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      나이스 데이터 활용 촉진 방안 = A Study on the Strategy for Promoting the Data Utilization of the NICE

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      https://www.riss.kr/link?id=A106846466

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Recently, intelligent service has emerged as a new value creation system, such as expanding user convenience and predicting the future situation with information services using big data analysis and artificial intelligence. Due to the nature of the field of education that is sensitive to social issues, macroscopic studies are needed to predict and respond to social issues using data. In particular, Nice has accumulated data for the past 10 years, so it is expected to play a big role in predicting and solving social issues using it. In addition, if the possibility is confirmed as an early prediction and solution alternative to recurring issues such as academic departure, it will serve as a reference for future intelligent Nice platform design. Therefore, this study suggested an institutional and technical improvement plan to promote the utilization of nice data. In addition, in this study, as institutional improvements to promote data utilization, flexible institutionalization appropriate to changes in data collection methods, improvement of the management system centered on utilization in data collection, and personal choice as a data provider are proposed. Nice data is closely related to education policy and work, and is expected to help solve many educational problems. In particular, if it is used in connection with information from other organizations, it is expected to contribute to solving social issues of the legal department.
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      Recently, intelligent service has emerged as a new value creation system, such as expanding user convenience and predicting the future situation with information services using big data analysis and artificial intelligence. Due to the nature of the fi...

      Recently, intelligent service has emerged as a new value creation system, such as expanding user convenience and predicting the future situation with information services using big data analysis and artificial intelligence. Due to the nature of the field of education that is sensitive to social issues, macroscopic studies are needed to predict and respond to social issues using data. In particular, Nice has accumulated data for the past 10 years, so it is expected to play a big role in predicting and solving social issues using it. In addition, if the possibility is confirmed as an early prediction and solution alternative to recurring issues such as academic departure, it will serve as a reference for future intelligent Nice platform design. Therefore, this study suggested an institutional and technical improvement plan to promote the utilization of nice data. In addition, in this study, as institutional improvements to promote data utilization, flexible institutionalization appropriate to changes in data collection methods, improvement of the management system centered on utilization in data collection, and personal choice as a data provider are proposed. Nice data is closely related to education policy and work, and is expected to help solve many educational problems. In particular, if it is used in connection with information from other organizations, it is expected to contribute to solving social issues of the legal department.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김두연, "클라우드 컴퓨팅 기반의 나이스 서비스 방안" 한국IT정책경영학회 9 (9): 601-607, 2017

      2 예광호, "인공지능 기술 활성화를 위한 정보화사업 제도 개선에 관한 연구" 한국IT정책경영학회 10 (10): 805-812, 2018

      3 여인권, "식중독 발생 예측모형" 한국데이터정보과학회 23 (23): 1117-1125, 2012

      4 김종배, "빅데이터(Big data) 기술 적용 시스템 감리 점검방안" 한국IT정책경영학회 11 (11): 1255-1267, 2019

      5 "교육행정정보시스템(NEIS)"

      6 손지성, "교육행정정보시스템(NEI S) 통계자료의 효율적 활용을 위한 방안 연구" 18 (18): 439-442, 2010

      7 유정수, "교육정보화를 통한 학부모 학교교육 참여 촉진방안 연구" 한국정보교육학회 13 (13): 433-441, 2009

      8 양단희, "MOOC(Massive Open Online Course)의 교육적 문제점과 개선책, 그리고 대학과 융합 방안" 한국융합학회 7 (7): 121-129, 2016

      9 신경식, "FinTech 시대의 금융 빅데이터 분석" 2015

      1 김두연, "클라우드 컴퓨팅 기반의 나이스 서비스 방안" 한국IT정책경영학회 9 (9): 601-607, 2017

      2 예광호, "인공지능 기술 활성화를 위한 정보화사업 제도 개선에 관한 연구" 한국IT정책경영학회 10 (10): 805-812, 2018

      3 여인권, "식중독 발생 예측모형" 한국데이터정보과학회 23 (23): 1117-1125, 2012

      4 김종배, "빅데이터(Big data) 기술 적용 시스템 감리 점검방안" 한국IT정책경영학회 11 (11): 1255-1267, 2019

      5 "교육행정정보시스템(NEIS)"

      6 손지성, "교육행정정보시스템(NEI S) 통계자료의 효율적 활용을 위한 방안 연구" 18 (18): 439-442, 2010

      7 유정수, "교육정보화를 통한 학부모 학교교육 참여 촉진방안 연구" 한국정보교육학회 13 (13): 433-441, 2009

      8 양단희, "MOOC(Massive Open Online Course)의 교육적 문제점과 개선책, 그리고 대학과 융합 방안" 한국융합학회 7 (7): 121-129, 2016

      9 신경식, "FinTech 시대의 금융 빅데이터 분석" 2015

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