(비전공자의 데이터 분석을 위한) 파이썬

목차 (Table of Contents)

• PART 1 파이썬 기초
• 제1장 의료정보 분석을 위한 파이썬 기초 소개
• 1.1 파이썬(Python) 프로그래밍 언어
• 1.2 파이썬의 특징
• 1.3 파이썬으로 할 수 있는 것들
• 제2장 파이썬 개발환경 구축
• 2.1 파이썬 설치 환경
• 2.2 파이썬 3.7 IDLE 설치
• 2.3 PyCharm 설치
• 2.4 Jupyter Notebook 설치
• 2.5 Jupyter Notebook 사용법
• 제3장 파이썬 프로그래밍을 위한 첫걸음
• 3.1 저장공간(memories)
• 3.2 컴퓨터의 데이터 표현 - 진수와 진법
• 3.3 진수 변환
• 3.4 변수(Variables)와 데이터 타입(Data type)
• 제4장 변수의 선언과 정의하기
• 4.1 변수 선언 및 초기화 방법(정수형 변수)
• 4.2 변수의 이름 짓는 법
• 4.3 변수 더 잘 이해하기
• 제5장 연산자(Operators)
• 5.1 산술 연산자
• 5.2 산술 연산자 우선순위
• 5.3 비교 연산자
• 5.4 할당 연산자
• 5.5 비트 연산자
• 5.6 논리 연산자
• 5.7 식별 연산자
• 5.8 멤버 연산자
• 제6장 문자열
• 6.1 문자열 데이터 저장과 표현
• 6.2 문자열 붙이기
• 6.3 문자열 추출하기
• 6.4 문자열 바꾸기
• 6.5 문자 바꾸기
• 6.6 문자열 분리하기
• 6.7 문자열 합치기
• 6.8 대소문자 바꾸기
• 6.9 공백 및 특정 문자 삭제하기
• 6.10 문자열 왼쪽에 0 채우기
• 6.11 문자열 위치 찾기
• 6.12 문자열 개수 세기
• 제7장 리스트와 튜플 사용하기
• 7.1 리스트 사용하기
• 7.2 튜플 사용하기
• 7.3 튜플과 리스트 자유롭게 변환하기
• 7.4 리스트와 튜플을 이용한 문자열 처리하기
• 7.5 리스트와 튜플로 복수개 변수 및 데이터 처리하기
• 7.6 리스트와 튜플의 구성요소 개수 구하기
• 제8장 딕셔너리 사용하기
• 8.1 딕셔너리 만들기
• 8.2 딕셔너리 키에 값 할당하기
• 8.3 딕셔너리 키가 있는지 확인하기
• 8.4 딕셔너리의 키에 개수 구하기
• 제9장 조건문 사용하기
• 9.1 if 조건문 사용하기
• 9.2 병렬 및 중첩 if 조건문 사용하기
• 9.3 if-else로 조건문 분기하기
• 9.4 여러 조건을 포함하는 if 조건문 사용하기
• 9.5 if-elif-else 조건문 사용하기
• 제10장 반복을 위한 for, while 구문 사용하기
• 10.1 for 반복문 사용하기
• 10.2 range를 이용한 for 반복문 사용하기
• 10.3 효율적인 반복문을 위한 변수와 연산자 이해하기
• 10.4 리스트와 for문을 이용한 1~10까지 합 구하기
• 10.5 while 반복문 사용하기
• 10.6 특수 조건 무한 while 반복문 사용하기
• 10.7 무한 while 반복문 제어하기
• 제11장 함수 사용하기
• 11.1 함수 의미 이해하기
• 11.2 함수 만들기
• 11.3 함수의 매개변수 이해하기
• 11.4 함수 작동 방식 이해하기
• 11.5 하나의 함수에서 여러 값을 반환하기
• 11.6 람다 함수 사용하기
• PART 2 파이썬을 이용한 데이터 분석 기초
• 제12장 판다스(Pandas ; Python Data Analysis Library)
• 12.1 시리즈(Series) 사용하기
• 12.2 딕셔너리-시리즈 자유 변환하기
• 12.3 리스트-시리즈 자유 변환하기
• 12.4 데이터프레임(Dataframe) 사용하기
• 12.5 데이터프레임 조회하기
• 12.6 데이터프레임에서 행/열 선택하고 조작하기
• 12.7 데이터프레임에서 행/열 추가 및 삭제, 데이터 변경하기
• 12.8 데이터프레임 범위 슬라이싱 하기
• 제13장 데이터프레임 외부 데이터 파일 사용하기
• 13.1 데이터프레임으로 excel/csv 파일 형태로 저장하기
• 13.2 excel/csv 파일의 데이터를 데이터프레임으로 가져오기
• 제14장 NumPy 사용하기
• 14.1 NumPy 기초
• 14.2 파이썬 list를 이용해서 NumPy array(배열) 생성하기
• 14.3 NumPy 함수를 이용해서 배열 생성 및 초기화 하기
• 14.4 NumPy 데이터 생성 함수 사용하기
• 14.5 NumPy 배열 연산하기
• 14.6 NumPy 벡터 연산하기
• 14.7 NumPy 배열 불리언 인덱싱 활용하기
• 14.8 NumPy 배열 형태 바꾸기
• 14.9 NumPy 배열 요소 추가 및 삭제
• 14.10 NumPy 배열 결합 및 분리하기
• PART 3 시각화 라이브러리 사용하기
• 제15장 matplotlib 사용하기
• 15.1 선 그래프(line plot) 그리기
• 15.2 공공데이터 가공하기
• 15.3 matplotlib으로 공데이터 출력하기
• 제16장 seaborn 사용하기
• 16.1 통계데이터 생성하기
• 16.2 막대그래프(bar, barh) 나타내기
• 16.3 하나의 막대그래프에서 두 범주형 데이터 생성하기
• 16.4 히스토그램으로 수치 데이터 나타내기
• 16.5 산점도 그래프로 데이터분포 나타내기
• 16.6 산점도 그래프 활용하기
• 16.7 회귀직선으로 상관관계 분석하기
• 16.8 통계그래프 사용하기
• PART 4 의료데이터 분석
• 제17장 COVID-19 데이터 분석
• 17.1 COVID-19 데이터세트 준비
• 17.2 COVID-19 확진자 사례 데이터 읽어오기
• 17.3 일별 확진자와 누적 확진자 추이 표현하기
• 17.4 성별에 따른 확진자 통계 나타내기
• 17.5 감염원인 통계 나타내기
• 17.6 17개 시도별 확진자 통계 나타내기
• 17.7 주요 도시별 확진자 비율 나타내기
• 17.8 연령대별 확진자 통계
• 17.9 시도별 확진자 분포를 지도에 나타내기
• 17.10 사회적 거리두기 효과 살펴보기