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      디지털 기법을 활용한 시조 분석― 코로나-19 제재 창작 시조를 중심으로

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      https://www.riss.kr/link?id=A108011134

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The world is changing everyday. The phrase the 4th Industrial Revolution is no longer unfamiliar. The same is true of the term artificial intelligence, used in several fields of our society. In fact, the world has always been changing; however, it seems that the changing world has never given serious consideration to classical researchers. These days, the strong wind of change does not distinguish between countries, generations, or regions. The same holds for literary research, and classical science is no exception. This does not necessarily mean that everything has to change. In the case of classical science, traditional research still exists and needs to continue that way, as the classics were not created in a day. Nonetheless, it is necessary to determine a new methodology for classical studies. This work attempts to address this need by analyzing literary works using digital technology, including artificial intelligence, as a tool.
      For the study, first, college students were required to create a predecessor by focusing on COVID-19. Therefore, 105 analysis targets could be secured, although certainly, 105 works are insufficient for analysis. Considering that it takes a substantial amount of time for individual researchers to analyze all works one at a time, this paper is meaningful in that it explores a methodology to analyze many works in a short duration. The above works were analyzed using digital techniques. First, morpheme was analyzed using KoNLPys Mecab. Next, word embedding was performed using the gensim word2vec function, to derive words with high cosine similarity to Corona, and the results were analyzed. In addition, considering the fact that the meaning of addition and subtraction between word vectors can be calculated, the perceptions of college students were examined with respect to the end of COVID-19 through the calculation of a meaning in the form of I-Corona. Through word2vec, 100 words that students frequently used in the process of creating the sijo were extracted, visualized, and expressed in two-dimensional space.
      The analysis conducted on the above works provided results similar to those conducted by myself on several of the works, although I admit that the target works are insufficient for generalization. Therefore, for this work to be recognized for its significance as a new methodology in research, a sufficient number of target works should be secured to analyze and develop the capabilities necessary to comprehensively understand the digital analysis results.
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      The world is changing everyday. The phrase the 4th Industrial Revolution is no longer unfamiliar. The same is true of the term artificial intelligence, used in several fields of our society. In fact, the world has always been changing; however, it see...

      The world is changing everyday. The phrase the 4th Industrial Revolution is no longer unfamiliar. The same is true of the term artificial intelligence, used in several fields of our society. In fact, the world has always been changing; however, it seems that the changing world has never given serious consideration to classical researchers. These days, the strong wind of change does not distinguish between countries, generations, or regions. The same holds for literary research, and classical science is no exception. This does not necessarily mean that everything has to change. In the case of classical science, traditional research still exists and needs to continue that way, as the classics were not created in a day. Nonetheless, it is necessary to determine a new methodology for classical studies. This work attempts to address this need by analyzing literary works using digital technology, including artificial intelligence, as a tool.
      For the study, first, college students were required to create a predecessor by focusing on COVID-19. Therefore, 105 analysis targets could be secured, although certainly, 105 works are insufficient for analysis. Considering that it takes a substantial amount of time for individual researchers to analyze all works one at a time, this paper is meaningful in that it explores a methodology to analyze many works in a short duration. The above works were analyzed using digital techniques. First, morpheme was analyzed using KoNLPys Mecab. Next, word embedding was performed using the gensim word2vec function, to derive words with high cosine similarity to Corona, and the results were analyzed. In addition, considering the fact that the meaning of addition and subtraction between word vectors can be calculated, the perceptions of college students were examined with respect to the end of COVID-19 through the calculation of a meaning in the form of I-Corona. Through word2vec, 100 words that students frequently used in the process of creating the sijo were extracted, visualized, and expressed in two-dimensional space.
      The analysis conducted on the above works provided results similar to those conducted by myself on several of the works, although I admit that the target works are insufficient for generalization. Therefore, for this work to be recognized for its significance as a new methodology in research, a sufficient number of target works should be secured to analyze and develop the capabilities necessary to comprehensively understand the digital analysis results.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이기창, "한국어 임베딩" 에이콘 2019

      2 김태경, "코로나19 관련 현대시조 연구" 우리문학회 (70) : 331-365, 2021

      3 권기성, "컴퓨터를 이용한 고전문학의 방법론적 전환과 전망—필기, 야담의 연구 사례를 중심으로—" 인문콘텐츠연구소 1 : 9-29, 2018

      4 최운호 ; 김동건, "컴퓨터를 이용한 고전문학 디지털콘텐츠의 유사도에 따른 이본 계통 분류 연구" 한국정보기술학회 12 (12): 101-110, 2014

      5 최운호 ; 김동건, "컴퓨터 문헌 분석 기법을 활용한 <토끼전> 이본 연구" 우리문학회 (58) : 123-154, 2018

      6 김성문, "인공지능 시대와 고전문학" 한국문화융합학회 40 (40): 129-154, 2018

      7 이명현 ; 유형동, "인공지능 시대에 고전문학을 활용한 창의적 표현 교육 방안 연구- 고전서사 리텔링을 중심으로 -" 한국문화융합학회 41 (41): 655-686, 2019

      8 권기성 ; 김동건, "야담집 색인 데이터베이스의 구축방안 모색-『기문총화(記聞叢話)』를 중심으로-" 고전문학한문학연구학회 22 : 93-126, 2017

      9 강우규 ; 김바로, "소현성록 연작의 문체론적 고찰 -컴퓨터를 활용한 계층분석을 바탕으로" 인문과학연구소 (59) : 29-46, 2018

      10 김성근, "비트겐슈타인의 언어관" 인천가톨릭대학교 대학원 2007

      1 이기창, "한국어 임베딩" 에이콘 2019

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      5 최운호 ; 김동건, "컴퓨터 문헌 분석 기법을 활용한 <토끼전> 이본 연구" 우리문학회 (58) : 123-154, 2018

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      8 권기성 ; 김동건, "야담집 색인 데이터베이스의 구축방안 모색-『기문총화(記聞叢話)』를 중심으로-" 고전문학한문학연구학회 22 : 93-126, 2017

      9 강우규 ; 김바로, "소현성록 연작의 문체론적 고찰 -컴퓨터를 활용한 계층분석을 바탕으로" 인문과학연구소 (59) : 29-46, 2018

      10 김성근, "비트겐슈타인의 언어관" 인천가톨릭대학교 대학원 2007

      11 박경우, "머신러닝을 활용한 고시조 연구 방법론 탐색 -운율 패턴 추출 방안을 중심으로-" 열상고전연구회 (74) : 37-68, 2021

      12 김성문 ; 김바로, "딥러닝을 활용한 시조의 유형 고찰 - 영남가단과 호남가단의 시조를 중심으로" 한국문화융합학회 43 (43): 185-204, 2021

      13 권혁래, "디지털 인문학과 고전문학의 만남" 열상고전연구회 (50) : 9-12, 2016

      14 김성문 ; 김바로, "디지털 분석 기법을 활용한 시조문학 연구 - 인공지능(AI) 제재 창작 시조를 중심으로 -" 한국문화융합학회 41 (41): 747-772, 2019

      15 김성문 ; 김바로, "디지털 분석 기법을 활용한 시조 연구 방법 탐색-『한국시조대사전』 수록 단형시조를 중심으로-" 문화콘텐츠기술연구원 (34) : 209-236, 2020

      16 장정수, "계몽기․근대시조 DB의 개선 및 콘텐츠화 방안 연구" 한국시조학회 (44) : 105-138, 2016

      17 강우규 ; 김바로, "계량적 문체 분석을 통한 <소현성록> 연작의 변이양상 고찰 - 이대15권본과 규장각21권본을 중심으로 -" 국제어문학회 (80) : 115-135, 2019

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      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.41 0.41 0.49
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.55 0.55 1.045 0.13
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