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      KCI등재

      다양한 수업 유형을 지원하는 규칙 기반 학습자 자동 그룹핑 시스템

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      https://www.riss.kr/link?id=A82402867

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      협동 학습은 학습자들을 소그룹으로 나누어 상호 협력하여 학습하게 함으로써 학습자의 학업 성취감을 향상시키는 것을 그 목적으로 한다. 그러므로 효과적인 소그룹 생성을 위한 몇몇 기존 연구들이 존재하며, 대부분 연구에서는 교과목, 교수자, 그리고 학습자의 정보로부터 변인 요소들을 추출하고 이를 기반으로 소그룹을 생성한다. 그러나 아직까지 많은 연구들은 특정 교과목에 의존적인 그룹 생성 방법을 제안하고 있을 뿐 다양한 교과목을 대상으로 그룹을 생성하기위한 방법을 제안한 연구는 많지 않다. 더욱이 그룹 생성을 위해 자동화된 시스템을 제안한 연구는 찾아보기 힘들다. 본 논문에서는 다양한 교과목 상황에 따라 그에 맞는 소그룹을 자동으로 생성하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 교과목의 기본 정보만을 입력받아 자동으로 그룹을 생성하거나 사용자가 필요하다고 판단되면 추가로 변인 요소를 입력받아 자동으로 소그룹을 생성한다. 본 논문에서는 다양한 변인 요소를 반영하기 위하여 규칙(Rule)을 정의하고 규칙을 기반으로 소그룹을 생성하는 방법을 제안한다. 또한 본 논문은 제안한 그룹 생성 시스템의 사용성을 평가하여 다양한 교과목이 존재하는 대학교육을 대상으로 실제 응용에서 활용 가능함을 보인다.
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      협동 학습은 학습자들을 소그룹으로 나누어 상호 협력하여 학습하게 함으로써 학습자의 학업 성취감을 향상시키는 것을 그 목적으로 한다. 그러므로 효과적인 소그룹 생성을 위한 몇몇 기...

      협동 학습은 학습자들을 소그룹으로 나누어 상호 협력하여 학습하게 함으로써 학습자의 학업 성취감을 향상시키는 것을 그 목적으로 한다. 그러므로 효과적인 소그룹 생성을 위한 몇몇 기존 연구들이 존재하며, 대부분 연구에서는 교과목, 교수자, 그리고 학습자의 정보로부터 변인 요소들을 추출하고 이를 기반으로 소그룹을 생성한다. 그러나 아직까지 많은 연구들은 특정 교과목에 의존적인 그룹 생성 방법을 제안하고 있을 뿐 다양한 교과목을 대상으로 그룹을 생성하기위한 방법을 제안한 연구는 많지 않다. 더욱이 그룹 생성을 위해 자동화된 시스템을 제안한 연구는 찾아보기 힘들다. 본 논문에서는 다양한 교과목 상황에 따라 그에 맞는 소그룹을 자동으로 생성하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 교과목의 기본 정보만을 입력받아 자동으로 그룹을 생성하거나 사용자가 필요하다고 판단되면 추가로 변인 요소를 입력받아 자동으로 소그룹을 생성한다. 본 논문에서는 다양한 변인 요소를 반영하기 위하여 규칙(Rule)을 정의하고 규칙을 기반으로 소그룹을 생성하는 방법을 제안한다. 또한 본 논문은 제안한 그룹 생성 시스템의 사용성을 평가하여 다양한 교과목이 존재하는 대학교육을 대상으로 실제 응용에서 활용 가능함을 보인다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Group-based learning is known to be an effective means to improve scholastic achievement in online learning. Therefore, there are some previous researches for the group-based learning. A lot of previous researches define factors for grouping from the characteristics of classes, teacher’s decision and students’ preferences and then generate a group based on the defined factors. However, many algorithms proposed by previous researches depend on a specific class and is not a general approach since there exist several differences in terms of the need of courses, learners, and teachers. Moreover it is hard to find a automatic system for group generation. This paper proposes a grouping system which automatically generate a learner group according to characteristics of various classes. the proposed system automatically generates a learner group by using basic information for a class or additional factors inputted from a user. The proposed system defines a set of rules for learner grouping which enables automatic selection of a learner grouping algorithm tailored to the characteristics of a given class. This rule based approach allows the proposed system to accommodate various learner grouping algorithms for a later use. Also we show the usability of our system by serviceability evaluation.
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      Group-based learning is known to be an effective means to improve scholastic achievement in online learning. Therefore, there are some previous researches for the group-based learning. A lot of previous researches define factors for grouping from the ...

      Group-based learning is known to be an effective means to improve scholastic achievement in online learning. Therefore, there are some previous researches for the group-based learning. A lot of previous researches define factors for grouping from the characteristics of classes, teacher’s decision and students’ preferences and then generate a group based on the defined factors. However, many algorithms proposed by previous researches depend on a specific class and is not a general approach since there exist several differences in terms of the need of courses, learners, and teachers. Moreover it is hard to find a automatic system for group generation. This paper proposes a grouping system which automatically generate a learner group according to characteristics of various classes. the proposed system automatically generates a learner group by using basic information for a class or additional factors inputted from a user. The proposed system defines a set of rules for learner grouping which enables automatic selection of a learner grouping algorithm tailored to the characteristics of a given class. This rule based approach allows the proposed system to accommodate various learner grouping algorithms for a later use. Also we show the usability of our system by serviceability evaluation.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. 관련연구
      • 3. 그룹구성을 위한 변인 요소
      • 요약
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. 관련연구
      • 3. 그룹구성을 위한 변인 요소
      • 4. 자동 그룹핑 시스템
      • 5. 사용성평가
      • 6. 결론
      • 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 임희준, "학습자의 성 취수준에 따른 협동학습과 개별학습의 효과" 19 (19): 137-145, 1999

      2 노태희, "학생의 내•외향성에 따른 협동학습의 효과" 20 (20): 43-51, 2000

      3 이영민, "웹기반 팀 학습환경에서 성격유형에 의한 팀 구성방식이 팀 과제수행력, 팀워크, 상호작용에 미치는 영향" 한국교육공학회 22 (22): 1-21, 2006

      4 김명숙, "온라인 학습공동체 그룹핑 시스템 개발: 지능적 에이전트 활용" 한국컴퓨터교육학회 7 (7): 117-128, 2004

      5 김영, "소집단 협력학습 편성방법에 따른남녀간의 수학 학업성취도 비 교 연구" 순천대학교 10 : 115-138, 2002

      6 장효원, "소집단 협력 학습을 위한 학생 그룹핑 시스템" 한국컴퓨터교육학회 8 (8): 15-24, 2005

      7 김신자, "구성주의적 교수설계모형 R2D2 탐구" 4 (4): 205-217, 2000

      8 박성익, "교수학습 방법의 이론과 실제(II)" 교육과학사 1997

      9 노태희, "개념 학습에 적용한 협동학습전략에서 소집단구성방법의효과" 19 (19): 400-408, 1999

      10 Jess, "http://herzberg.ca.sandia.gov/jess"

      1 임희준, "학습자의 성 취수준에 따른 협동학습과 개별학습의 효과" 19 (19): 137-145, 1999

      2 노태희, "학생의 내•외향성에 따른 협동학습의 효과" 20 (20): 43-51, 2000

      3 이영민, "웹기반 팀 학습환경에서 성격유형에 의한 팀 구성방식이 팀 과제수행력, 팀워크, 상호작용에 미치는 영향" 한국교육공학회 22 (22): 1-21, 2006

      4 김명숙, "온라인 학습공동체 그룹핑 시스템 개발: 지능적 에이전트 활용" 한국컴퓨터교육학회 7 (7): 117-128, 2004

      5 김영, "소집단 협력학습 편성방법에 따른남녀간의 수학 학업성취도 비 교 연구" 순천대학교 10 : 115-138, 2002

      6 장효원, "소집단 협력 학습을 위한 학생 그룹핑 시스템" 한국컴퓨터교육학회 8 (8): 15-24, 2005

      7 김신자, "구성주의적 교수설계모형 R2D2 탐구" 4 (4): 205-217, 2000

      8 박성익, "교수학습 방법의 이론과 실제(II)" 교육과학사 1997

      9 노태희, "개념 학습에 적용한 협동학습전략에서 소집단구성방법의효과" 19 (19): 400-408, 1999

      10 Jess, "http://herzberg.ca.sandia.gov/jess"

      11 R. Arends, "Learning to teach" McGraw-Hill 2008

      12 J. Baer, "Grouping andAchievement in Cooperative Learning" 51 (51): 169-174, 2003

      13 S. N. Mitchell, "F r ie n d s h ip and Choosing Groupmates: P referen c es for teacher-selected vs. student- s e l e c t e d groupings in high school science classes" 31 (31): 20-32, 2004

      14 Rong Wang, "Design of Social Group Collaborative Learning System" 840-843, 2008

      15 Sabine Grafa, "Correlations between Students’ Behaviour in Learning Management Systems and their Learning Style Preferences" 65-72, 2008

      16 Zhi Liu, "Collaborative Learning in E-Learning based on Multi-Agent Systems" 1-5, 2006

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      2012-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2008-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2007-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-01-01 등재 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
      2005-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
      2004-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.5 1.5 1.45
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.41 1.25 1.991 0.38
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