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    도시환경변수를 이용한 격자 인구추정에 있어서의 유전적 알고리즘기법 활용 연구 = An Application of the Genetic Algorithm on Population Estimation Using Urban Environmental Factors

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    The Genetic Algorithm has been frequently applied by many researchers as one of the population surface modelling tool in estimating the regional population based on the gridded spatial system. Taking the East-Hwasung area as the case, this study first builds a gridded population data based on the KLIS and eAIS databases as well as municipal population survey data, and then constructs the attribute values of the explanatory variables by way of GIS tools. The GA model is run to maximize its fitness function measuring the correlation coefficient between the observed and predicted values of the 70 population cells. It is shown that the GA output predicted reasonably consistent and meaningful coefficient estimates for the explanatory variables of the model.
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    The Genetic Algorithm has been frequently applied by many researchers as one of the population surface modelling tool in estimating the regional population based on the gridded spatial system. Taking the East-Hwasung area as the case, this study first...

    The Genetic Algorithm has been frequently applied by many researchers as one of the population surface modelling tool in estimating the regional population based on the gridded spatial system. Taking the East-Hwasung area as the case, this study first builds a gridded population data based on the KLIS and eAIS databases as well as municipal population survey data, and then constructs the attribute values of the explanatory variables by way of GIS tools. The GA model is run to maximize its fitness function measuring the correlation coefficient between the observed and predicted values of the 70 population cells. It is shown that the GA output predicted reasonably consistent and meaningful coefficient estimates for the explanatory variables of the model.

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    참고문헌 (Reference)

    1 화성시, "화성시 기반시설부담구역 지정 및 부담계획 기준수립 연구" 2004

    2 최내영, "인구증가 분석격자의 공간정보를 이용한 기반시설 부담구역 설정방안" 한국지리정보학회 12 (12): 74-83, 2009

    3 김형복, "기반시설부담금에 관한 법률 및 그 운영에 대한 특강자료" 대한국토.도시계획학회 국토도시아카데미 2007

    4 국토해양부, "기반시설부담구역제도 운영편람"

    5 국토해양부, "기반시설부담구역제도 시행 및 운영활성화를 위한 연구" 2008

    6 Yue, T.X, "Spatial models and geographic information systems" 3315-3325, 2008

    7 Anselin, L, "Rate transformations and smoothing. A discussion paper of the Spatial Analysis Laboratory" University of Illinois 2006

    8 Yue, T.X, "Numerical simulation of population distribution in China" 25 (25): 141-163, 2003

    9 Li, X, "Integration of genetic algorithms and GIS for optimal location search" 19 (19): 581-601, 2005

    10 Muttil, N, "Genetic programming for analysis and real-time prediction of coastal algal blooms" 189 : 363-376, 2005

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    11 Balakrishnan, P.V, "Genetic algorithms for product design" 42 (42): 1105-1117, 1996

    12 Koza, J.R., "Genetic Programming: A Paradigm for Genetically Breeding Populations of Computer Programs to Solve Problems, Stanford University Report" 1990

    13 Manson, S.M, "Agent-based modeling and genetic programming for modeling land change in the Southern Yucatan Peninsular Region of Mexico" 111 : 47-62, 2005

    14 Holland, H.H, "Adaptation in Natural and Artificial Systems" The University of Michigan Press 1975

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