라이프 사이클 분석을 통한 사회적 네트워크 채널로써 개인 블로그의 활성화 요인 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 사회적 네트워크의 일종인 블로그의 생성, 성장, 종료에 이르는 동안 발생하는 사건들을 분석(본 연구에서 이를 ‘라이프사이클 분석’이라고 칭하기로 함)하여 블로그의 활성화 요인을 도출하도록 한다.
보다 구체적으로 연구 목적을 설명하면 다음과 같다. 본 연구에서 다루고자하는 라이프사이클 분석에 포함되는 블로그 내의 사건들로는 게시물 등록, 게시물의 조회, 댓글의 추가, 이웃의 추가 등이 포함된다. 이들 사건들을 웹 크롤링 기술을 통해서 해당 블로그로부터 주기적으로 추출하여, 블로그 별로 시간에 따른 ‘게시물의 양’, ‘게시의 지속성(지속적으로 글을 올리는 정도)’, ‘방문자의 수’, ‘방문의 지속성’, ‘이웃의 수’, ‘댓글의 수’, ‘댓글의 지속성’ 등을 산출하고, 이들이 ‘블로그의 활성화’와 ‘블로그의 지속성’에 미치는 영향을 분석하도록 한다. 또한 이러한 블로그의 지표들이 블로그의 활성화, 블로그의 지속성에 미치는 영향을 분석하기 위해서, 국내 블로그 서비스 사이트뿐만 아니라, 미국, 중국, 일본의 대표적인 블로그 서비스 사이트들을 동일한 방법으로 분석하여 문화적 차이를 살펴보도록 한다.

본 연구를 통해서 고찰하고자 하는 연구 질문은 다음과 같다.

- 질문 1: 블로그의 라이프사이클 분석의 통해서 얻을 수 있는 블로그의 지표(게시물의 양, 게시의 지속성, 방문자의 수, 방문자의 지속성, 이웃의 수, 댓글의 수, 댓글의 지속성 등) 중 블로그의 활성화, 지속성에 가장 영향을 주는 변수는 무엇인가?

- 질문 2: 성공적인 블로그와 그렇지 못한 블로그 간의 블로그 라이프사이클 상에서 발생되는 사건 흐름에서의 주요한 차이점은 무엇인가?

- 질문 3: 문화적 차이가 앞에서 언급한 블로그 지표들이 블로그의 활성화 또는 지속성에 미치는 영향이 달라지는가?

본 연구의 연구 방법은 기본적으로 종단조사(longitudinal study) 방법을 취하도록 한다. 블로그의 생성부터 종료에 이르는 라이프사이클 상에 발생하는 사건들을 웹 클로링 기술을 활용하여 추출하여 기본적인 입력 데이터로 활용하도록 한다.

이러한 라이프사이클 상에 발생된 사건의 이력 데이터로부터 블로그의 특성을 표현하기 위한 변수들을 산출하도록 한다. 즉, 사건의 이력 데이터로부터 ‘게시물의 양’, ‘게시의 지속성(지속적으로 글을 올리는 정도)’, ‘방문자의 수’, ‘방문의 지속성’, ‘이웃의 수’, ‘댓글의 수’, ‘댓글의 지속성’ 등의 값을 산출하도록 한다. 이를 위해서는 각 변수들에 대한 명확한 정의가 필요하며, 이 또한 본 연구의 주요한 연구 내용에 포함하도록 한다.

앞에서 언급된 독립변수들과 블로그의 활성화, 지속성과의 관계는 회귀분석을 통하여 통계적으로 검증하도록 한다. 또한, 라이프사이클 상의 사건들로부터 유도될 수 있는 여러 수치들과 블로그의 활성화, 지속성 관계를 상향식(bottom-up)으로 분석하기 위해서 보조적으로 데이터마이닝 기법인 의사결정나무추론과 인공신경망을 사용하도록 한다.

본 연구의 주요 연구 내용은 다음과 같다.

(1) 관련연구 조사
- 사회적 네트워크, 블로그에 관한 연구 검토
- 웹 크롤링 기술에 대한 검토
- 정보시스템, 인터넷 활용과 관련된 문화적 차이에 관한 연구 검토

(2) 데이터 수집을 위한 크롤링 프로그램의 구현
- 데이터 수집 대상 블로그 사이트의 선정(한국: Naver Blog, 중국: Xiaoneiwang, 미국, 영어, 일본 블로그 사이트)
- 대상 블로그 사이트의 분석을 통해서, 크롤링 프로그램 작성 및 검토

(3) 데이터 수집
- 웹 크롤링 프로그램으로부터 라이프사이클 사건 목록의 생성
- 시간에 따라서 발생한 사건들로부터 블로그의 활성화, 지속성에 영향을 줄 수 있는 변수들을 도출

(4) 연구모델의 정제
- 연구질문1(블로그의 활성화, 지속성 영향요인 분석)을 위한 연구모델의 정립
- 연구질문2(데이터마이닝을 활용한 성공적인 블로그와 그렇지 못한 블로그의 결정요인 분석)을 위한 데이터 마이닝 적용 방안의 상세화(입력변수, 목표변수의 정의, 적용기법 확정 등)

(5) 데이터 분석
- 회귀분석을 활용하여 라이프사이클 사건 목록으로부터 유도된 변수들 중 블로그의 활성화, 지속성에 영향을 주는 주요 변수에 대한 통계적 검증
- 데이터마이닝 도구를 활용하여, 다양한 라이프사이클 사건 데이터로부터 블로그의 활성화, 지속성 영향 분석
- 문화적 차이를 조절변수로 고려하여, (1) 국가/문화간 블로그 사용 상 차이점 분석, (2) 국가/문화간의 블로그의 활성화, 지속성에 영향을 미치는 요인들에 대한 차이 분석

(6) 논문 작성 및 기타 활용 방안 모색
- 본 연구의 결과들을 논문 형태로 작성
- 추후 타 사회적 네트워크 서비스에의 적용 가능성 검토