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      초고속 네트워크를 이용한 PC 클러스터의 구현과 성능 평가 = Implementation and Performance Analysis of PC Clusters using Fast PCs & High Speed Network

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      https://www.riss.kr/link?id=A104249799

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      We implemented two fast PC clusters using fast PCs and high speed network. First, we built the first generation of 16 PC cluster and have used it for real-time operation at Cheju Regional Meteorological Office. Next, we built the second generation of 16 PC with dual CPUs cluster which was efficiently improved based on performance analysis of the first generation of cluster. In this research, we also analyzed performance of two different clusters, which have different CPUs and communication devices, using the parallel model MM5 which has been used for the real-time weather forecasting.
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      We implemented two fast PC clusters using fast PCs and high speed network. First, we built the first generation of 16 PC cluster and have used it for real-time operation at Cheju Regional Meteorological Office. Next, we built the second generation of ...

      We implemented two fast PC clusters using fast PCs and high speed network. First, we built the first generation of 16 PC cluster and have used it for real-time operation at Cheju Regional Meteorological Office. Next, we built the second generation of 16 PC with dual CPUs cluster which was efficiently improved based on performance analysis of the first generation of cluster. In this research, we also analyzed performance of two different clusters, which have different CPUs and communication devices, using the parallel model MM5 which has been used for the real-time weather forecasting.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구에서는 고속의 개인용 컴퓨터와 초고속 통신장비를 이용한 분산/병렬 계산을 위한 클러스터를 구현하였다. 먼저 16 PC의 1세대의 클러스터를 구현하여 현재 현업(제주 지방기상청)에서 실시간으로 운영중이며, 1세대 클러스터의 성능 분석을 통하여 효율적으로 성능이 개선된 2 CPU의 16 PC로 구성된 2세대 클러스터를 구현하였다. 본 연구에서는 다른 속도의 CPU 및 통신 장비로 구성된 두 가지 형태의 클러스터를 실제로 기상 예보를 위하여 사용되는 병렬모델인 MM5를 이용하여 계산시간 및 통신에 대한 다양한 분석을 하였다.
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      본 연구에서는 고속의 개인용 컴퓨터와 초고속 통신장비를 이용한 분산/병렬 계산을 위한 클러스터를 구현하였다. 먼저 16 PC의 1세대의 클러스터를 구현하여 현재 현업(제주 지방기상청)에...

      본 연구에서는 고속의 개인용 컴퓨터와 초고속 통신장비를 이용한 분산/병렬 계산을 위한 클러스터를 구현하였다. 먼저 16 PC의 1세대의 클러스터를 구현하여 현재 현업(제주 지방기상청)에서 실시간으로 운영중이며, 1세대 클러스터의 성능 분석을 통하여 효율적으로 성능이 개선된 2 CPU의 16 PC로 구성된 2세대 클러스터를 구현하였다. 본 연구에서는 다른 속도의 CPU 및 통신 장비로 구성된 두 가지 형태의 클러스터를 실제로 기상 예보를 위하여 사용되는 병렬모델인 MM5를 이용하여 계산시간 및 통신에 대한 다양한 분석을 하였다.

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      2013-04-26 학술지명변경 한글명 : 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 </br>외국어명 : Journal of KIISE : Computer Systems and Theory KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지(등재유지) KCI등재
      2009-01-02 학술지명변경 한글명 : 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 </br>외국어명 : Journal of KISS : Computer Systems and Theory KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지(등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지(등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지(등재유지) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재학술지 선정(등재후보2차) KCI등재
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