위치기반의 차량 번호판 인식 시스템

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 현재 여러 복잡한 교통환경 하에서 원활한 교통 흐름을 유지시키고 위반 차량에 대한 정보와 제어를 필요로 한 지능형교통시스템에서 가장 필요하고, 여러 분야에 응용할 수 있는 기술 중의 하나인 자동차 번호판 인식 기법에 대한 새로운 개발 방법을 소개한다. 새로 제안하는 방법은 번호판의 위치를 알고 있는 상황에서 번호판의 이진화 방법과 문자를 인식하는 기존의 방법들과의 비교를 통하여 잡음이 있는 경우에도 좋은 인식률을 보인다. 또한 일반 차량뿐 아니라 특장 차량에 대한 실험도 기술되었다.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론
• 2. 우리나라 차량 번호판의 특징
• 2.1 일반 차량 번호판의 특징
• 2.2 특장 차량 번호판의 특징
• 3. 기존의 인식 방법
• 3.1 Threshold를 이용한 이진화 방법
• 3.1.1 Mean과 Standard Derivation을 이용하는 방법[12]
• 3.1.2 SIS(Simple Image Statistic) 알고리즘[10]
• 3.2 Template을 이용한 문자 인식 방법
• 4. 제안하는 인식 방법
• 4.1 이진화 영상 방법
• 4.2 문자 인식 방법
• 5. 실험 결과
• 6. 결론 및 향후 연구계획