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    대구광역시 아파트 거래가격과 거래량의 공간분포패턴에 관한 연구 = Spatial Pattern of Transactions and Trading Volume of Apartment in Daegu Metropolitan City

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    https://www.riss.kr/link?id=A105396505

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study sought to analyze the spatial distribution patterns in the apartment market of Daegu metropolitan city, based on the actual transaction price and transaction volume from 2010 to 2014. To that end, the study presents, based on the actual transactions by apartment type, the spatial distribution, patterns of clustering and density of transaction volumes. The methodology used for analysis were kriging interpolation, local Moran I analysis, kernel density analysis, and temporal and spatial pattern and hotspot analysis. The analysis showed that the transaction price of apartments in Daegu metropolitan city consistently rose starting in 2010, but the transaction volume decreased, showing a negative correlation between the two variables. In terms of spatial pattern analysis, the current rise in apartment prices in certain areas was found to trigger the rise in prices throughout Daegu metropolitan city. In particular, the rise in transaction prices and changes in transaction volume had a spatial self-correlation, indicating that a regional effect was reflected onto the apartment sales market in Daegu metropolitan city. These results will be used in making the supply and allocation plan of apartment housing. Finally as conclusions this paper emphasizedthe need of periodic analysis of local apartment sale market.
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    This study sought to analyze the spatial distribution patterns in the apartment market of Daegu metropolitan city, based on the actual transaction price and transaction volume from 2010 to 2014. To that end, the study presents, based on the actual tra...

    This study sought to analyze the spatial distribution patterns in the apartment market of Daegu metropolitan city, based on the actual transaction price and transaction volume from 2010 to 2014. To that end, the study presents, based on the actual transactions by apartment type, the spatial distribution, patterns of clustering and density of transaction volumes. The methodology used for analysis were kriging interpolation, local Moran I analysis, kernel density analysis, and temporal and spatial pattern and hotspot analysis. The analysis showed that the transaction price of apartments in Daegu metropolitan city consistently rose starting in 2010, but the transaction volume decreased, showing a negative correlation between the two variables. In terms of spatial pattern analysis, the current rise in apartment prices in certain areas was found to trigger the rise in prices throughout Daegu metropolitan city. In particular, the rise in transaction prices and changes in transaction volume had a spatial self-correlation, indicating that a regional effect was reflected onto the apartment sales market in Daegu metropolitan city. These results will be used in making the supply and allocation plan of apartment housing. Finally as conclusions this paper emphasizedthe need of periodic analysis of local apartment sale market.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 2010-2014년까지의 아파트 거래 가격 및 거래량을 바탕으로 대구시 아파트 시장의 공간적 분포 패턴을 분석하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 아파트별 거래가격를 바탕으로 거래의 공간적 분포와 군집 현황, 거래량의 밀도 등을 제시하였다. 분석방법은 크리깅 보간법과 국지적 Moran I 분석, 커널밀도 분석, 시공간 패턴 핫스팟 분석 등을 활용하였다. 분석 결과 대구시의 아파트 거래가격은 2010년부터 지속적으로 상승하고 있으나, 거래량은 감소하고 있는 부(-)적 관계 양상이 나타났다. 공간패턴 분석결과에서는 현재 아파트 가격 상승은 특정지역에서의 거래 가격이 대구시 전체의 거래 가격 상승을 유도하고 있음을 확인하였다. 특히 거래 가격 상승과 거래량 변화는 공간적 자기상관성을 가지고 나타나고 있음을 확인 할 수 있어 지역적인 효과가 대구시 아파트 거래시장에 나타나고 있음을 확인할 수 있었다.
    이상의 결과는 지역의 특성을 반영한 아파트 공급을 시행한다면 급격한 아파트 가격변동과 지역적 가격차이에서 오는 지역적 위화감을 완화하는데 도움을 줄 수 있음을 의미한다. 결론적으로 지역현실을 반영한 아파트정책을 수립하여 지역의 아파트 시장 안정화 방안을 모색해야 한다. 이상의 결과는 지역의 특성을 반영한 아파트 공급을 시행한다면 급격한 아파트 가격변동과 지역적 가격 차이에서 오는 지역적 위화감을 완화하는데 도움을 줄 수 있음을 의미한다. 결론적으로 지역현실을 반영한 아파트정책을 수립하여 지역의 아파트 시장 안정화 방안을 모색해야 한다.
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    본 연구는 2010-2014년까지의 아파트 거래 가격 및 거래량을 바탕으로 대구시 아파트 시장의 공간적 분포 패턴을 분석하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 아파트별 거래가격를 바탕으로 거래의 ...

    본 연구는 2010-2014년까지의 아파트 거래 가격 및 거래량을 바탕으로 대구시 아파트 시장의 공간적 분포 패턴을 분석하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 아파트별 거래가격를 바탕으로 거래의 공간적 분포와 군집 현황, 거래량의 밀도 등을 제시하였다. 분석방법은 크리깅 보간법과 국지적 Moran I 분석, 커널밀도 분석, 시공간 패턴 핫스팟 분석 등을 활용하였다. 분석 결과 대구시의 아파트 거래가격은 2010년부터 지속적으로 상승하고 있으나, 거래량은 감소하고 있는 부(-)적 관계 양상이 나타났다. 공간패턴 분석결과에서는 현재 아파트 가격 상승은 특정지역에서의 거래 가격이 대구시 전체의 거래 가격 상승을 유도하고 있음을 확인하였다. 특히 거래 가격 상승과 거래량 변화는 공간적 자기상관성을 가지고 나타나고 있음을 확인 할 수 있어 지역적인 효과가 대구시 아파트 거래시장에 나타나고 있음을 확인할 수 있었다.
    이상의 결과는 지역의 특성을 반영한 아파트 공급을 시행한다면 급격한 아파트 가격변동과 지역적 가격차이에서 오는 지역적 위화감을 완화하는데 도움을 줄 수 있음을 의미한다. 결론적으로 지역현실을 반영한 아파트정책을 수립하여 지역의 아파트 시장 안정화 방안을 모색해야 한다. 이상의 결과는 지역의 특성을 반영한 아파트 공급을 시행한다면 급격한 아파트 가격변동과 지역적 가격 차이에서 오는 지역적 위화감을 완화하는데 도움을 줄 수 있음을 의미한다. 결론적으로 지역현실을 반영한 아파트정책을 수립하여 지역의 아파트 시장 안정화 방안을 모색해야 한다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 김대종, "토지이용변화 예측을 위한 시공간패턴분석기법 적용방안" 대한국토·도시계획학회 47 (47): 65-81, 2012

    2 최진호, "토지 실거래가격 추정을 위한 공동 크리깅기법의 적용가능성 연구" 한국지형공간정보학회 23 (23): 55-63, 2015

    3 정주희, "주택가격과 거래량의 지역 간 인과관계 및 시・공간적 파급효과 분석: 수도권 아파트시장을 중심으로" 한국주택학회 19 (19): 177-203, 2011

    4 전해정, "주택가격과 거래량간의 동학적 분석 및 정책적 시사점에 관한 연구:서울시 25개구를 중심으로" 한국정책분석평가학회 22 (22): 127-152, 2012

    5 유한수, "아파트 거래량과 매매가격지수 변동성의 관계" 글로벌경영학회 10 (10): 159-177, 2013

    6 강창덕, "서울시 토지가격의 시공간 구조 연구(1996~2007): 지가함수와 공간통계의 적용과 해석" 한국부동산연구원 21 (21): 9-29, 2011

    7 김정희, "서울시 아파트 실거래가의 변화패턴 분석" 한국지형공간정보학회 22 (22): 63-70, 2014

    8 한국감정원, "부통산통계정보시스템"

    9 국토교통부, "부동산거래관리시스템"

    10 문태헌, "공간지리적 요인과 주거특성을 고려한 공동주택 가격결정 분석" 한국지리정보학회 11 (11): 68-79, 2008

    1 김대종, "토지이용변화 예측을 위한 시공간패턴분석기법 적용방안" 대한국토·도시계획학회 47 (47): 65-81, 2012

    2 최진호, "토지 실거래가격 추정을 위한 공동 크리깅기법의 적용가능성 연구" 한국지형공간정보학회 23 (23): 55-63, 2015

    3 정주희, "주택가격과 거래량의 지역 간 인과관계 및 시・공간적 파급효과 분석: 수도권 아파트시장을 중심으로" 한국주택학회 19 (19): 177-203, 2011

    4 전해정, "주택가격과 거래량간의 동학적 분석 및 정책적 시사점에 관한 연구:서울시 25개구를 중심으로" 한국정책분석평가학회 22 (22): 127-152, 2012

    5 유한수, "아파트 거래량과 매매가격지수 변동성의 관계" 글로벌경영학회 10 (10): 159-177, 2013

    6 강창덕, "서울시 토지가격의 시공간 구조 연구(1996~2007): 지가함수와 공간통계의 적용과 해석" 한국부동산연구원 21 (21): 9-29, 2011

    7 김정희, "서울시 아파트 실거래가의 변화패턴 분석" 한국지형공간정보학회 22 (22): 63-70, 2014

    8 한국감정원, "부통산통계정보시스템"

    9 국토교통부, "부동산거래관리시스템"

    10 문태헌, "공간지리적 요인과 주거특성을 고려한 공동주택 가격결정 분석" 한국지리정보학회 11 (11): 68-79, 2008

    11 김길중, "거주시설 가격 추정을 위한 공간보간법의 비교분석" 국토지리학회 47 (47): 119-127, 2013

    12 류현욱, "가격과 거래량의 관계에 대한 실증연구 - 서울시 주택시장을 중심으로-" 한국부동산분석학회 18 (18): 23-36, 2012

    13 Anselin, L., "Local Indicatiors of Spatial Assocation-LISA" 27 (27): 93-115, 1995

    14 김흥관, "GIS를 활용한 부산시공간구조변천에 관한 연구- 인구, 고용, 지가분포를 중심으로 -" 한국지리정보학회 9 (9): 204-214, 2006

    15 Kullforff, M., "Evaluating Cluster Alrams: A Space-time Scan Statistic and Brain Cancer in Los Alamos, New Mexico" 88 (88): 1377-1380, 1998

    16 "Esri"

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