공발생 행렬과 FUZZY 집합을 이용한 다중 임계치 영역 분할 = A Multi-Thresholding Segmentation Using Co-occurrence Matrix and Fuzzy Set

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 자연화상에 다중임계치를 적용하여 화상을 자동영역분할하는 두가지 알고리즘을 제시하였다. 첫번째 알고리즘은 인간시각의 지수적성질과 화상의 co-occurrence행렬을 이용하여 소영역간의 동질성, 대비성, 그리고 영역크기를 측정하는 방법을 제시하였다. 두번째 알고리즘은 자연화상의 경우 입력화상의 잡음 및 감쇠정도나 영역과 물체간의 상관도에 따라 의미있는 영역분할이 곤란한 경우가 발생하기때문에 기존의 이치화상 Fuzzy집합이론을 개선함으로서 다중임계치를 선정할 수 있는 방법을 제시하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, two algorithms for automatic image segmentation are described using mu1ti-thresholding segmentation in a natural image. The first algorithm proposed a measurement method of homogeneity, contrast within small regions, and small region size based on the proprities of logarithmic response of human visual system and the co-occurrence matrix of the images.
Conventional methods couldn't segment a meaningful image exactly in the same way a human observer does, because of a variability, an uncertainly, a degradation and a noise of input images Therefore, the second algorithm proposed a decision method of multi-thresholding using a modified fuzzy set theory of binary images.
Finally, the performance of the algorithm is compared with existing one.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• 1. 서론
• 2. 영역 분할
• 3. FUZZY 이론을 이용한 다중임계치 영역 분할
• 4. 시뮬레이션 및 결과
• 5. 결론
• 참고문헌
• 저자소개