이산 웨이브렛 변환을 이용한 적응 볼테라 필터링 = Adaptive Volterra Filtering using Discrete Wavelet Transform

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 비선형 시스템의 적응 수렴 성능을 높이기 위한 적응 볼테라 필터링 방법을 제안한다. 제안된 알고리듬에서는 블록 경계 효과를 보완한 이산 웨이브렛 변환을 사용하여, 볼테라 입력을 직교 변환하고, 볼테라 커널 공간을 고유치 벡터 공간으로 변환시킨 후, 신호의 power 추정 값으로 normalization하여 평균 제곱 오차 곡면(mean square error surface)을 하이퍼 타원(hyperellipses)에서 하이퍼 원(hypersphere)으로 바꾸어 준다. 즉, 볼테라 입력의 상관 관계를 감소시킴으로써, 볼테라 자기상관 행렬의 고유치 분포가 감소하고, 입력의 통계적 특성에 대한 영향이 줄게 되어, 적응 볼테라 필터의 수렴성능이 향상된다. 끝으로, 모의 실험을 통하여 입력이 gaussian 분포와 non-gaussian 분포를 가질 경우 제안된 적응 알고리듬의 성능을 확인하였다.