http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Vuk-Pavlović, Stanimir; Schanfield, Moses; Primorac, Dragan MEDICINSKA NAKLADA 2019 p.189-190
Fang, Yating; Xie, Tong; Lan, Qiong; Jin, Xiaoye; Guo, Yuxin; Zhou, Yongsong; Yan, Jiangwei; Zhu, Bofeng MEDICINSKA NAKLADA 2019 p.191-200
Rod, Eduard; Matić, Igor; Antunović, Maja; Vetma, Vesna; Pavičić, Ivan; Hudetz, Damir; Marijanović, Inga; Primorac, Dragan; Ivković, Alan MEDICINSKA NAKLADA 2019 p.201-211
Ašić, Adna; Salazar, Ramona; Storm, Niels; Doğan, Serkan; Höppner, Wolfgang; Marjanović, Damir; Primorac, Dragan MEDICINSKA NAKLADA 2019 p.212-220
Acetabular osteometric standards for sex estimation in contemporary Croatian population
Bubalo, Pero; Baković, Marija; Tkalčić, Martina; Petrovečki, Vedrana; Mayer, Davor MEDICINSKA NAKLADA 2019 p.221-226
Hudetz, Damir; Borić, Igor; Rod, Eduard; Jeleč, Željko; Kunovac, Barbara; Polašek, Ozren; Vrdoljak, Trpimir; Plečko, Mihovil; Skelin, Andrea; Polančec, Denis MEDICINSKA NAKLADA 2019 p.227-236
Bedalov, Ana; Bašić, Željana; Marelja, Ivan; Dolić, Krešimir; Bukarica, Krešimir; Missoni, Saša; Šlaus, Mario; Primorac, Dragan; Andjelinović, Šimun; Kružić, Ivana MEDICINSKA NAKLADA 2019 p.237-245
Turkalj, Mirjana; Matišić, Vid; Juginović, Alen; Erceg, Damir; Drinković, Dorian Tješić; Höppner, Wolfgang; Primorac, Dragan MEDICINSKA NAKLADA 2019 p.246-249
Dasatinib-induced nephrotic syndrome: a case of phenoconversion
Rogulj, Inga Mandac; Matišić, Vid; Arsov, Borna; Boban, Luka; Juginović, Alen; Molnar, Vilim; Primorac, Dragan MEDICINSKA NAKLADA 2019 p.250-254
Burnout among Croatian physicians: a cross sectional national surveyy
Japec, Vanja Pintarić; Vučemilo, Luka; Kust, Davor; Babacanli, Alen; Dodig, Doris; Štefančić, Vesna; Vučur, Ksenija; Brechelmacher, Ana; Katavić, Matej; Luetić, Krešimir MEDICINSKA NAKLADA 2019 p.255-264
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.