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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      Nonparametric Estimation of Renewal Function

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      https://www.riss.kr/link?id=A106129869

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      We consider a nonparametric estimation of the renewal function. In this paper, we suggest modified methods for Frees's estimator to enhance the efficiency. The methods are based on a piecewise linearization and on the fact that the bounded monotonic functions converging pointwise to the bounded monotonic continuous function converge uniformly. In a simulation study, we show that the modified methods have the better efficiency than that introduced by Frees.
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      We consider a nonparametric estimation of the renewal function. In this paper, we suggest modified methods for Frees's estimator to enhance the efficiency. The methods are based on a piecewise linearization and on the fact that the bounded monotonic f...

      We consider a nonparametric estimation of the renewal function. In this paper, we suggest modified methods for Frees's estimator to enhance the efficiency. The methods are based on a piecewise linearization and on the fact that the bounded monotonic functions converging pointwise to the bounded monotonic continuous function converge uniformly. In a simulation study, we show that the modified methods have the better efficiency than that introduced by Frees.

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