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      토픽모델링을 활용한 SIAM Journal on Applied Mathematics의 연구 동향 분석 = Analysis of Research Trends in SIAM Journal on Applied Mathematics Using Topic Modeling

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      https://www.riss.kr/link?id=A106972064

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The purpose of this study was to analyze the research status and trends related to the industrial mathematics based on text mining techniques with a sample of 4910 papers collected in the SIAM Journal on Applied Mathematics from 1970 to 2019. The R program was used to collect titles, abstracts, and key words from the papers and to analyze topic modeling techniques based on LDA algorithm. As a result of the coherence score on the collected papers, 20 topics were determined optimally using the Gibbs sampling methods. The main results were as follows. First, studies on industrial mathematics were conducted in a variety of mathematics fields, including computational mathematics, geometry, mathematical modeling, topology, discrete mathematics, probability and statistics, with a focus on analysis and algebra. Second, 5 hot topics (mathematical biology, nonlinear partial differential equation, discrete mathematics, statistics, topology) and 1 cold topic (probability theory) were found based on time series regression analysis. Third, among the fields that were not reflected in the 2015 revised mathematics curriculum, numeral system, matrix, vector in space, and complex numbers were extracted as the contents to be covered in the high school mathematical curriculum. Finally, this study suggested strategies to activate industrial mathematics in Korea, described the study limitations, and proposed directions for future research.
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      The purpose of this study was to analyze the research status and trends related to the industrial mathematics based on text mining techniques with a sample of 4910 papers collected in the SIAM Journal on Applied Mathematics from 1970 to 2019. The R pr...

      The purpose of this study was to analyze the research status and trends related to the industrial mathematics based on text mining techniques with a sample of 4910 papers collected in the SIAM Journal on Applied Mathematics from 1970 to 2019. The R program was used to collect titles, abstracts, and key words from the papers and to analyze topic modeling techniques based on LDA algorithm. As a result of the coherence score on the collected papers, 20 topics were determined optimally using the Gibbs sampling methods. The main results were as follows. First, studies on industrial mathematics were conducted in a variety of mathematics fields, including computational mathematics, geometry, mathematical modeling, topology, discrete mathematics, probability and statistics, with a focus on analysis and algebra. Second, 5 hot topics (mathematical biology, nonlinear partial differential equation, discrete mathematics, statistics, topology) and 1 cold topic (probability theory) were found based on time series regression analysis. Third, among the fields that were not reflected in the 2015 revised mathematics curriculum, numeral system, matrix, vector in space, and complex numbers were extracted as the contents to be covered in the high school mathematical curriculum. Finally, this study suggested strategies to activate industrial mathematics in Korea, described the study limitations, and proposed directions for future research.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 산업수학과 관련한 논문들의 연구 현황 및 동향을 파악하는데 목적이 있다. 이를 위해 R로 1970년부터 2019년까지 SIAM Journal on Applied Mathematics 총 4910편 논문의 제목, 초록, 주제어를 수집하였으며, LDA 알고리즘 기반의 토픽모델링 분석을 수행하였다. 수집된 자료에 대한 coherence score 분석 결과, 토픽의 최적 개수는 20개로 결정하였으며, 핵심 연구 주제들은 Gibbs 샘플링 방법을 기반으로 추출하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 해석학과 대수학을 중심으로 계산수학, 기하학, 수학적 모델링, 위상수학, 이산수학, 확률 및 통계학 등 다양한 수학 분야에서 산업수학 관련 연구가 진행되었다. 둘째, 연대별 연구 주제의 동향을 분석한 결과, 상승하는 연구 주제는 수리생물학, 비선형편미분방정식, 이산수학, 통계학, 위상수학으로, 하강하는 연구 주제는 확률론만 나타났다. 셋째, 2015개정 수학교육과정에서 반영되지 않은 분야 중 고등학교 수학교육과정에서 다루어야 할 내용으로 기수법, 행렬, 공간벡터, 복소수가 도출되었다. 마지막으로 분석 결과를 바탕으로 우리나라의 산업수학 활성화 방안과 본 연구의 제한점 및 후속 연구를 제시하였다.
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      본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 산업수학과 관련한 논문들의 연구 현황 및 동향을 파악하는데 목적이 있다. 이를 위해 R로 1970년부터 2019년까지 SIAM Journal on Applied Mathematics 총 4910...

      본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 산업수학과 관련한 논문들의 연구 현황 및 동향을 파악하는데 목적이 있다. 이를 위해 R로 1970년부터 2019년까지 SIAM Journal on Applied Mathematics 총 4910편 논문의 제목, 초록, 주제어를 수집하였으며, LDA 알고리즘 기반의 토픽모델링 분석을 수행하였다. 수집된 자료에 대한 coherence score 분석 결과, 토픽의 최적 개수는 20개로 결정하였으며, 핵심 연구 주제들은 Gibbs 샘플링 방법을 기반으로 추출하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 해석학과 대수학을 중심으로 계산수학, 기하학, 수학적 모델링, 위상수학, 이산수학, 확률 및 통계학 등 다양한 수학 분야에서 산업수학 관련 연구가 진행되었다. 둘째, 연대별 연구 주제의 동향을 분석한 결과, 상승하는 연구 주제는 수리생물학, 비선형편미분방정식, 이산수학, 통계학, 위상수학으로, 하강하는 연구 주제는 확률론만 나타났다. 셋째, 2015개정 수학교육과정에서 반영되지 않은 분야 중 고등학교 수학교육과정에서 다루어야 할 내용으로 기수법, 행렬, 공간벡터, 복소수가 도출되었다. 마지막으로 분석 결과를 바탕으로 우리나라의 산업수학 활성화 방안과 본 연구의 제한점 및 후속 연구를 제시하였다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 박자현, "토픽모델링을 활용한 국내 문헌정보학 연구동향 분석" 한국정보관리학회 30 (30): 7-32, 2013

      2 김상겸, "토픽모델링을 이용한 국내 산업경영공학 연구동향 분석" 한국경영공학회 21 (21): 71-95, 2016

      3 김창식, "토픽모델링과 시계열회귀분석을 활용한 정보시스템분야 연구동향 분석" 한국디지털콘텐츠학회 18 (18): 1143-1150, 2017

      4 김태경, "토픽 모델링을 이용한 핀테크 기술 동향 분석" 한국산학기술학회 17 (17): 670-681, 2016

      5 신명선, "텍스트마이닝을 활용한 한국언어치료학회지의 토픽 모델링 및 트렌드 분석: (2002∼2018)" 한국언어치료학회 28 (28): 81-91, 2019

      6 조경원, "텍스트마이닝을 활용한 보건의료산업학회지의 토픽 모델링 및 토픽트렌드 분석" 보건의료산업학회 11 (11): 213-224, 2017

      7 유재호, "텍스트 분석을 활용한 기후변화 연구 동향 분석 - 한국기후변화학회지를 중심으로 -" 한국기후변화학회 10 (10): 161-172, 2019

      8 정효정, "텍스트 마이닝을 이용한 혁신 분야의 국외 연구 동향 분석" 기술경영경제학회 24 (24): 249-276, 2016

      9 안정국, "텍스트 마이닝 기법을 이용한 정보시스템 분야 연구 동향 분석" 한국경영정보학회 18 (18): 73-96, 2016

      10 김성주, "엔터테인먼트산업수학의 활성화 방안" 한국엔터테인먼트산업학회 11 (11): 289-297, 2017

      1 박자현, "토픽모델링을 활용한 국내 문헌정보학 연구동향 분석" 한국정보관리학회 30 (30): 7-32, 2013

      2 김상겸, "토픽모델링을 이용한 국내 산업경영공학 연구동향 분석" 한국경영공학회 21 (21): 71-95, 2016

      3 김창식, "토픽모델링과 시계열회귀분석을 활용한 정보시스템분야 연구동향 분석" 한국디지털콘텐츠학회 18 (18): 1143-1150, 2017

      4 김태경, "토픽 모델링을 이용한 핀테크 기술 동향 분석" 한국산학기술학회 17 (17): 670-681, 2016

      5 신명선, "텍스트마이닝을 활용한 한국언어치료학회지의 토픽 모델링 및 트렌드 분석: (2002∼2018)" 한국언어치료학회 28 (28): 81-91, 2019

      6 조경원, "텍스트마이닝을 활용한 보건의료산업학회지의 토픽 모델링 및 토픽트렌드 분석" 보건의료산업학회 11 (11): 213-224, 2017

      7 유재호, "텍스트 분석을 활용한 기후변화 연구 동향 분석 - 한국기후변화학회지를 중심으로 -" 한국기후변화학회 10 (10): 161-172, 2019

      8 정효정, "텍스트 마이닝을 이용한 혁신 분야의 국외 연구 동향 분석" 기술경영경제학회 24 (24): 249-276, 2016

      9 안정국, "텍스트 마이닝 기법을 이용한 정보시스템 분야 연구 동향 분석" 한국경영정보학회 18 (18): 73-96, 2016

      10 김성주, "엔터테인먼트산업수학의 활성화 방안" 한국엔터테인먼트산업학회 11 (11): 289-297, 2017

      11 윤효준, "비정형 텍스트 자료에서 잠재정보 추출을 위한 토픽모델링 소개: 치매관련 신체활동 뉴스 기사의 이슈 분석" 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원 30 (30): 501-512, 2019

      12 박준형, "국내 기록관리학 연구동향 분석을 위한 토픽모델링 기법 비교 - LDA와 HDP를 중심으로 -" 한국도서관·정보학회 48 (48): 235-258, 2017

      13 K. Hornik, "topicmodels : An R package for fitting topic models" 40 (40): 1-30, 2011

      14 T. H. Kim, "Without mathematics, there is no AI. It is imperative to prepare a domestic industrial mathematics ecosystem" Chosunbiz

      15 S. Syed, "Using machine learning to uncover latent research topics in fishery models" 26 (26): 319-336, 2018

      16 K. Lee, "Subject–method topic network analysis in communication studies" 109 (109): 1761-1787, 2016

      17 A. Amado, "Research trends on Big Data in Marketing : A text mining and topic modeling based literature analysis" 24 (24): 1-7, 2018

      18 D. M. Blei, "Probabilistic topic models : Surveying a suite of algorithms that offer a solution to managing large document archives" 55 (55): 77-84, 2012

      19 D. M. Blei, "Probabilistic topic models" 2013

      20 Ministry of Future, "Planning and Science, Mathematics needed in industrial fields, the government will raise it, Press release"

      21 K. B. Park, "Linkage between industry and academia for promoting industrial mathematics" Science and Technology Policy Institute 1-122,

      22 J. W. Mohr, "Introduction—topic models : What they are and why they matter" 48 (48): 545-569, 2013

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      24 D. Newman, "Automatic evaluation of topic coherence" 100-108, 2010

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      26 J. Chang, "Advances in neural information processing systems" 288-296, 2009

      27 H. S. Lee, "AI mathematics is a global craze, but it’s been deleted from high school curriculum in Korea" Hankyung

      28 Y. W. Kim, "A study on the contents of mathematics learning suitable for future students" Korea Foundation for the Advancement of Science and Creativity 110-111,

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      2026 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-07-01 평가 등재후보로 하락(현장점검) (기타) KCI등재후보
      2017-07-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2007-08-28 학술지등록 한글명 : 한국산학기술학회논문지
      외국어명 : Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society
      KCI등재후보
      2007-07-06 학회명변경 영문명 : The Korean Academic Inderstrial Society -> The Korea Academia-Industrial cooperation Society KCI등재후보
      2007-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2005-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.68 0.68 0.68
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.66 0.61 0.842 0.23
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