초등 사회과 마이크로러닝을 위한 챗봇의 현장 수업 적용 및 검증 = The Application of Map AI Chatbot Class for Micro-learning in Social Studies

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study was to apply the map AI chatbot developed in the first year as a continuous task, to the field classes of elementary school social studies in the second year, and to verify the results. As a result of qualitative verification applied to the field class of the map AI chatbot, the existing map learning had many major concepts and sub-elements, so it was difficult to learn systematically in the form of segmented content.
However, in the micro-learning era, the map AI chatbot was developed, designed, and implemented enabling the answering of questions with connected micro-content that summarizes the core, and selects the elements of segmented map learning well. Learners can learn customized learning through self-directed problem solving, participation and learning-centered learning, regardless of time and space, timely, and learning-oriented learning through intelligent map AI chatbot. The map AI chatbot could play a role as an effective assistant teacher and assistant textbook for self-directed personalized learning. In particular, the map AI chatbot is powerful knowledge that allows learners to construct practical knowledge through practical problem solving in life, through conceptual understanding of maps, as well as familiarity with map usage and a connected understanding between map learning elements role as a supplier. In particular, the understanding of AI emphasized in the fourth industrial revolution was increased through the map AI chatbot, and through map learning, it was possible to understand the region more deeply. The quantitative verification results applied to the field classes of the map AI chatbot show significant results on learning satisfaction and academic achievement between the control group and the experimental group. It could be seen that the role was sufficiently performed as an edutech that comprises knowledge.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 연속과제로 1차년도에 개발한 지도 AI 챗봇을 2차년도에 초등 사회과 현장 수업에 적용하고, 그 결과를 검증하는 것이다. 지도 AI 챗봇의 현장수업에 적용한 질적 검증결과, 기존 지도학습은 주요개념과하위요소들이 많아서 분절적 콘텐츠 형태로 체계적으로 학습하기 어려운 점이 많았다. 그러나 지도 AI 챗봇은마이크로러닝 시대에 분절적 지도학습 요소를 잘 정선하고, 핵심을 요약한 연결된 마이크로콘텐츠로 즉문즉답이 가능하도록 개발, 설계하여 구현하게 함으로써 분절적 지도학습에서 연결적 지도학습으로 전환할 수 있게 하였다. 특히 지도 AI 챗봇은 학습자들이 지도에 대한 개념적 이해뿐만 아니라 지도사용에 친숙함과 더불어지도학습 요소 간의 연결된 이해를 통해 삶의 실제적 문제해결을 통한 실제적 지식을 구성할 수 있게 하는 강력한 지식(Powerful knowledge)의 공급자로서 역할을 하게 되었다. 학습자들은 지능형 지도 AI 챗봇을 통하여 학습자가 궁금해하거나 해결하고 싶어하는 것을 시공간에 구애없이, 적시에 형식이나 학습의 순서에 구애받지 않고, 참여와 배움 중심의 학습을 통해 자기 주도적인 문제해결을 통해 맞춤형 학습을 할 수 있었다. 지도AI 챗봇은 자기주도적 맞춤 학습을 위한 좋은 보조교사와 보조교과서로서 역할을 수행할 수 있었다. 특히 학습자들은 지도 AI 챗봇과의 질의, 응답을 통한 대화과정에서 창의적인 질문과 챗봇 알고리즘에 대한 이해를 통해AI에 대한 이해도가 높아졌으며, 지도학습을 통해 지역을 보다 깊이 있게 이해할 수 있었다. 지도 AI 챗봇의 현장수업에 적용한 양적 검증결과, 통제집단과 실험집단간에 학습만족도 및 학업성취도에 유의미한 결과를 나타내어, 지도 AI 챗봇은 학습자들로 하여금 챗봇을 활용하면서 자기조절의 기회가 많아져, 강력한 지식을 구성하게 하는 에듀테크로서 역할을 수행한다고 볼 수 있었다.

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