3차원 공간정보의 품질 개선을 위한 품질 검사 체계 개선 방안 = Improvement Strategies for Quality Inspection Frameworks to Enhance 3D Geospatial Data Quality

국문 초록 (Abstract)

최근 디지털 트윈국토 구축과 함께 3차원 공간정보의 활용이 확대되면서, 데이터 품질 확보의 중요성이 점차 강조되고 있다. 공간정보 품질은 위치정확도뿐만 아니라 실세계 표현의 적합성과 응용 목적 충족 여부를 종합적으로 평가하는 개념으로, 생산자와 사용자 관점을 모두 고려해야 한다. 이에 우리나라는 KS X ISO 19157 데이터 품질 표준을 기반으로 3차원 국토공간정보 구축 작업 규정과 디지털 트윈국토 품질 표준을 운영하고 있으나, 두 제도 간 품질평가 항목과 기준의 불일치로 인해 품질관리의 일관성이 저해되고 있다. 본 연구는 3차원 공간정보 품질과 관련된 현행 제도와 품질 검증 프로세스를 분석하고, 주요 문제점을 도출하였다. 분석 결과, 지형지물별 특성을 고려하지 않은 단일 품질 기준, 모호한 기하‧위상 품질 기준, 육안 판독 중심의 검증 방식 등이 주요 한계로 나타났다. 이에 본 연구에서는 제도 간 일관성 확보, 지형지물별 품질평가 요소 도입, 원시자료 기반의 위치정확도 기준 개선, 자동화 품질 검증 체계 도입 등의 정책적 개선 방안을 제시하였다. 이 연구의 결과는 향후 3차원 공간정보 품질 관련 제도 개선과 데이터 품질 검사체계 정립을 제고하는 데 필요한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the advancement of the National Digital Twin, the use of 3D geospatial data has rapidly increased, highlighting the importance of data quality. Geospatial data quality encompasses not only positional accuracy but also the adequacy of real-world representation and fitness for use, requiring consideration of both producer and user perspectives. In Korea, quality management is based on KS X ISO 19157, along with national specifications and standards; however, inconsistencies in evaluation criteria hinder effective quality management. This study analyzes current frameworks and verification processes for 3D geospatial data and identifies key limitations, including uniform quality criteria, ambiguous geometry-topology definitions, and reliance on visual inspection. To address these issues, this study proposes improvement strategies such as enhancing consistency between frameworks, introducing feature-specific evaluation elements, improving positional accuracy criteria based on raw data, and adopting automated quality verification. The results provide a foundation for improving quality inspection frameworks and advancing 3D geospatial data quality.