최근 전 세계 각 국가에서는 국가적 e-비즈니스화의 일환으로 전자무역 인프라를 활발하게 구축하고 있다.계속적인 전자무역 인프라 투자는 개별 기업과 국가차원의 가시적인 성과가 있어...

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최근 전 세계 각 국가에서는 국가적 e-비즈니스화의 일환으로 전자무역 인프라를 활발하게 구축하고 있다.계속적인 전자무역 인프라 투자는 개별 기업과 국가차원의 가시적인 성과가 있어...
최근 전 세계 각 국가에서는 국가적 e-비즈니스화의 일환으로 전자무역 인프라를 활발하게 구축하고 있다.계속적인 전자무역 인프라 투자는 개별 기업과 국가차원의 가시적인 성과가 있어야 가능하기 때문에 학자들은 전자무역의 성과에 관한 연구결과에 관심을 가지고 있다. 선행연구들은 주로 전자무역 활용수준에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위하여 노력하였다. 전자무역 활용수준에 영향을 미치는 요인들로는 기업내적 요인, 기업외적 요인, 인지적 요인 등으로 밝혀졌다. 하지만 요인 변수들이 상식적, 보편적이고 연구내용이 중복되는 경우가 많았다. 또한 전자무역의 활용수준이 성과수준의 향상에 영향을 미치기는 하지만 그 영향력이 매우 크지는 않은 것으로 나타났다. 그러므로 전자무역이 과연 모든 기업에게 경쟁우위를 창출하는 도구가 될 것인가에 대한 의문을 가져볼 수 있다.
본 연구는 전자무역 활용수준과 성과수준의 체계적인 측정을 시도하였으며 전자무역 성과수준을 결정하는 요인으로 기업 거래비용 중 자산특유성에 초점을 두었다. 본 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째, 기업 자산특유성의 구조적 특징과 전자무역 성과수준과의 관계를 설명하였다. 둘째, 기존 연구에서 밝혀지지 않은 기업 외부적인 요인의 전자무역 장애요인을 학술적인 접근방법, 즉 거래비용과 자산특유성 요인으로 해석하였다.
본 연구는 세 가지 범주의 실증분석을 진행하였다. 첫째, 기업들의 전자무역 활용수준과 성과수준을 측정하였다. 둘째, 전자무역의 거래비용 감소효과를 측정하였다. 마지막으로 전자무역 거래비용과 자산특유성이 전자무역 활용수준과 성과수준에 영향을 미치는 과정에서 어떤 역할을 하는지를 공분산구조분석을 통해 검증하였다. 설문항목은 전자무역 활용수준, 자산특유성, 전자무역 성과수준 등 크게 세 부분으로 구성되었다.
무역 거래비용이 높은 기업은 거래비용을 절감시키기 위해 전자무역 활용수준을 높일 수도 있고, 거래비용의 존재 자체가 전자무역 활용의 장애요인이 될 수 있다. 또한 거래기업 간에 구축된 자산특유성이 전자무역 활용수준을 높일 수도 있고, 자산특유성의 존재 자체가 전자무역 활용의 장애요인이 될 수 있다는 것이 본 연구모형의 핵심이다. 본 연구는 거래비용이론, 자원준거이론, 전자무역 활용수준과 성과수준 연구 등을 토대로 이론적 연구 모형을 개발하였다.
한국 수출기업 중 전자무역을 활용하고 있는 다양한 산업 및 업종을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 설문은 2009년 10월 20일에서 10월 30일까지 실시되었다. 최종적으로 286부의 설문지가 분석에 투입되었다.
공분산구조분석을 통한 가설 검증 결과를 요약하면 전자무역의 활용은 무역 거래비용을 감소시키는 선행 요인으로 작용할 수 있으나 조정·감독비용 등 거래비용의 존재 때문에 전자무역의 활용수준을 높이는 것은 밝혀지지 않았다. 오히려 인적 자산특유성이 영향요인으로 작용하는데 전자무역이라는 혁신수단이 인적자원의 교류를 통해 빠르게 확산되는 것으로 볼 수 있다. 즉 전자무역의 성과는 온라인으로 무역서류를 처리하는 것뿐만 아니라 인력, 프로세스의 통합을 위한 전자무역 시스템의 전략적 활용이 중요한 역할을 한다는 것이다.
본 연구결과는 학술적으로 새로운 연구의 지평을 열었을 뿐만 아니라 실무적으로 다음과 같은 시사점을 제시할 수
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Countries all around the world have been actively building infrastructure for e-trade as part of their national e-business initiative. In case of the Korean government in particular, the country has invested 30 billion Korean Won in establishing an in...
Countries all around the world have been actively building infrastructure for e-trade as part of their national e-business initiative. In case of the Korean government in particular, the country has invested 30 billion Korean Won in establishing an integrated archive for e-trade documents, networks for each trade process, e-trade platforms, and etc. as of the year 2007. Such proactive investments in building e-trade infrastructure have facilitated business firms to make greater use of e-trade and to improve their management performance. These initiatives have ultimately played a key role in enabling Korea to step up as a leader in e-trade.
Since continued investments in e-trade infrastructure can only be made when there are noticeable results from individual firms and at the national level, scholars have been keenly interested in studying the outcome of e-trade. Existing studies have evaluated e-trade performance at different levels, either namely national level or firm levels. But there are few studies to determine explaining whether or not the e-trade performance of individual trade firms may bring about enhanced e-trade performance at the macroeconomic level. The focus of this research is to figure out determinant factors what can explain the e-trade performance of individual trade firms.
Comprehensive literature surveys were made in the e-trade performance area. Through this process, the following factors were extracted as preceding variables influencing e-trade performance: coordination cost, monitoring cost, physical asset specificity, human asset specificity. To evaluate these levels, the usage factor is decomposed into its scope and levels. The economic and competitive advantage performances were used to identify the level of e-trade performance.
Based on the survey collected from the samples of 286 trade firms, their data reliability and validity were tested by using explanatory factor analysis, Cronbach's alpha coefficient, confirmatory factor analysis, and correlation analysis. The structural equation model(SEM) analysis, developed using LISREL, was performed to test the relationship among propose research models.
Through the statistical analysis of survey results, it has been found that human asset specificity is factor influencing e-trade usage level while coordination cost, monitoring cost, physical asset specificity negatively influence e-trade usage level.
The results of this research prompts the following suggestions. First of all, it is important to develop and promote e-trade related services that support the overall e-trade process like uTradeHub. In addition, efforts should also be given to expand the use of e-trade through inter-organizational systems.
Second, it should be noted that strategic use of e-trade system for integration of human resources and processes is equally important as processing trade documents online.