서울시 무인사진관 매출액 영향 요인에 관한 연구 = A Study on the Influencing Factors of Sales of Self Photo Studios in Seoul

국문 초록 (Abstract)

무인사진관은 비대면 소비와 경험 중심의 소비 트렌드 확산으로 빠르 게 성장하고 있으며, 특히 디지털 환경에 익숙하고 새로운 경험을 중시하는 젊은 세대의 주요 여가 활동으로 자리 잡고 있다. 무인사진관의 경우 2021년 대비 2022년 매출액이 271% 상승하는 모습을 보이며 무인편의점, 무인코인노래방을 제치고 무인점포 중 매출액이 가장 많이 상승하였다(이투데이, 2023). 이는 단순히 비대면 소비에 대한 선호도를 넘어 무인사진관이 SNS를 통한 개인의 자기표현 욕구와 소통 방식을 충족시켜 주는 트렌디한 공간으 로 자리 잡았음을 의미한다. 무인사진관이 일시적인 유행을 넘어 지속적인 성장 가능성을 가진 서비스로 평가되는 이유에 대한 심층 분석이 필요한 시 점이다. 그러나 기존 연구는 주로 무인점포의 입지 특성에 초점을 맞추는 데 그쳤으며, 무인사진관의 매출액과 이에 대한 영향 요인을 다룬 연구는 거의 이루어지지 않았다. 이에 본 연구는 서울시 무인사진관의 매출액에 영향을 미치는 요인을 분석하여 무인사진관 시장의 특성을 파악하고 창업 예정자들에게 유용한 정보를 제공하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 서울시에서 2023년 7월부터 2024년 6월까지 실제 운영중인 무인사진관 월평균매출액 정보를 구득하여 그동안 연구되지 않았던 무인사진관의 매출액을 확보하였다. 이러한 연구는 서울시 무인사진관의 매출액과 그 영향 요인을 분석한 기초적인 연구로, 기존의 무인점포 관련 연구가 입지 특성에 국한되었다는 한계점을 보완하였다. 또한, 2023년 이후 등장한 신규 브랜드 20여 종을 새롭게 표본에 추가하였으며, 사람이 직접 촬영이나 보정에 관여하는 예약제 사진관을 무인사진관에서 제외하는 등 무인사진관과 유인사진관을 분류하는 기준을 보다 정교하게 분류하였다. 분석 결과, 서울시 무인사진관의 단위 면적당 매출액에 영향을 미치는 요인들을 도출하였으며, 서울시 내 무인사진관 출점 시 고려해야 할 주요 사항은 중요도 순으로 다섯 가지로 정리할 수 있다. 가장 먼저 장년 대비 청년 비율 즉, 30-40대 대비 10-20대의 생활인구 비율(+), 가맹점 수가 100개 이상인 브랜드 여부(+), 1층 여부(+), 해당 매장이 위치한 행정동 내 카페 수(+), 매장의 면적(+)이 그것이다. 본 연구의 독립변수들은 기존 선행연구에서 제시된 독립변수들을 참고 하였으며 선행연구에서 다루지 않았던 요소들 예컨대, 무인점포를 소재로 다루면 입지 분석에 국한되었던 점, 매출액을 다루면 무인점포(무인사진관) 을 다루지 않았던 점 등을 보완하여 무인사진관의 매출액이라는 소재를 다룬 기초연구로서 의미가 있다. 다만 현재까지 무인사진관은 운영을 시작한 기간이 길지 않기 때문에 489개의 적은 점포 수로 회귀분석이 성립되기 위해 설명력은 낮게 측정되어 점포의 개수를 더 확보했다면 더 유의한 값들을 발굴해 낼 수 있던 것이 연구의 한계이다. 또한 무인사진관의 매출은 계절적 요인, 지역별 상권 특성 등 다양한 요인에 따라 월별로 변동성이 클 수 있다는 점에서, 일부 데이터를 평균값으로 추정한 방식이 결과의 세부적인 정밀도에 영향을 미칠 가능성이 존재한다. 이는 본 연구의 결과 해석에 있어 신중함을 요구하며, 향후 연구에서는 보다 완전한 매출 데이터를 확보할 필요가 있다. 예비 창업자들이 본 연구의 결과를 활용해 시행착오를 피하고, 특히 매출액 산정을 정확히 함으로써 과장되거나 허위로 제공된 정보로 인 한 갈등을 줄이길 바란다. 이를 통해 무인사진관 산업이 보다 공정하고 신뢰할 수 있는 정보를 바탕으로 성장해 나가길 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Unmanned photo studios are rapidly growing due to the expansion of contactless consumption and experience-centered consumer trends. In particular, they have become a major leisure activity for younger generations who are familiar with digital environments and value new experiences. In the case of unmanned photo studios, their revenue increased by 271% in 2022 compared to 2021, surpassing unmanned convenience stores and unmanned coin karaoke rooms to achieve the highest revenue growth among unmanned stores (Etoday, 2023). This indicates that unmanned photo studios have established themselves as trendy spaces that fulfill the desire for self-expression and communication through social media, going beyond mere preferences for contactless consumption. It is now necessary to conduct an in-depth analysis of why unmanned photo studios are evaluated as services with the potential for sustained growth, rather than just a temporary trend. However, existing research has primarily focused on the locational characteristics of unmanned stores, and there has been little research on the revenue of unmanned photo studios and the factors affecting it. Therefore, this study aims to analyze the factors influencing the revenue of unmanned photo studios in Seoul to identify the characteristics of the unmanned photo studio market and provide useful information to prospective entrepreneurs. This study obtained information on the monthly average revenue of self-service unmanned photo studios operating in Seoul from July 2023 to June 2024, securing data on the revenue of unmanned photo studios that had not been studied before. This research serves as a foundational study analyzing the revenue and influencing factors of unmanned photo studios in Seoul, addressing the limitation of prior research that was confined to locational characteristics. Additionally, over 20 new brands launched after 2023 were newly added to the sample, and photo studios requiring human intervention, such as reservations for shooting or editing, were excluded to more precisely distinguish between unmanned and staffed photo studios.The analysis identified factors influencing the revenue per unit area of self-service unmanned photo studios in Seoul and outlined five major considerations for new studio openings in order of importance. First is the ratio of youth to middle-aged populations, specifically the ratio of the 10-20s living population to the 30-40s population (+), followed by whether the brand has more than 100 franchise locations (+), whether the store is located on the first floor (+), the size of the store (+), and the number of cafés in the administrative district where the store is located (+).The independent variables in this study were based on variables presented in previous research, while addressing elements that were not previously covered. For example, prior studies on unmanned stores were limited to locational analyses, and studies on revenue did not focus on unmanned stores such as unmanned photo studios. This study is meaningful as a foundational study dealing with the revenue of unmanned photo 49studios. However, since unmanned photo studios are still a relatively new industry, the small sample size of 489 stores resulted in a low explanatory power in the regression analysis. Increasing the number of samples could help identify more significant variables, which is a limitation of this study. Additionally, the revenue of unmanned photo studios can vary significantly on a monthly basis due to seasonal factors and the characteristics of the local commercial district. The use of estimated average values for some data may have affected the precision of the results. This requires careful interpretation of the study's findings, and future research should aim to secure more comprehensive revenue data. It is hoped that prospective entrepreneurs will use the findings of this study to avoid trial-and-error, particularly by ensuring accurate revenue estimations, thereby reducing conflicts arising from exaggerated or false information. Through this, the unmanned photo studio industry is expected to grow in a more fair and reliable manner based on trustworthy information.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 제1절 연구의 배경과 목적 1
• 제2절 연구의 범위와 방법 3
• 제3절 연구의 흐름 5
• 제2장 이론적 배경과 선행연구 검토 7
• 제1절 이론적 배경 7
• 제2절 선행연구 검토 12
• 제3장 분석모형 및 변수설정 23
• 제1절 분석모형 23
• 제2절 연구가설 24
• 제3절 변수설정 28
• 제4장 실증분석 33
• 제1절 기초분석 33
• 제2절 실증분석 결과 35
• 제5장 결론 41
• 제1절 연구요약 41
• 제2절 연구의 한계 및 시사점 44
• 참고문헌 46
• ABSTRACT 48