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      KCI등재

      초∙중∙고생의 사교육비 지출에 대한 통계 분석 = Statistical Analysis of Private Education Expenses in Korea

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      https://www.riss.kr/link?id=A104168581

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Due to the great impact of private education expenses on many areas including economics and politics,reducing private education expenses is one of the key issues in Korea.
      In this paper, we analyze the data from a survey on private education expenses, conducted by Statistics, Korea, in 2008. We study the effect of some demographic variables on two dependent variables, the expenses for out-of-school private education (Private) and the expenses for after-school programs (Afterschool), by using a multiple linear regression model. The analysis results show that `residential area' and `school level' variables have a significant effect on the two dependent variables.
      `Private' increases in the order of small town, middle town, or metropolitan city, and Seoul, by about 7%.
      On the other hand, `Afterschool' are about the same for all areas except for the small town.
      In terms of the effect of `school level',`Private' for high school students is about 17% larger than all other students including professional high school students. This shows a strong correlation between university admission and private education, in Korea.
      `Afterschool' is larger for high school and elementary school students and decreases in the order of professional school students and middle school students. It seems that after-school programs are alternatives to expensive private education programs for elementary school students, and that high school students are attracted to after-school programs to get a good GPA, which is important for university admissions.
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      Due to the great impact of private education expenses on many areas including economics and politics,reducing private education expenses is one of the key issues in Korea. In this paper, we analyze the data from a survey on private education expenses,...

      Due to the great impact of private education expenses on many areas including economics and politics,reducing private education expenses is one of the key issues in Korea.
      In this paper, we analyze the data from a survey on private education expenses, conducted by Statistics, Korea, in 2008. We study the effect of some demographic variables on two dependent variables, the expenses for out-of-school private education (Private) and the expenses for after-school programs (Afterschool), by using a multiple linear regression model. The analysis results show that `residential area' and `school level' variables have a significant effect on the two dependent variables.
      `Private' increases in the order of small town, middle town, or metropolitan city, and Seoul, by about 7%.
      On the other hand, `Afterschool' are about the same for all areas except for the small town.
      In terms of the effect of `school level',`Private' for high school students is about 17% larger than all other students including professional high school students. This shows a strong correlation between university admission and private education, in Korea.
      `Afterschool' is larger for high school and elementary school students and decreases in the order of professional school students and middle school students. It seems that after-school programs are alternatives to expensive private education programs for elementary school students, and that high school students are attracted to after-school programs to get a good GPA, which is important for university admissions.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      자녀의 사교육비 지출은 정치, 경제, 사회 등 국민 생활전반에 걸쳐 막대한 영향을 미치고 그 부작용이 심각하여 한국사회의중요한 이슈가 되고 있다.
      본 논문에서는 통계청에서 수집한 2008년도 사교육비 실태조사자료 중 일반사교육비 지출과 방과후 프로그램 참가비의 두변수에대하여 지역, 초∙중∙고 등 학교급 구분, 가구소득, 학생 성적, 성별, 사교육 참가시간 등의인구동태적 변수들의 영향을 알아보는 다중 선형 회귀분석을 수행하였다.


      분석결과 일반 사교육비 지출과 방과후 프로그램 참가비에뚜렷한영향을 미치는 요소로는 지역과 학교급구분이고나머지 변수들은 의미있는 영향력을 보여주지 못하였다.
      일반 사교육비 지출에 대한 지역의 영향을 보면, 서울지역> 광역시, 중소도시> 읍면지역순으로 지출에 상당한 차이가 있음을 보여주었다.
      방과후 참가비에 대한 지역의 영향을 보면 서울지역, 광역시, 중소도시> 읍면지역 의 순으로 지출이 많았는데 서울과 기타도시의차이가 없다는 것이 일반 사교육비의 경우와 다른 특징이다.


      학교급 구분에서는 일반사교육비의 경우 일반계 고교생에 대한 지출이초∙중생이나 전문계 고교생에 비하여 약 17% 지출이 더 많았다. 이는대학입시 위주의 교육 풍토와 사교육 시장이 관련이 있음을 보여준다고 할 수 있다.
      방과후 학교 참가비의 경우 일반계고, 초등학교> 전문계고> 중학교의 순서이다. 초등학생은사교육비의 부담을 덜기 위해서, 그리고 일반계 고등학생의 경우는방과후 학교에서 내신에 도움을 주는 프로그램을 제공하기 때문으로추측할 수 있다.
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      자녀의 사교육비 지출은 정치, 경제, 사회 등 국민 생활전반에 걸쳐 막대한 영향을 미치고 그 부작용이 심각하여 한국사회의중요한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 통계청에서 수집한 2008...

      자녀의 사교육비 지출은 정치, 경제, 사회 등 국민 생활전반에 걸쳐 막대한 영향을 미치고 그 부작용이 심각하여 한국사회의중요한 이슈가 되고 있다.
      본 논문에서는 통계청에서 수집한 2008년도 사교육비 실태조사자료 중 일반사교육비 지출과 방과후 프로그램 참가비의 두변수에대하여 지역, 초∙중∙고 등 학교급 구분, 가구소득, 학생 성적, 성별, 사교육 참가시간 등의인구동태적 변수들의 영향을 알아보는 다중 선형 회귀분석을 수행하였다.


      분석결과 일반 사교육비 지출과 방과후 프로그램 참가비에뚜렷한영향을 미치는 요소로는 지역과 학교급구분이고나머지 변수들은 의미있는 영향력을 보여주지 못하였다.
      일반 사교육비 지출에 대한 지역의 영향을 보면, 서울지역> 광역시, 중소도시> 읍면지역순으로 지출에 상당한 차이가 있음을 보여주었다.
      방과후 참가비에 대한 지역의 영향을 보면 서울지역, 광역시, 중소도시> 읍면지역 의 순으로 지출이 많았는데 서울과 기타도시의차이가 없다는 것이 일반 사교육비의 경우와 다른 특징이다.


      학교급 구분에서는 일반사교육비의 경우 일반계 고교생에 대한 지출이초∙중생이나 전문계 고교생에 비하여 약 17% 지출이 더 많았다. 이는대학입시 위주의 교육 풍토와 사교육 시장이 관련이 있음을 보여준다고 할 수 있다.
      방과후 학교 참가비의 경우 일반계고, 초등학교> 전문계고> 중학교의 순서이다. 초등학생은사교육비의 부담을 덜기 위해서, 그리고 일반계 고등학생의 경우는방과후 학교에서 내신에 도움을 주는 프로그램을 제공하기 때문으로추측할 수 있다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 통계청, "사교육비조사 보고서(11-1240000-00511-10)" 2008

      2 통계청, "사교육비조사 보고서" 2009

      3 교육과학기술부, "사교육비 및 사교육 의식 파악을 위한 학부모 여론 조사" (주)코리아리서치센터 2009

      1 통계청, "사교육비조사 보고서(11-1240000-00511-10)" 2008

      2 통계청, "사교육비조사 보고서" 2009

      3 교육과학기술부, "사교육비 및 사교육 의식 파악을 위한 학부모 여론 조사" (주)코리아리서치센터 2009

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      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2000-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.38 0.38 0.38
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.35 0.34 0.565 0.17
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