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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      리튬 이차전지 열화진단을 위한 단일열화셀 구현

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      https://www.riss.kr/link?id=A106265550

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

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      지난 수년간 리튬이차전지(LiB)의 고속성장으로 EV, ESS 등의 새로운 시장이 급격히 성장하였으나, 전지 내부의 성능을 파악하기 위한 내부 진단 기술에 대한 연구는 미비한 실정이다. 실제 LiB를 사용중인 기기 및 시스템에서 단위 셀의 갑작스런 불량 발생으로 전지 모듈 및 팩 전체에 영향을 미칠 수 있으므로 이에 대한 관리가 절실한 상황이다. 또한 일정시간 사용 후 전지에 대한 내구성 및 안정성을 확보하지 못하여 폐기되는 경우가 많으므로 전지의 정확한 진단 및 예측을 통한 경제성을 향상시킴으로써 소비자 측면에서뿐만 아니라 국가적 차원에서 자원의 손실을 줄일 필요가 있다. 이차전지의 진단 및 예측을 위한 하나의 방안으로 단일열화셀을 구현하여 복합열화에서 각각의 단일 열화가 갖는 특성을 추출하고 이를 통해 열화를 진단하는 방법을 제안하고자 한다.
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      지난 수년간 리튬이차전지(LiB)의 고속성장으로 EV, ESS 등의 새로운 시장이 급격히 성장하였으나, 전지 내부의 성능을 파악하기 위한 내부 진단 기술에 대한 연구는 미비한 실정이다. 실제 LiB...

      지난 수년간 리튬이차전지(LiB)의 고속성장으로 EV, ESS 등의 새로운 시장이 급격히 성장하였으나, 전지 내부의 성능을 파악하기 위한 내부 진단 기술에 대한 연구는 미비한 실정이다. 실제 LiB를 사용중인 기기 및 시스템에서 단위 셀의 갑작스런 불량 발생으로 전지 모듈 및 팩 전체에 영향을 미칠 수 있으므로 이에 대한 관리가 절실한 상황이다. 또한 일정시간 사용 후 전지에 대한 내구성 및 안정성을 확보하지 못하여 폐기되는 경우가 많으므로 전지의 정확한 진단 및 예측을 통한 경제성을 향상시킴으로써 소비자 측면에서뿐만 아니라 국가적 차원에서 자원의 손실을 줄일 필요가 있다. 이차전지의 진단 및 예측을 위한 하나의 방안으로 단일열화셀을 구현하여 복합열화에서 각각의 단일 열화가 갖는 특성을 추출하고 이를 통해 열화를 진단하는 방법을 제안하고자 한다.

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