과학기술문화 콘텐츠 특성 분석을 위한분류 체계 개발 = Development of a Classification Systemfor Analyzing the Science and Technology Culture Content

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 과학기술문화 콘텐츠의 특성을 체계적으로 구분하고 이를 분석하기 위한 분류 체계를 개발하는데 목적이 있다. 오늘날 과학기술문화 활동은 흔희 ‘과학기술문화’라는 포괄적 명칭으로 통칭되지만, 실제로는 과학적 탐구, 문화적 소통, 미래기술 응용 등 다양한 성격이 혼재되어 있으며, 이러한 복잡성에 대응하기 위해서는 각 활동의 핵심 속성을 판별할 수 있는 분석적 틀이 요구된다. 이에, 본 연구는 관련 선행연구를 고찰하여 과학기술문화의 구성 요소를 도출하고, 이를 ‘과학(Science)’, ‘문화(Culture)’, ‘미래혁신(Innovation)’ 영역으로 구분하는 SCI (Science-Culture-Innovation) 분류 체계를 설정하고, 이를 토대로 총 18개의 지표 문항(각 영역별로 6문항)을 개발하였다. 내용 타당도 확보를 위해 과학문화 및 관련 정책 분야 전문가 5인을 대상으로, 2차례에 걸친 전문가 검토를 실시하였으며 그 결과, 개발된 지표가 콘텐츠 및 프로그램의 특성을 SCI 체계에 따라 분류하는 기준으로서 적절함을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 개발한 지표는 시민 참여자와 실무자의 응답을 기반으로 과학기술문화 콘텐츠의 특성을 정량적으로 진단할 수 있는 기초 자료로 활용될 수 있으며, 향후 과학문화 정책 수립 및 프로그램 기획 시 객관적 판단 기준으로 기능할 수 있다는 점에서 학술적 및 실천적 의의를 지닌다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to develop a classification framework for systematically analyzing the characteristics of science and technology culture content and programs. Although such activities are often grouped under the term “science culture”, they frequently encompass diverse aspects, including scientific inquiry, cultural engagement, and future-oriented technological applications. To address this complexity, the study proposes a three-domain structure-Science, Culture, and Innovation-as the basis for classification. Based on this structure, 18 indicator items (six per domain) were developed. Two rounds of expert reviews involving five specialists in science culture and policy were conducted to examine the content validity of the indicators. The final indicators were confirmed to be useful for identifying which domain a given program most closely aligns with. This tool can be applied to responses from both citizen participants and program practitioners, offering a basis for quantitative analysis of content orientation. It is expected to contribute to evidence-based planning and evaluation in the field of science and technology culture.