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      인공지능 시대 경제·산업·사회 측면의 혁신정책의제 탐색

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      https://www.riss.kr/link?id=E1755133

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Summary

      Exploration of an Innovation Policy Agenda for the Economy, Industry and Society in the Age of Artificial Intelligence

      ㆍProject Leader: Jonghwa Choi
      ㆍParticipants:
      Pilseong Jang · Jungsub Yoon · Kiyoon Shin · Chiho Lee · Hakhyo Kim · Sunyub Kim · Euna Kim · Jaeeun Lee · Jihye An · Seongwon An · Gilsoo Cho

      1. Background and purpose of the study
      Artificial Intelligence (AI) technology will bring fundamental changes to the economic, industrial and social structure, and existing rules and norms may no longer work. Therefore, it is necessary to explore the establishment of rules and institutions that are appropriate for the new era of cooperation between humans and AI. AI is a transformative technology that is very important and complex for the establishment of national strategies and policies, because its impact and ramifications are not limited to individual countries, companies or individuals, as it is used in all countries, industries and daily life without the constraints of space and time through the Internet. Therefore, it is necessary to set the direction of AI development and control the pace of its adoption at the national level, and to do so, it is necessary to explore policy agendas in economic, industrial and social aspects.
      This study examines the major changes and issues in the economy, industry and society that will be triggered by AI, in order to identify future policy issues at an early stage and propose a policy agenda that will contribute to setting the direction of future national AI policies, establishing plans and building a response system.

      2. Study structure
      In order to explore the economic, industrial and societal aspects of AI, this study is structured to scan the major changes and issues in the areas of R&D, trade, industry, enterprises and jobs, and to propose policy agendas for each area to respond to the issues. Chapter 2 focuses on the R&D sector, analysing the current status, major changes and issues from the perspectives of (1) R&D use of AI technology and (2) R&D for the development of AI technology, and proposing R&D policy measures. In the economic sector, Chapter 3 focuses on trade, analysing major changes and issues in trade norms brought about by AI from the perspective of national security and global policy trends, and proposing trade policy issues to secure AI sovereignty. Chapter 4 focuses on the industrial sector, diagnosing AI use cases in manufacturing and services, as well as problems and issues in the use of AI, and proposes an industrial policy agenda to promote AI convergence in existing industries and create new ones. Chapter 5 focuses on enterprises and analyses the major changes brought about by the adoption of AI in enterprises, issues and policy trends related to the adoption of AI and the promotion of AI enterprises, and proposes an enterprise policy agenda to promote the use of AI in enterprises and the promotion of AI specialists. Finally, Chapter 6 focuses on jobs, identifying key changes and issues in jobs and job skills that will be brought about by the diffusion of AI, and proposing a jobs policy agenda to prepare for an era in which everyone works with AI.

      [Figure] Structure of the study

      Background

      Exploration of policy agenda for the right rules and institutions for the AI era







      Sector

      R&D
      Trade
      Industry
      Enterprises
      Jobs







      Research questions

      ● What are the key changes that AI will bring to each sector?
      ● What issues and controversies will be raised by these major changes?
      ● What policy agenda should be discussed in each sector to address them?







      Research Analysis

      Analysis of sectoral issues, national and international policies and key cases
      Research Methodology
      National and international literature reviews, stakeholder interviews, external expert consultations, participation in policy workshops and forums, etc.







      Agenda

      Identification of key agendas and policy recommendations by sector

      Source: Author
      3. Key Findings
      With the aim of exploring policy agendas for preparing for the AI era, this study examined key changes and issues in the AI era in five areas - R&D, trade, industry, enterprises and jobs - to identify key policy agendas. The key policy agendas for each of the five areas are shown in the table below.
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      Summary Exploration of an Innovation Policy Agenda for the Economy, Industry and Society in the Age of Artificial Intelligence ㆍProject Leader: Jonghwa Choi ㆍParticipants: Pilseong Jang · Jungsub Yoon · Kiyoon Shin · Chiho Lee · Hakhyo Kim...

      Summary

      Exploration of an Innovation Policy Agenda for the Economy, Industry and Society in the Age of Artificial Intelligence

      ㆍProject Leader: Jonghwa Choi
      ㆍParticipants:
      Pilseong Jang · Jungsub Yoon · Kiyoon Shin · Chiho Lee · Hakhyo Kim · Sunyub Kim · Euna Kim · Jaeeun Lee · Jihye An · Seongwon An · Gilsoo Cho

      1. Background and purpose of the study
      Artificial Intelligence (AI) technology will bring fundamental changes to the economic, industrial and social structure, and existing rules and norms may no longer work. Therefore, it is necessary to explore the establishment of rules and institutions that are appropriate for the new era of cooperation between humans and AI. AI is a transformative technology that is very important and complex for the establishment of national strategies and policies, because its impact and ramifications are not limited to individual countries, companies or individuals, as it is used in all countries, industries and daily life without the constraints of space and time through the Internet. Therefore, it is necessary to set the direction of AI development and control the pace of its adoption at the national level, and to do so, it is necessary to explore policy agendas in economic, industrial and social aspects.
      This study examines the major changes and issues in the economy, industry and society that will be triggered by AI, in order to identify future policy issues at an early stage and propose a policy agenda that will contribute to setting the direction of future national AI policies, establishing plans and building a response system.

      2. Study structure
      In order to explore the economic, industrial and societal aspects of AI, this study is structured to scan the major changes and issues in the areas of R&D, trade, industry, enterprises and jobs, and to propose policy agendas for each area to respond to the issues. Chapter 2 focuses on the R&D sector, analysing the current status, major changes and issues from the perspectives of (1) R&D use of AI technology and (2) R&D for the development of AI technology, and proposing R&D policy measures. In the economic sector, Chapter 3 focuses on trade, analysing major changes and issues in trade norms brought about by AI from the perspective of national security and global policy trends, and proposing trade policy issues to secure AI sovereignty. Chapter 4 focuses on the industrial sector, diagnosing AI use cases in manufacturing and services, as well as problems and issues in the use of AI, and proposes an industrial policy agenda to promote AI convergence in existing industries and create new ones. Chapter 5 focuses on enterprises and analyses the major changes brought about by the adoption of AI in enterprises, issues and policy trends related to the adoption of AI and the promotion of AI enterprises, and proposes an enterprise policy agenda to promote the use of AI in enterprises and the promotion of AI specialists. Finally, Chapter 6 focuses on jobs, identifying key changes and issues in jobs and job skills that will be brought about by the diffusion of AI, and proposing a jobs policy agenda to prepare for an era in which everyone works with AI.

      [Figure] Structure of the study

      Background

      Exploration of policy agenda for the right rules and institutions for the AI era







      Sector

      R&D
      Trade
      Industry
      Enterprises
      Jobs







      Research questions

      ● What are the key changes that AI will bring to each sector?
      ● What issues and controversies will be raised by these major changes?
      ● What policy agenda should be discussed in each sector to address them?







      Research Analysis

      Analysis of sectoral issues, national and international policies and key cases
      Research Methodology
      National and international literature reviews, stakeholder interviews, external expert consultations, participation in policy workshops and forums, etc.







      Agenda

      Identification of key agendas and policy recommendations by sector

      Source: Author
      3. Key Findings
      With the aim of exploring policy agendas for preparing for the AI era, this study examined key changes and issues in the AI era in five areas - R&D, trade, industry, enterprises and jobs - to identify key policy agendas. The key policy agendas for each of the five areas are shown in the table below.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      연구목적
      AI가 촉발할 경제·산업·사회 주요 변화와 이슈를 탐색하여 미래 정책현안을 조기 발굴하고, 정책의제를 제시하여 국가 AI 정책 방향 설정 및 계획 수립, 대응체계 구축 등에 기여

      주요내용
      ○ 경제·산업·사회 측면 탐구를 위해 R&D, 통상, 산업, 기업, 일자리 분야를 중심으로 주요 변화와 이슈를 스캐닝하고, 이슈 대응을 위한 분야별 정책의제를 제안
      - (2장. R&D) ① AI기술의 연구개발 활용과 ② AI 기술의 발전을 위한 연구개발 관점에서 현황 및 주요 변화, 이슈를 분석하여 R&D정책 방안을 제시
      - (3장. 통상) 국가안보 관점에서 AI가 불러온 통상규범의 주요 변화 및 이슈, 글로벌 정책 동향 분석을 통해 AI 주권 확보를 위한 통상정책 과제를 제시
      - (4장. 산업) 제조 및 서비스업의 AI 활용 사례와 AI 활용시 문제점 및 이슈를 진단하여, 기존 산업의 AI 융합 활성화 및 신산업 창출을 위한 산업정책 의제를 제시
      - (5장. 기업) 기업 내 AI 도입이 가져올 주요 변화와 AI 도입 및 AI 기업 육성 관련 이슈, 정책동향 등을 분석하여, 기업 내 AI 활용 촉진 및 AI 전문기업 육성을 위한 기업정책 의제를 제시
      - (6장. 일자리) AI 대중화가 불러올 일자리 및 직무역량의 주요 변화와 이슈를 파악하여, 모두가 AI와 함께 일하는 시대 준비를 위한 일자리정책 의제를 제시

      정책대안
      ○ R&D, 통상, 산업, 기업, 일자리 5대 분야에서 핵심 정책의제를 다음과 같이 발굴함
      - (R&D) AI 기술의 연구개발 활용 측면에서는 AI 기반 정부 R&D 확대, 민간 R&D AI 적용 지원, AI
      -ready 인재 확보 방안 등을 제시하고, AI 기술의 발전을 위한 연구개발 측면에서는 연구기획, 수행, 활용을 위한 정책 대안을 제시
      - (통상) 통상규범 마련, 국제표준 참여, 디지털세 대응 등을 위한 정책대안 제시
      - (산업) 인공지능 혁신 생태계 조성 촉진, 융합 혁신 체크리스트, 분야별 가이드라인, 인프라 강화, 법제도 기반 마련 등을 위한 정책대안 제시
      - (기업) 도입 장벽 완화, 현안 문제 기반 AI 도입, 역량·인력 확충, 경쟁력을 갖춘 전문기업 육성, 글로벌 진출 지원 등을 위한 정책대안 제시
      - (일자리) 고령자 AI 리터리시 제고, 재직자 재교육, 학교 교육과정 개편, AI 접근성 제고, 사회안전망 강화를 위한 정책대안 제시
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      연구목적 AI가 촉발할 경제·산업·사회 주요 변화와 이슈를 탐색하여 미래 정책현안을 조기 발굴하고, 정책의제를 제시하여 국가 AI 정책 방향 설정 및 계획 수립, 대응체계 구축 등에 기여 ...

      연구목적
      AI가 촉발할 경제·산업·사회 주요 변화와 이슈를 탐색하여 미래 정책현안을 조기 발굴하고, 정책의제를 제시하여 국가 AI 정책 방향 설정 및 계획 수립, 대응체계 구축 등에 기여

      주요내용
      ○ 경제·산업·사회 측면 탐구를 위해 R&D, 통상, 산업, 기업, 일자리 분야를 중심으로 주요 변화와 이슈를 스캐닝하고, 이슈 대응을 위한 분야별 정책의제를 제안
      - (2장. R&D) ① AI기술의 연구개발 활용과 ② AI 기술의 발전을 위한 연구개발 관점에서 현황 및 주요 변화, 이슈를 분석하여 R&D정책 방안을 제시
      - (3장. 통상) 국가안보 관점에서 AI가 불러온 통상규범의 주요 변화 및 이슈, 글로벌 정책 동향 분석을 통해 AI 주권 확보를 위한 통상정책 과제를 제시
      - (4장. 산업) 제조 및 서비스업의 AI 활용 사례와 AI 활용시 문제점 및 이슈를 진단하여, 기존 산업의 AI 융합 활성화 및 신산업 창출을 위한 산업정책 의제를 제시
      - (5장. 기업) 기업 내 AI 도입이 가져올 주요 변화와 AI 도입 및 AI 기업 육성 관련 이슈, 정책동향 등을 분석하여, 기업 내 AI 활용 촉진 및 AI 전문기업 육성을 위한 기업정책 의제를 제시
      - (6장. 일자리) AI 대중화가 불러올 일자리 및 직무역량의 주요 변화와 이슈를 파악하여, 모두가 AI와 함께 일하는 시대 준비를 위한 일자리정책 의제를 제시

      정책대안
      ○ R&D, 통상, 산업, 기업, 일자리 5대 분야에서 핵심 정책의제를 다음과 같이 발굴함
      - (R&D) AI 기술의 연구개발 활용 측면에서는 AI 기반 정부 R&D 확대, 민간 R&D AI 적용 지원, AI
      -ready 인재 확보 방안 등을 제시하고, AI 기술의 발전을 위한 연구개발 측면에서는 연구기획, 수행, 활용을 위한 정책 대안을 제시
      - (통상) 통상규범 마련, 국제표준 참여, 디지털세 대응 등을 위한 정책대안 제시
      - (산업) 인공지능 혁신 생태계 조성 촉진, 융합 혁신 체크리스트, 분야별 가이드라인, 인프라 강화, 법제도 기반 마련 등을 위한 정책대안 제시
      - (기업) 도입 장벽 완화, 현안 문제 기반 AI 도입, 역량·인력 확충, 경쟁력을 갖춘 전문기업 육성, 글로벌 진출 지원 등을 위한 정책대안 제시
      - (일자리) 고령자 AI 리터리시 제고, 재직자 재교육, 학교 교육과정 개편, AI 접근성 제고, 사회안전망 강화를 위한 정책대안 제시

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      목차 (Table of Contents)

      • |목 차|
      • 국문 요약 ⅰ
      • |목 차|
      • 국문 요약 ⅰ
      • 영문 요약 I
      • 제1장 서론 1
      • 제1절 연구 배경 및 필요성 1
      • 제2절 연구 목적 및 주요 내용 2
      • 제2장 R&D: 인공지능 시대 R&D 정책 이슈 4
      • 제1절 인공지능 시대의 R&D 방식 변화와 이슈 4
      • 1. AI로 인한 R&D 방식의 변화 4
      • 2. AI를 활용한 R&D 수행 사례 7
      • 3. R&D 방식 변화에 따른 이슈 10
      • 4. 인공지능 시대 R&D 방식 변화 관련 정책 이슈 13
      • 제2절 인공지능 시대에 필요한 R&D 16
      • 1. 인공지능 관련 R&D 종류 및 분야 16
      • 2. 인공지능 R&D 국내외 동향 18
      • 3. 인공지능 분야에 대한 R&D 정책 제언 22
      • 제3장 통상: AI 주권(Sovereign AI) 확보를 위한 통상정책 과제 29
      • 제1절 인공지능이 통상규범에 미치는 영향 29
      • 제2절 주요 이슈 및 쟁점 31
      • 제3절 핵심의제 36
      • 제4장 산업: 인공지능 융합 산업 활성화 촉진 39
      • 제1절 인공지능 융합 산업 현황 39
      • 제2절 문제점 및 이슈 40
      • 제3절 핵심 의제 43
      • 제5장 기업: 인공지능 활성화 및 글로벌 인공지능 선도기업 육성 47
      • 제1절 인공지능에 의한 주요 변화 47
      • 제2절 문제점 및 이슈 48
      • 제3절 핵심 의제 52
      • 제6장 일자리: 모두가 인공지능과 함께 일하는 시대를 위한 준비 56
      • 제1절 인공지능의 활용 가능 범위 확대와 생산성 증가 56
      • 제2절 문제점 및 이슈 58
      • 제3절 동향 및 사례 61
      • 제4절 핵심 의제 63
      • 제7장 결론 66
      • 참고문헌 69
      • 부록 ∥ 중국 AI: AI 기술 범용화를 위한 정책 전략과 한국적 시사점 77
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