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      KCI등재

      발전 설비 지속 가능 운영 기술 연구 = A Study of the Sustainable Operation Technologies in the Power Plant Facilities

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      https://www.riss.kr/link?id=A107813045

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      국문 초록 (Abstract)

      연구목적: 노후화된 발전기의 지속 가능한 운영을 위하여 효율적이며, 안전한 운영이 중요하다. 효율적 운영이란 경제적 관점이며, 안전한 운영은 발전 설비의 치명적 사고 발생에 대한 발생 이전의 사전 조치를 말한다. 그러므로 발전기의 지속가능 운영 모니터링을 위하여 관련된 센서 설치와 이를 기반으로 지속 가능에 대한 예측할 수 있는 모델에 대한 연구가 필요하다. 연구방법: 전기와 열에 대한 수요 예측, 엔진의 성능과 이상을 탐지하는 예측, 그리고 재 난 안전에 대한 예측 모델을 제시하였다. 이를 위하여 필요한 센서를 정의하였으며, 이를 기반으로 예측 모델을 각각 개발하여 수행하였다. 연구결과: 수요 예측 모델은 기존의 79%에서 90% 이상으로 예측 정확도를 향상시켰으며, 다른 2개 모델도 시스템의 지속가능한 안정적 운영을 지원하였다. 결론: 노후화된 발전설비의 지속가능 운영을 지원하기 위한 3가지 종류의 예측 모델을 개발하고 이를 제이비주식회사의 발전 설비에 실제 적용하여 운영하고 있다.
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      연구목적: 노후화된 발전기의 지속 가능한 운영을 위하여 효율적이며, 안전한 운영이 중요하다. 효율적 운영이란 경제적 관점이며, 안전한 운영은 발전 설비의 치명적 사고 발생에 대한 발...

      연구목적: 노후화된 발전기의 지속 가능한 운영을 위하여 효율적이며, 안전한 운영이 중요하다. 효율적 운영이란 경제적 관점이며, 안전한 운영은 발전 설비의 치명적 사고 발생에 대한 발생 이전의 사전 조치를 말한다. 그러므로 발전기의 지속가능 운영 모니터링을 위하여 관련된 센서 설치와 이를 기반으로 지속 가능에 대한 예측할 수 있는 모델에 대한 연구가 필요하다. 연구방법: 전기와 열에 대한 수요 예측, 엔진의 성능과 이상을 탐지하는 예측, 그리고 재 난 안전에 대한 예측 모델을 제시하였다. 이를 위하여 필요한 센서를 정의하였으며, 이를 기반으로 예측 모델을 각각 개발하여 수행하였다. 연구결과: 수요 예측 모델은 기존의 79%에서 90% 이상으로 예측 정확도를 향상시켰으며, 다른 2개 모델도 시스템의 지속가능한 안정적 운영을 지원하였다. 결론: 노후화된 발전설비의 지속가능 운영을 지원하기 위한 3가지 종류의 예측 모델을 개발하고 이를 제이비주식회사의 발전 설비에 실제 적용하여 운영하고 있다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이창열, "재난 현장 대응 및 상황 정보 관리 모델에 관한 연구" 한국재난정보학회 14 (14): 36-42, 2018

      2 임청원, "빅데이터 기반 전력계통 배전설비 고장예측시스템 구축 및최적 투자비 산출을 위한 선행활동 수행에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 29 (29): 779-794, 2018

      3 황승연, "빅데이터 기반 실시간 불량품 발생 원인 분석 및 설비 교체주기 예측" 한국인터넷방송통신학회 19 (19): 203-212, 2019

      4 Chung, W. H., "Heat Demand Prediction Model for Combined Heat and Power Plants" 2019

      5 Korea Environment Corporation, "Greenhouse Gas and Energy Assigned Amount Management Regulation"

      6 Park, G. J., "A development of the safety prediction technologies for the old generator unit based on bigdata" Korean society of disaster information 429-430, 2020

      1 이창열, "재난 현장 대응 및 상황 정보 관리 모델에 관한 연구" 한국재난정보학회 14 (14): 36-42, 2018

      2 임청원, "빅데이터 기반 전력계통 배전설비 고장예측시스템 구축 및최적 투자비 산출을 위한 선행활동 수행에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 29 (29): 779-794, 2018

      3 황승연, "빅데이터 기반 실시간 불량품 발생 원인 분석 및 설비 교체주기 예측" 한국인터넷방송통신학회 19 (19): 203-212, 2019

      4 Chung, W. H., "Heat Demand Prediction Model for Combined Heat and Power Plants" 2019

      5 Korea Environment Corporation, "Greenhouse Gas and Energy Assigned Amount Management Regulation"

      6 Park, G. J., "A development of the safety prediction technologies for the old generator unit based on bigdata" Korean society of disaster information 429-430, 2020

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      2018-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      2015-12-01 평가 등재후보 탈락 (계속평가)
      2013-01-01 평가 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
      2012-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (기타) KCI등재후보
      2010-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      2008-07-23 학회명변경 한글명 : 한국방재정보학회 -> 한국재난정보학회
      영문명 : 미등록 -> The Korean Society of Disaster Information
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.44 0.44 0.4
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.34 0.34 0.742 0.07
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