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      건설업 산업재해 예방 모델 효과성 추정에 관한 연구 = A Study on Estimation of Effectiveness of Model for Prevention of Industrial Accidents in Construction Industry

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      https://www.riss.kr/link?id=A107834707

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study is to estimate the effectiveness of the occupational safety policy at the Seosan branch office and to establish a death accident prevention model in the construction industry. The analysis results are as follows. In the case of the small construction patrol inspection variable in the 1st Estimation Model, it was found to be significant as a P value of .000. In the 2nd Estimation Model, it is effective when working with the Occupational Safety and Health Agency and local safety and health councils to reduce the occurrence of industrial accidents, and the explanatory power of the model is higher than the first model at a value of .429. In the case of the 3rd Estimation Model s industrial accident reduction practice agreement, the value of .440 was higher than the 2nd model, indicating that it was necessary to sign an MOU between cooperative organizations to prevent industrial accidents. In Model 4, when the agency head interest variable was added, the explanatory power of the model was the highest at a value of .448. The policy variables PS1, PR, and PS2 were estimated to have a positive (+) effect on the reduction of industrial accident deaths.
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      This study is to estimate the effectiveness of the occupational safety policy at the Seosan branch office and to establish a death accident prevention model in the construction industry. The analysis results are as follows. In the case of the small co...

      This study is to estimate the effectiveness of the occupational safety policy at the Seosan branch office and to establish a death accident prevention model in the construction industry. The analysis results are as follows. In the case of the small construction patrol inspection variable in the 1st Estimation Model, it was found to be significant as a P value of .000. In the 2nd Estimation Model, it is effective when working with the Occupational Safety and Health Agency and local safety and health councils to reduce the occurrence of industrial accidents, and the explanatory power of the model is higher than the first model at a value of .429. In the case of the 3rd Estimation Model s industrial accident reduction practice agreement, the value of .440 was higher than the 2nd model, indicating that it was necessary to sign an MOU between cooperative organizations to prevent industrial accidents. In Model 4, when the agency head interest variable was added, the explanatory power of the model was the highest at a value of .448. The policy variables PS1, PR, and PS2 were estimated to have a positive (+) effect on the reduction of industrial accident deaths.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론 Ⅱ. 문헌고찰 Ⅲ. 자료와 모형 Ⅳ. 연구 결과 Ⅴ. 시사점 참고문헌
      • Ⅰ. 서론 Ⅱ. 문헌고찰 Ⅲ. 자료와 모형 Ⅳ. 연구 결과 Ⅴ. 시사점 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 "한국고용정보원"

      2 전용일, "지역별 산업재해 발생에 영향을 미치는 요인에 관한 연구" 산업안전보건연구원 2011

      3 백재욱, "생존분석 모형을 활용한 산업재해 데이터의 분석" 산업진흥원 5 (5): 1-11, 2020

      4 고용노동부, "산업재해사망사고 절반감축을 위한 산재예방지원체계 개선방안연구" 2019

      5 최훈, "산업재해 예방 재정지원 사업의 재해 감소 효과 분석: 소규모 사업장을 중심으로" 한국콘텐츠학회 19 (19): 54-62, 2019

      6 고용노동부, "산업재해 발생현황"

      7 김형근, "노동시장에서 건설업 직종 Mismatch 구조 분석" 한국부동산정책학회 18 (18): 101-112, 2017

      8 손기영, "낙하물에 기인한 안전사고의 연관규칙 분석" 한국건축시공학회 19 (19): 341-350, 2019

      9 송병춘, "건설업의 산업재해 사고사망자 감소 영향요인 분석 - 경제적 요인 및 노동력 요인을 중심으로 -" 한국안전학회 35 (35): 55-60, 2020

      10 김도수, "IPA기법을 이용한 국내 건설현장 추락재해의 위험요인 융합 분석" 한국전시산업융합연구원 37 (37): 31-44, 2019

      1 "한국고용정보원"

      2 전용일, "지역별 산업재해 발생에 영향을 미치는 요인에 관한 연구" 산업안전보건연구원 2011

      3 백재욱, "생존분석 모형을 활용한 산업재해 데이터의 분석" 산업진흥원 5 (5): 1-11, 2020

      4 고용노동부, "산업재해사망사고 절반감축을 위한 산재예방지원체계 개선방안연구" 2019

      5 최훈, "산업재해 예방 재정지원 사업의 재해 감소 효과 분석: 소규모 사업장을 중심으로" 한국콘텐츠학회 19 (19): 54-62, 2019

      6 고용노동부, "산업재해 발생현황"

      7 김형근, "노동시장에서 건설업 직종 Mismatch 구조 분석" 한국부동산정책학회 18 (18): 101-112, 2017

      8 손기영, "낙하물에 기인한 안전사고의 연관규칙 분석" 한국건축시공학회 19 (19): 341-350, 2019

      9 송병춘, "건설업의 산업재해 사고사망자 감소 영향요인 분석 - 경제적 요인 및 노동력 요인을 중심으로 -" 한국안전학회 35 (35): 55-60, 2020

      10 김도수, "IPA기법을 이용한 국내 건설현장 추락재해의 위험요인 융합 분석" 한국전시산업융합연구원 37 (37): 31-44, 2019

      11 김동욱, "DEMATEL 기법을 적용한 건설재해 영향요인 구조 분석" 한국건설관리학회 21 (21): 87-98, 2020

      12 고용노동부, "2020년 산업재해 사고사망 통계 발표"

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