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    ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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    방향벡터를 이용한 앞으로부터의 변수선택법 = Forward Variable Selection Based on Directions

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    https://www.riss.kr/link?id=A19576784

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    Traditional forward variable selection methods based on the multiple regression is known to be inefficient and not robust when distributions of observations are unknown, skewed, or heavy-tailed. So, we suggest a statistic using relative signs or directions to substitute for the critical measure in the traditional forward variable selection method.
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    Traditional forward variable selection methods based on the multiple regression is known to be inefficient and not robust when distributions of observations are unknown, skewed, or heavy-tailed. So, we suggest a statistic using relative signs or direc...

    Traditional forward variable selection methods based on the multiple regression is known to be inefficient and not robust when distributions of observations are unknown, skewed, or heavy-tailed. So, we suggest a statistic using relative signs or directions to substitute for the critical measure in the traditional forward variable selection method.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 연구의 필요성
    • Ⅱ. 앞으로부터의 변수선택법
    • Ⅲ. 연구동향
    • Ⅳ. 응용효과 및 결론
    • Ⅰ. 연구의 필요성
    • Ⅱ. 앞으로부터의 변수선택법
    • Ⅲ. 연구동향
    • Ⅳ. 응용효과 및 결론
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