충족하기 어려워 초기수요를 충족시키기지 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 수요응답형 버스 이용자의 만족도와 제공되는 버스 서비스요인 간의 영향 정도를 파악하여 정책과 이용자 간의 의사소통에 기여 하고자 하였다. 본 연구에서는 기존에 제공하고 있는 노선버스 서비스요인과 수요응답형 버스 서비스요인을 활용하였다. 데이터들을 활용하여 기존 버스 서비스요인 중 이용자 만족도에 영향을 미치는 요인과 수요응답형 버스 서비스요인 중 이용자 만족도에 영향을 미치는 요인을 도출해내고자 하였다. 수요응답형 버스 서비스요인은 인천광역시 I-MOD 수요응답형 버스 이용자들의 승차요청 이력데이터를 활용하였다. 이용자의 승하차 시간과 승하차 정류장 등을 알 수 있고, 서비스 이용에 따른 즉각적인 이동 만족도를 활용할 수 있다. 기존 노선버스 서비스요인은 수요응답형 버스 이용 시 승하차 버스정류장에 따른 기존 노선버스가 제공하고 있는 서비스요인을 활용하고자 하였다. 카카오맵을 활용하여 버스 경로, 요금, 이동시간 등의 데이터를 수집하였다. 본 연구에서는 종속변수가 이항변수로 이용자들이 만족했을 때와 만족하지 못했을 때의 경우들을 분석하기 위해 로지스틱 모형을 활용하였다. 로지스틱 모형을 활용한 분석결과 수요응답형 버스를 탑승하기 위한 기존 버스정류장까지의 거리가 멀수록 만족도가 감소한다고 나타났으며, 버스 서비스가 제공되는 환경 요인에 영향을 받는다고 나타났다. 따라서, 본 연구는 수요응답형 버스의 만족도를 높일 수 있는 버스 서비스 제공 요인을 도출하여 수요응답형 버스가 지속가능한 교통수단이 될 수 있도록 유의미한 정보를 제시할 것으로 기대된다.
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      본 연구는 스마트시티 도시교통 프로젝트의 주요한 정책인 수요응답형 버스 도입에 따른 이동 만족도에 영향을 미치는 버스 서비스요인을 파악하는 것을 목적으로 한다. 현재 수요응답형 ...

      본 연구는 스마트시티 도시교통 프로젝트의 주요한 정책인 수요응답형 버스 도입에 따른 이동 만족도에 영향을 미치는 버스 서비스요인을 파악하는 것을 목적으로 한다. 현재 수요응답형 버스는 도시지역으로 정책이 확대되어 운영되고 있으나 이용자의 기대와 요구 등을 파악하고 충족하기 어려워 초기수요를 충족시키기지 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 수요응답형 버스 이용자의 만족도와 제공되는 버스 서비스요인 간의 영향 정도를 파악하여 정책과 이용자 간의 의사소통에 기여 하고자 하였다. 본 연구에서는 기존에 제공하고 있는 노선버스 서비스요인과 수요응답형 버스 서비스요인을 활용하였다. 데이터들을 활용하여 기존 버스 서비스요인 중 이용자 만족도에 영향을 미치는 요인과 수요응답형 버스 서비스요인 중 이용자 만족도에 영향을 미치는 요인을 도출해내고자 하였다. 수요응답형 버스 서비스요인은 인천광역시 I-MOD 수요응답형 버스 이용자들의 승차요청 이력데이터를 활용하였다. 이용자의 승하차 시간과 승하차 정류장 등을 알 수 있고, 서비스 이용에 따른 즉각적인 이동 만족도를 활용할 수 있다. 기존 노선버스 서비스요인은 수요응답형 버스 이용 시 승하차 버스정류장에 따른 기존 노선버스가 제공하고 있는 서비스요인을 활용하고자 하였다. 카카오맵을 활용하여 버스 경로, 요금, 이동시간 등의 데이터를 수집하였다. 본 연구에서는 종속변수가 이항변수로 이용자들이 만족했을 때와 만족하지 못했을 때의 경우들을 분석하기 위해 로지스틱 모형을 활용하였다. 로지스틱 모형을 활용한 분석결과 수요응답형 버스를 탑승하기 위한 기존 버스정류장까지의 거리가 멀수록 만족도가 감소한다고 나타났으며, 버스 서비스가 제공되는 환경 요인에 영향을 받는다고 나타났다. 따라서, 본 연구는 수요응답형 버스의 만족도를 높일 수 있는 버스 서비스 제공 요인을 도출하여 수요응답형 버스가 지속가능한 교통수단이 될 수 있도록 유의미한 정보를 제시할 것으로 기대된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study aims to explore how bus service attributes influence passenger satisfaction in the context of Demand-Responsive Bus, a key component of smart city urban transportation plan. Despite the expansion of Demand-Responsive Bus in urban areas, they struggle to meet initial expectations due to challenges in understanding and fulfilling user needs and preferences. To bridge this gap, this research focuses on evaluating the impact of various bus service attributes on the satisfaction levels of users of Demand-Responsive Bus. The study employs a comparative analysis approach, utilizing factors from both traditional route bus services and Demand-Responsive-Bus services. For Demand-Responsive-Bus services, user ride request history data from the I-MOD demand response system in Incheon Metropolitan City was analyzed. This included boarding and disembarking times and locations, as well as immediate travel satisfaction metrics. For traditional route bus services, data on routes, fares, and travel times were collected through Kakao Map, focusing on the services accessed by users of Demand-Responsive-Bus. A logistic regression model was applied to assess the influence of these factors on user satisfaction, treating satisfaction as a binary dependent variable. The analysis revealed that user satisfaction decreases as the distance to the nearest conventional bus stop increases and is significantly affected by the environmental context in which bus services are provided. Consequently, this study provides valuable insights for enhancing the effectiveness of Demand-Responsive-Bus services as a sustainable transportation option in smart cities. By identifying key service provision factors that elevate user satisfaction, it contributes to the ongoing development and optimization of demand-responsive transportation systems.
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      This study aims to explore how bus service attributes influence passenger satisfaction in the context of Demand-Responsive Bus, a key component of smart city urban transportation plan. Despite the expansion of Demand-Responsive Bus in urban areas, the...

      This study aims to explore how bus service attributes influence passenger satisfaction in the context of Demand-Responsive Bus, a key component of smart city urban transportation plan. Despite the expansion of Demand-Responsive Bus in urban areas, they struggle to meet initial expectations due to challenges in understanding and fulfilling user needs and preferences. To bridge this gap, this research focuses on evaluating the impact of various bus service attributes on the satisfaction levels of users of Demand-Responsive Bus. The study employs a comparative analysis approach, utilizing factors from both traditional route bus services and Demand-Responsive-Bus services. For Demand-Responsive-Bus services, user ride request history data from the I-MOD demand response system in Incheon Metropolitan City was analyzed. This included boarding and disembarking times and locations, as well as immediate travel satisfaction metrics. For traditional route bus services, data on routes, fares, and travel times were collected through Kakao Map, focusing on the services accessed by users of Demand-Responsive-Bus. A logistic regression model was applied to assess the influence of these factors on user satisfaction, treating satisfaction as a binary dependent variable. The analysis revealed that user satisfaction decreases as the distance to the nearest conventional bus stop increases and is significantly affected by the environmental context in which bus services are provided. Consequently, this study provides valuable insights for enhancing the effectiveness of Demand-Responsive-Bus services as a sustainable transportation option in smart cities. By identifying key service provision factors that elevate user satisfaction, it contributes to the ongoing development and optimization of demand-responsive transportation systems.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제 1 장 서론 1
      • 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
      • 1. 연구의 배경 1
      • 2. 연구의 목적 2
      • 제 2 절 연구의 범위 및 방법 3
      • 제 1 장 서론 1
      • 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
      • 1. 연구의 배경 1
      • 2. 연구의 목적 2
      • 제 2 절 연구의 범위 및 방법 3
      • 1. 연구의 범위 3
      • 2. 연구의 방법 3
      • 3. 연구의 가설 6
      • 제 2 장 이론 및 선행연구 고찰 7
      • 제 1 절 수요응답형 버스의 개념 및 운영유형 7
      • 1. 수요응답형 버스의 개념 7
      • 2. 수요응답형 버스의 운영유형 9
      • 제 2 절 수요응답형버스및노선버스서비스평가에대한연구 12
      • 1. 수요응답형 버스 서비스 평가에 대한 연구 12
      • 2. 노선버스 서비스 평가에 대한 연구 15
      • 제 3 장 수요응답형 버스 이동 만족도 평가 방법 17
      • 제 1 절 인천광역시 I-MOD 수요응답형 버스 17
      • 제 2 절 분석데이터 수집 20
      • 1. 인천광역시 I-MOD 수요응답형버스승차요청이력데이터 20
      • 2. 카카오맵 버스경로 데이터 25
      • 3. 기상청 기상자료개방포털 데이터 26
      • 제 3 절 수요응답형 버스 이동 만족도 평가변수 선정 28
      • 1. 선행연구 변수 검토 28
      • 2. 변수 구축 30
      • 3. 이동 만족도 재범주화 35
      • 제 4 절 이동 만족도 분석방법 37
      • 1. 로지스틱 회귀분석 37
      • 제 4 장 수요응답형 버스 이동 만족도 분석결과 39
      • 제 1 절 기초통계 39
      • 1. 기초통계 결과 39
      • 2. 상관분석 결과 43
      • 제 2 절 로지스틱 회귀분석 결과 46
      • 제 5 장 결론 52
      • 제 1 절 연구의 요약 및 시사점 52
      • 제 2 절 연구의 한계점 55
      • 참고문헌 56
      • [국내문헌] 56
      • [국외문헌] 58
      • [국내도서] 62
      • [보도자료 및 홈페이지] 63
      • Abstract 64
      • 감사의 글 66
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