하이프 머신의 AI 알고리즘은 어떻게 소셜 미디어 중독을 유발하는가? = How Do AI Algorithms in Hype Machines Drive Social Media Addiction?

국문 초록 (Abstract)

본고는 AI 알고리즘에 기반하여 운용되는 소셜 미디어 플랫폼이 이용자들을 중독에 이르게 하는 기제를 분석하고자 하였다. 이를 위해 본고는 소셜 미디어 플랫폼의 내부에서 AI 알고리즘을 기반으로 작동하는 하이프 머신(Hype Machine)의 구조와 기능에 주목하고, 이 하이프 머신이 디지털 네트워크(기반), 스마트 기기(매개), 그리고 AI 알고리즘(구동원)의 상호작용을 통해 사용자 개개인의 데이터를 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하고, 그 결과 소셜 미디어 중독을 유발하는 자기 강화적 순환 구조(하이프 루프)를 만들어내는 것을 밝히고자 하였다. 본 연구에서 분석한 이 하이프 루프에의 중독과정은 개인 맞춤화, 트렌드 생성, 인지적 억류, 사회적 압력이라는 네 가지 단계이다. 첫째, 알고리즘은 사용자 기호를 실시간 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 제공함으로써 하이프 루프를 형성한다. 둘째, 정밀 타깃팅과 소셜 봇/인플루언서를 통한 트렌드 조작은 이용자들이 특정 콘텐츠에 지속적으로 노출되게 만든다. 셋째, 스마트 기기의 편리성과 소셜 미디어 커뮤니티의 폐쇄성은 필터 버블과 에코 챔버 현상을 강화시켜 인지적 억류를 유발한다. 넷째, ‘뒤처질 것에 대한 두려움(FOMO)’과 사회적 인정 욕구는 중독을 습관화하고 집단적 확산을 야기한다. 결론적으로 하이프 머신은 자율적 판단을 약화시키고, 소비자의 심리적 취약성을 이용하여 중독적 사용을 유도한다는 것이다. 본 연구의 논의를 바탕으로 소셜 미디어 이용자들의 디지털 리터러시 교육, 기업의 윤리적 알고리즘 설계, 정부의 공적 규제와 알고리즘 투명성 확보 등과 같은 소셜 미디어 중독에 대한 학술적 및 교육적 논의가 더욱 활성화될 수 있을 것이다.