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      Effects of cognitive load difficulty differences on smartphone stimuli attentional bias and subjective craving in a smartphone addiction tendency

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      https://www.riss.kr/link?id=T17079594

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      스마트폰 중독 경향자는 관련 자극으로부터 주의 이탈이나 전환이 어려우며, 과도한 인지처리로 인해 주의집중이 어려워지거나 스마트폰에 대한 갈망 수준이 높을수록 주의편향이 심화된다. 본 연구는 스마트폰 사용 고위험 경향 집단과 일반 사용자 집단의 스마트폰 자극에 대한 주관적 갈망에 따른 주의편향의 차이와 인지부하 난이도 차이가 주의편향에 미치는 영향을 확인하였다. 이를 통해 높은 갈망 수준을 보이는 스마트폰 중독 경향자에 대한 효과적인 인지부하 개입 전략을 제안하고자 하였다. 스마트폰 사용 고위험 경향 집단과 일반 사용자 집단을 구성한 후, 높은 인지부하 과제를 실시하는 스마트폰 사용 고위험 집단(29명), 일반 사용자 집단(29명)과 낮은 인지부하 과제를 실시하는 스마트폰 사용 고위험 집단(30명), 일반 사용자 집단(28명)으로 나누어 인지부하 과제의 난이도에 따른 주의편향 차이를 비교하였다. 스마트폰 관련 자극에 대한 주의편향을 측정하기 위해 인지부하 과제 사전과 사후에 dot-probe 과제를 실시하여 사전-사후 반응시간의 차이를 바탕으로 주의편향 점수를 산출하였다. PASAT(Paced Auditory Serial Addition Test)와 PANRAT(Paced Auditory Number Repetition Test)는 인지부하 과제로서 난이도에 따른 주의편향과 주관적 갈망 정도의 차이를 확인하기 위해 사용되었다. 실험 결과, 높은 인지부하 과제를 실시하였을 때 스마트폰 중독 경향 집단 내에서 스마트폰 관련 자극에 대한 주의편향의 차이가 나타났으며, 집단 간 사전-사후 주관적 갈망의 차이는 스마트폰 중독 경향 집단에서 유의미하게 높았다. 이는 인지부하가 높게 주어질수록 스마트폰 중독 경향자의 주의편향과 스마트폰에 대한 갈망이 더 심화됨을 시사한다. 따라서 인지부하를 적절히 조절하여 스마트폰 사용 고위험 경향군의 갈망이 심화되지 않도록 관리하는 치료법의 개입을 고려해 볼 수 있을 것이다.
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      스마트폰 중독 경향자는 관련 자극으로부터 주의 이탈이나 전환이 어려우며, 과도한 인지처리로 인해 주의집중이 어려워지거나 스마트폰에 대한 갈망 수준이 높을수록 주의편향이 심화된...

      스마트폰 중독 경향자는 관련 자극으로부터 주의 이탈이나 전환이 어려우며, 과도한 인지처리로 인해 주의집중이 어려워지거나 스마트폰에 대한 갈망 수준이 높을수록 주의편향이 심화된다. 본 연구는 스마트폰 사용 고위험 경향 집단과 일반 사용자 집단의 스마트폰 자극에 대한 주관적 갈망에 따른 주의편향의 차이와 인지부하 난이도 차이가 주의편향에 미치는 영향을 확인하였다. 이를 통해 높은 갈망 수준을 보이는 스마트폰 중독 경향자에 대한 효과적인 인지부하 개입 전략을 제안하고자 하였다. 스마트폰 사용 고위험 경향 집단과 일반 사용자 집단을 구성한 후, 높은 인지부하 과제를 실시하는 스마트폰 사용 고위험 집단(29명), 일반 사용자 집단(29명)과 낮은 인지부하 과제를 실시하는 스마트폰 사용 고위험 집단(30명), 일반 사용자 집단(28명)으로 나누어 인지부하 과제의 난이도에 따른 주의편향 차이를 비교하였다. 스마트폰 관련 자극에 대한 주의편향을 측정하기 위해 인지부하 과제 사전과 사후에 dot-probe 과제를 실시하여 사전-사후 반응시간의 차이를 바탕으로 주의편향 점수를 산출하였다. PASAT(Paced Auditory Serial Addition Test)와 PANRAT(Paced Auditory Number Repetition Test)는 인지부하 과제로서 난이도에 따른 주의편향과 주관적 갈망 정도의 차이를 확인하기 위해 사용되었다. 실험 결과, 높은 인지부하 과제를 실시하였을 때 스마트폰 중독 경향 집단 내에서 스마트폰 관련 자극에 대한 주의편향의 차이가 나타났으며, 집단 간 사전-사후 주관적 갈망의 차이는 스마트폰 중독 경향 집단에서 유의미하게 높았다. 이는 인지부하가 높게 주어질수록 스마트폰 중독 경향자의 주의편향과 스마트폰에 대한 갈망이 더 심화됨을 시사한다. 따라서 인지부하를 적절히 조절하여 스마트폰 사용 고위험 경향군의 갈망이 심화되지 않도록 관리하는 치료법의 개입을 고려해 볼 수 있을 것이다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Individuals with a tendency towards smartphone addiction experience difficulty disengaging or shifting attention from related stimuli. Excessive cognitive processing can lead to difficulties in maintaining attention. The level of craving for smartphones exacerbates attentional bias. The objective of this study was to examine the differences in attentional bias according to subjective craving for smartphone stimuli between high-risk smartphone addiction groups and general user groups, and to investigate the effect of cognitive load difficulty on attentional bias. The objective was to propose effective cognitive load intervention strategies for individuals with high levels of craving. Subsequently, two groups were formed: one comprising individuals with high-risk smartphone addiction (n = 29) and another comprising general users (n = 29). Participants were then divided into four groups: one comprising individuals with high cognitive load tasks for the smartphone addiction tendency group (n = 29), one comprising individuals with high cognitive load tasks for the non-problematic user group (n = 29), one comprising individuals with low cognitive load tasks for the smartphone addiction tendency group (n = 30), and one comprising individuals with low cognitive load tasks for the non-problematic user group (n = 28). The differences in attentional bias according to the difficulty of the cognitive load task were compared. The attentional bias toward smartphone-related stimuli was measured using a dot-probe task, which was administered before and after the cognitive load tasks. The attentional bias scores were calculated based on the pre- and post-task reaction time differences. The PASAT (Paced Auditory Serial Addition Test) and PANRAT (Paced Auditory Number Repetition Test) were employed as cognitive load tasks to investigate the impact of task difficulty on attentional bias and subjective craving. The results demonstrated that, within the high-risk smartphone group, there were notable differences in attentional bias towards smartphone-related stimuli when performing high cognitive load tasks. Furthermore, the pre- and post-task subjective craving differences between groups were significantly higher in the high-risk smartphone group. This indicates that higher cognitive load intensifies the tendency to seek out smartphones and intensifies the craving for them in individuals with a predisposition towards smartphone addiction. Therefore, it is recommended that interventions be implemented that regulate cognitive load in order to manage and mitigate the cravings in high-risk smartphone users.
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      Individuals with a tendency towards smartphone addiction experience difficulty disengaging or shifting attention from related stimuli. Excessive cognitive processing can lead to difficulties in maintaining attention. The level of craving for smartphon...

      Individuals with a tendency towards smartphone addiction experience difficulty disengaging or shifting attention from related stimuli. Excessive cognitive processing can lead to difficulties in maintaining attention. The level of craving for smartphones exacerbates attentional bias. The objective of this study was to examine the differences in attentional bias according to subjective craving for smartphone stimuli between high-risk smartphone addiction groups and general user groups, and to investigate the effect of cognitive load difficulty on attentional bias. The objective was to propose effective cognitive load intervention strategies for individuals with high levels of craving. Subsequently, two groups were formed: one comprising individuals with high-risk smartphone addiction (n = 29) and another comprising general users (n = 29). Participants were then divided into four groups: one comprising individuals with high cognitive load tasks for the smartphone addiction tendency group (n = 29), one comprising individuals with high cognitive load tasks for the non-problematic user group (n = 29), one comprising individuals with low cognitive load tasks for the smartphone addiction tendency group (n = 30), and one comprising individuals with low cognitive load tasks for the non-problematic user group (n = 28). The differences in attentional bias according to the difficulty of the cognitive load task were compared. The attentional bias toward smartphone-related stimuli was measured using a dot-probe task, which was administered before and after the cognitive load tasks. The attentional bias scores were calculated based on the pre- and post-task reaction time differences. The PASAT (Paced Auditory Serial Addition Test) and PANRAT (Paced Auditory Number Repetition Test) were employed as cognitive load tasks to investigate the impact of task difficulty on attentional bias and subjective craving. The results demonstrated that, within the high-risk smartphone group, there were notable differences in attentional bias towards smartphone-related stimuli when performing high cognitive load tasks. Furthermore, the pre- and post-task subjective craving differences between groups were significantly higher in the high-risk smartphone group. This indicates that higher cognitive load intensifies the tendency to seek out smartphones and intensifies the craving for them in individuals with a predisposition towards smartphone addiction. Therefore, it is recommended that interventions be implemented that regulate cognitive load in order to manage and mitigate the cravings in high-risk smartphone users.

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      목차 (Table of Contents)

      • I. INTRODUCTION 1
      • II. METHODS 11
      • A. Participants and Screening 11
      • B. Measurements 13
      • C. Procedure 21
      • I. INTRODUCTION 1
      • II. METHODS 11
      • A. Participants and Screening 11
      • B. Measurements 13
      • C. Procedure 21
      • D. Data Analysis 22
      • III. RESULTS 24
      • A. Demographic and Group Characteristics 24
      • B. Manipulation Check for Inducing Cognitive Load 27
      • C. Group Differences in Reaction Time and Craving Based on Cognitive Load 28
      • IV. DISCUSSION 37
      • REFERENCES 45
      • APPENDIX 59
      • 국문초록 71
      • ABSTRACT 73
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